智慧信號燈作為智慧交通王冠上的明珠，是目前全行業的關注熱點。此次會議上，百度地圖再次發力，正式面向全行業推出升級版的“智慧信號燈整體解決方案2.0”，明確了百度作為一家互聯網公司在進入傳統交通信號控制市場過程中的行業定位以及核心價值貢獻。

據嚴孫榮總經理認為，智慧信號燈發展將會經歷三個發展階段。

? 第一個階段是監控評價階段，即利用互聯網+傳統檢測器的融合數據對全路網路口信號異常進行檢測報警，并實現基于大數據的信號配時評價；

? 第二個階段是雙向互通階段，即實現互聯網數據和信號控制系統的在線雙向互通；

? 第三個階段是信號燈具備人工智能，即通過自適應、自反饋、自學習，實現兼顧交通點、線、面協調最優的智慧控制決策。

百度地圖智慧信號燈整體解決方案2.0是基于百度海量的浮動車軌跡數據、路況數據、百度智慧城市地圖數據，建立在百度智慧人工智能計算平臺基礎之上，依托構建軌跡深度模型、信號死鎖/溢出模型、配時AI方案選擇等多個智能化深度學習模型，向交通信號控制行業提供異常信號實時報警、配時評價優化以及信控參數開放三大業務平臺，為交通信號控制行業從業者賦能。

其中，異常信號實時報警平臺從數據獲取效率角度切入，實現以分鐘級頻率精準識別路口溢出和路口死鎖兩種突發異常狀態。配時評價及優化平臺則從指標量化角度切入，提升了配時效果的量化評價和在線輔助配時優化效率，降低了信號配時全流程的成本。信控參數開放平臺則是面向信號控制系統，依托開放平臺賦能建構更多信控專家模型、在線優化模型，將有助于優化各環節數據傳遞、處理的效率，輸出更加智慧的信號配時方案。

去年，百度地圖與大連交警就已經著手開展“互聯網+智慧信號燈”共建工作。在初期中山路智慧信號燈項目試點工作中，百度地圖通過對停車次數、總延誤時間等關鍵指標的挖掘對比，精準定位了問題路口，依托百度地圖AI大數據計算平臺，并聯合北方工業大學共建的配時優化專家系統，制定相應配時調整優化方案，最終使得路口通行流量較調整前提升5.3%，通行總延誤下降16.1%。

優化兩周后評估，優化效果逐步降低，究其原因是暢通交通吸引原理導致優化效果降低，由此可見信號配時優化并非一次性工作，也并非只調整一條路就可以完全解決問題，需要與行業聯合共同推進更有效率的、持續的閉環迭代優化方案。

在談及百度地圖在交通信號控制行業的定位和提供的核心價值時，嚴孫榮表示，目前國內大部分城市路口已經普及了交通信號控制，但由于路口動態交通信息采集設備投資不足、運維欠缺、信號調優服務采購資金不足、專業人員不足、自動化水平不高等多種原因，目前仍有大量路口的信號配時不合理，進而導致交通延誤和擁堵。

百度交通大腦在智慧信號燈領域的應用，就是希望發揮自身的數據和技術優勢，通過智能化的系列產品，定位為“行業賦能者”，低成本、高效率地實現城市路口交通信號的科學化、智能化。

交通信號控制是對交通時空資源進行科學合理分配的一門技術，在目前國內這樣混行交通普遍、路口過飽和情況較多的現實情況下，尤其需要行業各方的群策群力。嚴孫榮表示，百度地圖將繼續保持積極開放的心態，持續深入推進百度交通大腦在包括交通信號控制等領域的全面應用，深刻實踐百度地圖“科技讓出行更簡單”的使命，與全行業一起讓城市交通更加“簡單可依賴”。