RFID技術在公安交通管理中的應用研究

　　近年來，各地公安機關交通管理的智能化水平有了長足的發(fā)展，取得了豐碩的成果。交通管理正從靜態(tài)監(jiān)管向動態(tài)監(jiān)管，人工管理向自動管理快速轉變。然而，車多、路少的供需矛盾加之管理、誘導等均衡路網交通流量的手段和技術不強，城市交通管理的難度和壓力依然很大。城市交通的跨越式發(fā)展已對公安交通管理工作提出了更高的要求，實踐中迫切需要恰當引入各種高新技術以提高交通管理智能化水平。在RFID技術蓬勃發(fā)展的今天，結合交通管理現狀，將其科學應用到公安交通管理工作當中意義十分重大。因此，分析RFID技術與現有交通檢測技術的特點，研究兩者應用異同，理清兩者應用關系，確立其在公安交通管理中的應用方向十分必要。


　　一、RFID技術與現有交通檢測技術的特點


　　目前，用于車輛交通數據檢測的產品的種類很多，技術原理和實現方式各不相同，其中應用較為廣泛和較為常見的有線圈檢測、超聲波檢測、微波檢測和視頻檢測四種技術。因各地交通狀況不同，各地公安交通管理部門對于車輛檢測方式的要求不盡相同，但就其本質應用來講大體相同。其有關技術特點如下：


　　1、線圈檢測技術：技術成熟、易于掌握，計數精確。缺點是安裝過程對設備可靠性和壽命影響較大； 安裝或維修時會中斷交通并且會影響路面壽命；易被重型車輛、路面修繕等損壞。


　　2、超聲波檢測技術：體積小，安裝方便，使用壽命較長，可移動，無須破壞路面。但是檢測精度不高，檢測距離短，受環(huán)境、車型、車高變化的影響較大。


　　3、微波檢測技術：可以提供多車道的車流量、道路占有率和車型等信息，惡劣氣候下性能出色，可以側向方式檢測多條車道，可檢測靜止車輛。但檢測器安裝精度要求高，道路具有鐵質的分隔帶或者擁堵時流量檢測精度下降。


　　4、視頻檢測技術：包括可見光和紅外線兩種視頻檢測方式。可提供現場視頻圖像等大量交通管理實時信息，單臺攝像機和處理器可檢測多個車道。但檢測精度受測量區(qū)域背景和車速影響，大型車輛可能遮擋隨行的小型車輛，陰影、積水反射或晝夜轉換可造成檢測誤差，圖像處理計算量大，對擁堵狀態(tài)檢測不準確。


　　隨著交通科技的不斷發(fā)展，將車牌識別和GPS用于交通數據采集的做法也在不斷進行，并取得了一定的成效，應用范圍日趨廣泛。


　　1、車牌識別技術：除了道路流量、速度以及占有率等數據外，還可以提供車牌信息、區(qū)間車速、區(qū)間行程時間等信息，數據檢測連續(xù)性強，全天候工作。但檢測精度受天氣和光線影響較大，同時還受車輛牌照的清晰度影響。


　　2、GPS技術：具有全天候、高精度、檢測連續(xù)性強等優(yōu)點。但在高層建筑比較多和密集的路段時信號衰減嚴重，且容易受到電磁波干擾，GPS系統信號不夠穩(wěn)定。此外，強制安裝GPS的車輛為營運車輛應用范圍有限，且存在等客、兜圈等行為，因此采集的行程速度、行程時間等信息并不十分真實。


　　隨著RFID技術的興起和應用，基于EPC標準體系的電子標簽技術的各項性能均在提高（高速讀寫、多標簽識讀、防拆卸、抗干擾、安全性等），目前具有識別速度快、精度高、可靠性強、受光線及天氣條件影響小的技術特點，且安裝位置靈活。將RFID電子標簽作為車輛信息的載體工具，其識別率接近100%.


