近年來隨著我國汽車保有量的上升，許多城市"停車難、難停車"的問題日漸突出，供需緊張、違章停車、進出停車場不易、尋找停車場困難等現象普遍存在，不光影響城市景觀，更影響著動態交通的和諧發展?；诖耍腔鄢鞘薪ㄔO如火如荼，智能停車也成為大眾生活和智慧城市建設必不可少的一部分。停車場管理系統市場需求旺盛，推動著致力于在停車產業鏈發展的企業不斷成長，技術和產品漸次問世，停車技術或系統的發展不可忽視。

 

 

 

 

　　目前，由于車輛的急劇增加以及城市土地資源的縮減，如何最大化利用有限的停車資源是城市管理者亟待解決的問題之一。因此加快停車場周轉率，縮短車輛入場、停放、取車以及繳費出場等環節的耗時，提升單位時間內停車場利用率成為停車場現代化、智能化發展的普遍訴求。

 

 

　　在巨大的市場需求推動下，停車場管理系統行業取得了快速的發展。根據《2006年-2014年中國出入口控制與管理系統細分市場研究及重點企業競爭力深度調研報告》數據，2009年國內停車場管理系統的市場規模達到了11.5億元，2010年國內停車場管理系統市場需求達到14.5億元；2011年國內停車場管理系統市場規模約可以達到18億元。初步估算，2014年，停車場市場需求將可能超過37億元。根據國內停車場管理系統一套價格平均在3-6萬元之間，據此推算，2014年國內停車場管理系統需求量約為8萬套左右。由此可見，停車場市場潛力較大，行業前景較好。

 

 

　　巨大的市場需求，促使停車產業鏈的企業不斷成長，新技術、新手段漸次浮出水面。國內如科拓、偉龍金溢、紫光百匯等致力于停車場發展的知名停車企業紛紛推出集成度、智能化更高的產品或方案，迅速占領市場；不僅如此，傳統安防大鱷?？?、大華也嗅出無限商機，將停車場作為重頭戲納入年度運營規劃。這些新技術中，科拓的全視頻智慧停車、多樣化停車場車位引導解決方案大放異彩，科拓也由此成為行業的耀眼新貴。

 

 

　　科拓通訊技術股份有限公司總經理孫龍喜在接受采訪時表示，為了增加停車場的使用率，提升經營者經濟效益，改善城市交通狀況，提高駕駛人員停車效率提供了有效的技術支持。目前科拓的智能停車場產品包括停車場找車機系統、視頻免取卡收費系統、車位引導系統、城市停車誘導系統等。其中，全視頻智慧停車場解決方案最為矚目。該方案由視頻免取卡收費系統和停車場找車機兩大部分組成，依靠系統本身的強大功能及在車牌識別方面的優勢互補，實現了從車輛快速進場、快速停車，到車主返回車場時快速找車、快速繳費等一系列完整的、全自動化的功能，可以有效解決商場、機場等公共場所停車場由于車流量大造成的停車慢、繳費慢、停車難、找車難等社會問題。

 

 

　　應用了這套系統后，場內停了多少車、車輛有沒有被刮傷過等信息都可以數據化并存儲起來，所有數據相關的分析都是智能化的，這樣用戶用起來就很方便。針對有些用戶對視頻的清晰度有較高的要求，科拓還推出了多種清晰度的解決方案供客戶選擇。同時，在科拓建立的智慧停車場，可以提供手機繳費、自助繳費機繳費等多種付款方式，與此前出入口刷卡繳費區別開來。顛覆了停車場傳統需要刷卡進出的理念，整個過程完全不需要卡作為媒介。而且停車場數據可以跟公安系統連接，停車數據也有記錄，這樣就大大提高了車輛的安全性。

 

 

　　目前，科拓的全視頻智慧停車場解決方案的應用在全國已呈遍地開花之勢，包括中央電視臺新址主樓、廈門湖里萬達廣場、深圳華潤萬象城、上海靜安嘉里中心、北京前門大街、福州寶龍城市廣場、成都杜甫草堂、武侯祠等地在內的上百個停車場已經成功應用了這套方案。

 

 

