對擁堵不堪的公共交通而言，人工智能的逐漸滲透能夠帶去巨大的轉(zhuǎn)變，尤其是對于中國的路況而言是具有重大意義的。不過，想要真正實現(xiàn)對于公共交通的愿景，僅靠技術(shù)的創(chuàng)新和成熟是遠遠不夠的，環(huán)境、設(shè)施、政策的配合缺一不可。

對于乘坐公交車的人而言，需要擔(dān)心的事情有很多。要匆匆忙忙的趕公交，但有時還是會眼睜睜地看著公交在自己眼前過去。即使等到了公交，也要看有沒有本事擠上去。擠上去之后，路上還很可能會遇到擁堵。

而這些困擾著人們的問題，或許在不久的將來就能夠得以緩解。NEXT Future Transportation Inc（未來運輸公司）研制出了一種先進的智能巴士。這種巴士分成了幾個模塊，每節(jié)車廂都能在標準化的城市道路上與其他車廂隨意組合或分離。

拼接在一起的時候，車門可以相互折疊，迅速地形成開放寬廣的空間，乘客們可以在不同車廂之間自由穿行。而分離的時候，它們又能夠成為一個個獨立的模塊，乘客可以通過Next APP呼叫這些模塊，指揮它們帶自己去想去的地方。

這種模塊化的設(shè)計給公共交通帶來的好處是顯而易見的。它能夠節(jié)省大量的空間。另外，Next的智能系統(tǒng)可實現(xiàn)自動分配，將目的地相同或相近的人組合在一起，減少了不必要的能源與行程的浪費。

在這種技術(shù)中，AI起到了至關(guān)重要的作用。通過AI，公交模塊系統(tǒng)的無縫協(xié)調(diào)才得以實現(xiàn)，為乘客提供了更加靈活的路線選擇方式，為乘客進行規(guī)劃，乘客通過智能手機應(yīng)用或是安裝在車廂內(nèi)的觸摸屏進行選擇，使乘客能夠在到達目的地之前盡量不必換乘其他交通工具，最大程度上減少了乘客轉(zhuǎn)乘出租或使用單車的幾率。

此外，AI還能夠預(yù)測模塊化汽車系統(tǒng)如何流動，車廂如何使用車道，何處出現(xiàn)交通堵塞，以及哪里是車廂耦合的最佳位置。

幫助該公司提供AI解決方案的是由西部數(shù)據(jù)研發(fā)的Data Makes it Possible程序。在旅途中，乘客還可以通過應(yīng)用呼叫服務(wù)車廂，商店、咖啡吧、餐館、洗手間一應(yīng)俱全。解決了公交車上不能吃東西、沒有衛(wèi)生間等各種問題。

這種模塊公交車的正式運營時間大約在2020年，這無疑是對公共交通的一次顛覆性的轉(zhuǎn)變。它使人類像數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)中自由移動一樣高效穿梭于城市之中，共乘體系的公交車可能會越來越多地出現(xiàn)。這對于改善公共交通，減少環(huán)境污染無疑是巨大的推助力。

除了模塊化公交，無人駕駛公交也已經(jīng)出現(xiàn)，并且在多處落地。

去年8月，臺北一個公車專用道，一款無人駕駛巴士進行了五天的實驗測試。這種巴士載客量只有12人，測試速度也在20公里以下，但代表著公車向無人駕駛發(fā)展的一大進步。

同月，一款名為“時代電動”的智能公交在湖南株洲進行了路況適應(yīng)性測試，在開放路段進行5公里“試運行”。這是一款長12米的無人駕駛智能汽車，時速40公里，可容納80名乘客。

這一切都要歸功于先進的技術(shù)。在“時代電動”的周身，遍布了厘米級精度定位的傳感器，強大的感應(yīng)設(shè)備使其能夠及時感知周圍路況。該車全身裝配激光雷達、攝像頭等，可探測到前方200米范圍內(nèi)的障礙物，前置單目攝像頭，用于識別紅綠燈、行人及車輛種類。

去年9月，深圳也出現(xiàn)了無人公交，深圳巴士集團、海梁科技作為實施單位，推廣“阿爾法巴智能駕駛公交系統(tǒng)”。

由此可見，新技術(shù)大幅改善了我們的公共交通狀況。想要在公共交通的改善和治理方面取得進一步的成果，技術(shù)的進步是十分重要的。但僅靠技術(shù)還遠遠達不到目的，其他因素的配合也是十分必要的。

在“AI+交通”的發(fā)展過程中，中國具有很大的優(yōu)勢。

中國人口基數(shù)大，擁有海量數(shù)據(jù)。高德?lián)碛?億用戶，覆蓋全國超過331個城市，每月覆蓋的移動終端數(shù)超過11億。滴滴每日新增軌跡原始數(shù)據(jù)超70TB，處理數(shù)據(jù)4500TB，路徑規(guī)劃請求200億次以上。

目前，許多相關(guān)企業(yè)與地方政府展開深度合作，進一步打通數(shù)據(jù)瓶頸，深入挖掘數(shù)據(jù)價值。如高德在去年與杭州合作“交通大腦”項目。

想要實現(xiàn)這些關(guān)于公共交通的愿景，技術(shù)是至關(guān)重要的力量，但僅靠技術(shù)遠遠不夠，政策的支持與交通環(huán)境的改善都是不可或缺的因素。

去年，國家發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，其中明確要求發(fā)展自動駕駛汽車和軌道交通系統(tǒng)，加強車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的集成和配套，形成中國自主自動駕駛平臺技術(shù)體系和產(chǎn)品總成能力，探索自動駕駛的共享模式。此外，未來的交通基礎(chǔ)設(shè)施需要加強無線通信和傳感系統(tǒng)的布置，才好適應(yīng)更多應(yīng)用與公共交通中的新技術(shù)。

未來，AI在公共交通方面會有更深度的應(yīng)用。它能夠突破人類感知和反應(yīng)能力的限制，實現(xiàn)運載工具智能化，使得事故和傷亡率成倍下降。在信息資源方面，AI可以在全局上實現(xiàn)資源最優(yōu)配置，使交通資源被更高效地利用。

在過去的幾年間，中國解決了信息流動的難題。而下一階段，我們需要優(yōu)化的是公共交通中人與物體流動的難題。如果公共交通足夠發(fā)達，就可以用更少的交通工具滿足更多人的出行需求，能夠大幅減少能源消耗。

好在，我們處在一個科技高速發(fā)展的時代，技術(shù)革新與產(chǎn)品迭代都非常迅速。一旦尖端技術(shù)有所突破，那么普及與轉(zhuǎn)變完全能夠呈指數(shù)級增長。在環(huán)境與政策的配合之下，新技術(shù)在公共交通領(lǐng)域還能夠“大顯身手”，呈現(xiàn)更加多樣的解決方案。