“智慧城市”已經成為中國城市發展的新范式和新戰略。接近200個智慧城市試點爭先恐后地邁入“知識社會下一代創新城市”發展進程，步履不停地推進頂層設計、系統設計、架構設計、制度設計的工作，并付諸于富有前瞻性、科學性的“智慧”建設實施。如何使得一個城市在“智慧化”或“智能化”方面取得突破性進展成為當前一個重要課題。除卻城市之間的個性差異，大多數城市的建設思路無非是先以物聯網、云計算為基礎的新一代信息技術基礎設施的建設，隨后通過搭建面向不同領域的智慧應用，完成一個城市在應用、模式、協同上的智慧創新。“城市的運營和管理需求”是這個課題的中心，一個城市的信息化設施或許可以通過短期投入得以配置，而獲得一個足夠智慧的“引擎”并非易事。

 

　　在智慧交通、智慧醫療、智慧社區、智慧管網等關鍵智慧應用建設中，充分發揮一個城市固有信息數據的價值是建設的重點和難點。以往的城市信息化建設相互孤立、分而治之、存用分離，數據分析能力受到嚴重制約，城市管理者只能截取數據片段進行分析處理，而難以獲得一個城市信息數據的全貌。由于在信息化過程中海量數據難以負載、難以利用的原因，有些城市甚至存在擯棄、擱置數據的情況，因此能夠充分挖掘數據價值的大數據分析技術成為智慧城市“引擎”的必然選擇，而對于智慧城市籌劃者和建設者來說，大數據就是城市“智慧”與否的預算，在智慧城市預算編制階段之初就應重視大數據技術應用。

 

　　當前嘗試將大數據“引擎”裝入中國智慧城市“快車”的廠商很多，sap便是其中之一。sap在智慧城市領域已經取得了一定的成果，南京智能交通建設便是一例。像其他城市一樣，南京每年用于城市交通的監控攝像頭、出租車gps、地鐵、公交等終端設備能產生百億、甚至上千億條數據，基于sap hana的大數據綜合分析與決策支持平臺，從這些億萬條數據中分析出全年交通流量的變化并獲得規律，以用于城市智慧管理的進一步的決策，如公交站點設置、出行線路規劃等城市設施優化部署。考慮到依靠數據分析獲得的決策結果并非令人百分之百篤信，sap的決策模擬系統還可以驗證決策的正確性。比如在城市交通方面，借助大數據處理能力量化城市交通需求，根據歷史數據可以在智能交通平臺上模擬出單雙號限行等措施影響下的交通狀態，從而確信分析決策的合理性。

 

　　再者，通過智能交通的實現可以作為城市規劃管理的數據基礎，積累一定時間區間內的交通流量數據分析城市居民的出行規律，還有利于提供制定合理的城市商圈、公共設施、生活配套等城市規劃布局參考數據。圍繞智能化交通生態圈進行不斷創新和完善，就能為城市管理、公共服務提供有力的支持，這也是利用sap大數據技術完成智慧城市綜合分析與決策支持平臺的目標和意義。