　　不僅如此，科拓最新推出的前置式超聲波探測器也是一大亮點。前置式超聲波探測器將超聲波探頭與指示燈集成一體化，安裝在每個車位的正前上方，不僅節省了線材，降低了施工難度，更將探測成功率提高到了99.9%以上，成為停車引導系統的一大助力。

 

 

　　而2013年大華技術股份在深圳安博會上推出的可視化停車場管理系統與科拓的全視頻智慧停車場解決方案有異曲同工之妙。據大華智能交通產品總監許大偉現場介紹："停車場管理系統作為智能交通的一個重大子系統，其中出入口控制以及停車位檢測、停車誘導、反向尋車系統等都能將傳統電子警察行業中的車輛檢測、車牌識別技術進行延伸應用。系統采用全新的130萬系列智能視頻車位檢測器和100萬系列智能一體化攝像機設備，從車輛到達閘道至停車位，全程由攝像機聯動中心控制，不再通過傳統系統或人工，不停車收費系統形成；同時，前端通過對停車位狀態檢測及車輛信息識別，停車誘導和反向尋車系統形成，完全取代傳統超聲波或地磁檢測等不可視化方式，且功能更加豐富，操作更加便捷，判斷更加精準。

 

 

 

 

　　市場需求，不僅推動著行業飛速向前發展，同時也促進了技術的更新。ETC和云計算的應用，為停車行業注入了新的活力。

 

 

　　1、ETC

 

 

　　目前，ETC在高速公路智能化建設上日漸成熟，有前瞻的企業將目標投下了下一個應用領域--停車場。比如，深圳偉龍金溢。"ETC運用到停車場的收費管理，有效解決了停車管理的成本。更少的人力、物力投入管理，這是現代技術發展的目的。"偉龍金溢總經理吳勝全表示，他認為ETC的種種優勢必定會推動智能化停車場的發展，"我們預計大概用5年時間，ETC在停車場的普及率就會上來，特別是在一些發達城市，車輛保有量大，而人力資源又貴，因此也對ETC不停車收費的接受速度可能會更快。"

 

 

　　在吳勝全看來，目前ETC進入停車場領域面臨的最大問題還是用戶的接受程度，"我們都知道，接受新的產品就意味著接受新的應用模式。"吳勝全說，盡管很多人對ETC應用于停車收費管理表示極大興趣，但很大一部分人都持有觀望狀態。

 

 

　　"我們現在爭取將我們的產品和服務樣板做起來。"吳勝全表示，偉龍金溢現在不著急做大市場，而是希望先做精項目，用這些成功的項目來向市場證明ETC進入停車場收費管理是成熟的。"我們還推行一些免費試用，讓越來越多的停車場和車主主動去嘗試這種新的技術。"此外，吳勝全還表示，目前進入這個領域的企業還是太少了。"任何一個行業的發展，都不是單打獨斗的，市場競爭能拉動整個行業的發展，目前同行太少，雖說沒有市場競爭，但市場預熱也慢。希望能有更多的企業進入這個領域，形成一個良好的競爭格局，大家共同發展，相互促進，才能早日推動停車收費管理云時代的到來。"

 

 

　　2、云計算

 

 

　　在物聯網逐漸普及的時代，智慧停車在物聯網應用中扮演著一個重要角色，對智慧城市的建立有著重要的推動作用，引領快捷、暢通、舒適的城市新生活。

 

 

　　孫龍喜認為云停車服務平臺是未來智能停車場的發展方向。他說："智能化是未來停車場發展的大勢所趨，智能停車場最新的技術和應用趨勢主要有云停車服務平臺、無人值守自助繳費。

 

 

　　云停車服務平臺是利用物聯網和云計算技術來尋求打破單個停車場智能系統信息孤島現狀，實現無處不在的車位預定、停車導航、在線支付、錯時停車等功能，從而提高停車服務質量和智能化管理水平。經由這個平臺，不論是對城市整體的交通管理，還是對各停車場的經營者，抑或是機動車駕駛員來說，都將產生積極的影響。例如可以降低路面滯留車輛數，緩解交通壓力等，還能與公安系統連接，以加強停車場的安全管理。所以說，云停車服務平臺是未來智能停車場的發展方向。"