　　二、RFID技術與現有檢測技術在應用層面的比較


　　基于現有交通檢測技術，融合圖像識別、通信傳輸等技術，通過交通數據的采集，及有關執(zhí)法裝備應用，實現了交通控制、執(zhí)法管理和信息查詢三個方面的功能。經過長期的發(fā)展和不斷的完善，城市交通管理的能力和水平在不斷的提升，取得了很大的成績，為城市發(fā)展做出了突出貢獻。然而，由于技術本身局限和相關技術融合不夠的原因，公安交通管理的智能化水平有待進一步提高。


　　（一）數據采集，智能控制


　　目前，常規(guī)交通檢測技術在交通控制層面主要實現了交通流量、占有率和速度三個交通參數的采集，而對于機動車車型、車種等車輛屬性信息卻無法獲取，因此交通管理控制的面向對象是宏觀的交通流，而沒能精細化到個體的車輛，這在一定程度上限制了數據的深度挖掘和應用，交通智能化水平也因此受到影響。


　　隨著道路交通的發(fā)展，車路矛盾的加劇，未來交通管理工作要求實現精細化管理。精細化管理除了法律法規(guī)的完善外，更多的需要依托于智能交通系統對交通流的實時掌控、調節(jié)和疏導。智能交通的主要內容為交通流數據的采集、數據分析及信息發(fā)布三部分，其中交通流數據的采集是基礎。因此，實現全路網、大范圍的動態(tài)交通流數據的采集，精確把握交通狀態(tài)，是進一步提升交通智能化的關鍵所在。


　　利用RIFD高精度識別、準確采集的技術特點，將RFID電子標簽作為車輛信息的載體，通過在電子標簽相應區(qū)域存儲車型等車輛屬性信息，可突破原有交通信息采集技術的瓶頸，實現車輛交通信息的分類采集，精確采集，延伸交通控制系統的"觸角",從而使得交通信息的采集更加豐富、完善。基于RFID技術的交通信息采集機制，可為公交優(yōu)先信號控制、路網流量調配、精確的OD出行提供詳細、全面的數據支持，便于交通控制系統進行深度數據應用的同時為城市交通規(guī)劃和政府決策提供依據。


　　此外，基于RFID技術對個體車輛的精確識別，可以通過后臺關聯車主手機或車載設備發(fā)布相關交通信息，改變目前城市交通擁堵信息發(fā)布針對性不高、時效性不強，誘導效果不明顯的狀況。通過相應區(qū)域感知運行車輛發(fā)布其行駛方向上或前方區(qū)域的擁堵信息乃至參照車輛的行駛速度信息，提供個性化的路徑選擇方案，使機動車駕駛員變更行駛路徑，以快速、有效的實現均衡路網流量、緩解交通壓力的目的，從而提高交通誘導能力，提升交通智能化水平。


　　綜上所述，檢測技術在采集方式、采集數據上的不同，將帶來應用上巨大的差異，RFID技術的應用將為精細化的交通管理提供有力的技術支撐。


　　（二）動態(tài)管理，違法查處


　　為規(guī)范交通秩序，減少交通違法行為的發(fā)生，各地公安交通管理部門采用了沖紅燈電子警察系統、車牌識別系統等多種技術手段加大對路面違法行為的查處力度，在一定程度上規(guī)范了交通秩序，保障了交通安全，緩解了道路擁堵。其中，在車輛動態(tài)管理方面，車牌識別系統實現了車輛抓拍、車輛測速、布控車輛信息對比、黑名單車輛報警、數據存儲、全天候錄像等功能。目前，車牌識別系統已成為公安交通管理工作中必不可少的執(zhí)法手段。


　　但是，車牌識別系統容易受到人為干擾，在打擊假套牌、遮擋號牌，查獲盜搶機動車等方面還存在技術盲區(qū)，給道路交通管理和執(zhí)法留下了安全隱患。主要存在以下問題：一是識別率及準確性還有一定差距。表現為識別率易受環(huán)境因素的影響，無法獲取車輛身份信息。圖像處理可能存在偏差，需要人工確認，降低了工作效率。二是部分涉牌違法行為無法識別。無法查處假牌套牌等違法車輛的同時無法準確鎖定違法人員，降低了執(zhí)法效果。


　　受光線等因素的影響，車牌識別的準確率白天90%,夜間80%,對于查處超速等交通違法行為而言，其系統配對識別可靠度白天僅為81%,夜間則下降到64%.而RFID的技術特點，使得RFID標簽不存在識別而識別錯誤

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