 

 

　　隨著智能化停車管理技術的不斷發展，停車場全面自動化的管理模式將會替代人工管理的保守模式。管理人員通過聯網等方式，可以遠距離了解停車場的各項信息，有利于提升物業單位對于停車場的使用信息的了解及統計，并根據獲得的信息制定正確的決策。在這方面，科拓率先在業內提出的"全視頻智慧停車場綜合解決方案"是其中的代表。

 

 

　　早在2005年，北京紫光百會就開始著手解決北京"停車難"的問題，投入大量人力財力研究智慧停車技術，從最初的城市停車誘導系統到如今的智慧停車平臺，在解決停車共需矛盾問題上有了質的成長。據紫光百會總經理劉鵬介紹，由紫光百會孕育出的無憂停車網以整合停車資源物聯網為基礎，借由互聯網以及移動互聯網為媒介，實現停車資源信息化多形式共享，讓市民隨時隨地掌握停車場信息，體驗聯網停車服務，從最初的"一卡通"到"車牌"識別，逐步的減少了市民享受服務的先天條件，如今又引入了主流移動支付手段，使得不用注冊，不用申領，只需在手機上簡單的綁定便可無縫接入智慧停車平臺享受停車費在線支付，手機錢包支付等服務。

 

 

 

 

　　《大數據時代》中曾有這樣一段描述：全球知名的交通信息服務提供商inrix曾通過統計數據發現，如果一個商場附近的車輛很多，那么意味著這個商場的這段時間的營業情況不錯，如果連續幾天附近的車流量下降，則意味著這個商場的近況不佳。因此，這些數據可以作為預測某些零售行業場所的經營情況，為投資和證券機構所看重。由此可見，大數據這一備受市場歡迎的技術正在為商業運營整合做基礎儲備。

 

 

　　孫龍喜表示，如果將車牌作為個體顧客消費行為的分析數據來源，通過對車輛車牌的識別可以實現對顧客群體行為的分析監測，從而能夠及時地調整和制定銷售和服務策略，這是大數據挖掘的核心意義所在。大數據挖掘實現的前提是將停車場數據與商管系統充分結合進行管理，管理方可以依據停車場的數據，分析商場的實際運營狀況，也可與會員系統結合，跟蹤會員的到店情況等等，實現對商場更細致的把控。

 

 

　　大數據在停車場的應用是停車管理行業未來發展的重要方向，不少企業摩拳擦掌，開始整合數據，為業主提供更多增值服務，以占領更多市場份額。然而目前真正涉足這一領域的企業不多，只有像紫光百會、大華、悅暢科技等。劉鵬認為，大數據時代的來臨，可以更高效地利用現有停車設施，同時將此前的分散式管理向集中管理轉變，降低停車供需矛盾的影響，減少徘徊交通流量和環境污染，保證交通安全，提高車輛流動效率。

 

 

　　大數據主要解決四個方面的應用需求。一是停車行為實時監控，獲知哪里停車緊張、哪個停車場是最佳目的地，并以最快的速度提供給駕駛員和交通管理人員；二是停車行為提前規劃，實現駕駛員與調度管理中心之間的雙向通信，通過車位預定及停車指數預報等措施，獲取未來24小時停車行為預估數據，為政府或市民提供更好的決策依據；三是停車信息服務，通過多媒介多終端向外及時提供各種停車相關綜合信息；四是車輛輔助控制，利用實時數據輔助駕駛員自動尋找停車位。

 

 

 

 

　　隨著互聯網技術的普及和完善，人們將先進的信息技術、通訊技術、傳感技術、控制技術以及計算機技術等有效地集成運用于智慧停車體系，并延伸出單點車位采集技術、多維車牌識別技術、卡口專用高速攝像雙保險技術、前端超聲波探測技術等行業超前應用技術，極大地提高了停車場監控、收費、管理、服務，將工作效率提升到一個前所未有的高度。目前，國外在智能停車場路上已經走得很遠，伴隨著中國經濟和技術的快速增長，未來新技術將助推國內智慧停車場迎來全新發展。(ITS智能交通雜志 記者楊春)