繁忙背后，皮帶機日常巡檢工作面臨著種種挑戰，過去，人工巡檢安全風險高、勞動強度大、巡檢效率不高、隱患發現滯后，需要通過科技手段提升巡檢效率。鎮江金港港務有限公司與海康威視合作，通過大模型和物聯感知技術，實現皮帶機智能巡檢，大幅提升了巡檢效率，降低了人員和設備的安全風險，推動港口管理向智能化邁出了堅實的一步。

1、視覺大模型助力智能巡檢，降本增效守護皮帶安全

以往，巡檢員在皮帶機旁工作并不輕松。機器轟鳴聲不絕于耳，巡檢時需湊近設備仔細查看，皮帶機周圍空間狹窄，稍不留意就可能發生磕碰。動輒數公里長的皮帶，一趟巡檢下來，體力消耗巨大，很難保證每個角落都能檢查到位，故障一旦發生，往往直接影響到生產。如今，視覺大模型和物聯感知技術的加持，為巡檢帶來了顯著改善。

皮帶上方的自清潔相機，在粉塵環境中也能清晰地觀察皮帶運行。通過集成跑偏檢測大模型算法的AI超腦，能有效分析皮帶跑偏狀態以及皮帶兩側到滾筒邊緣的狀態，發現偏移現象時及時預警，可有效避免因皮帶機跑偏造成的設備損傷，預計每年可節省因跑偏造成的清理成本30余萬元。視覺大模型的應用，提高了目標檢出率，切實降低誤報率，從而顯著提升智能識別效果。

在落料堆積檢測方面，視覺大模型算法也發揮著關鍵作用。當落料堆積到一定程度，落料堆積檢測大模型算法會識別并推送預警，便于及時安排落料清理，防止落料堆積影響皮帶機正常運轉。“通過跟海康威視的合作，我們實現了所有的皮帶機運行數據的全面性、及時性以及可追溯性。”鎮江金港港務有限公司總經理助理、工會主席嚴詩涵介紹道。

除視覺大模型外，海康威視的聲振溫、聽診光纖、雷達等感知技術也從多個維度協同守護皮帶機運行安全。聲振溫系統實時采集皮帶設備聲音、振動和溫度數據，經算法倉分析處理，精準判斷故障類型和位置并反饋到智能平臺，實現遠程運維和預測性維護；聽診光纖能監測托輥聲音，異常時自動報警并定位。“就相當于有24小時的聽診專家在這邊，確保設備運行的穩定性和可靠性。”

2、皮帶系統的“數字孿生”，港口管理的“智慧藍圖”

走進港口的中央控制中心，首先映入眼簾的是一塊巨大的屏幕，屏幕上一條條動態模擬的皮帶格外引人注目。這正是海康威視為鎮江金港港務有限公司打造的智慧港口平臺，借助這個平臺，完整、動態的數字孿生港口得以生動呈現。

站在屏幕前，遠可一眼縱觀港口全局，總覽碼頭、堆場、皮帶的繁忙動態；近可將視角聚焦到皮帶托輥轉動。皮帶上各處分布著物聯感知設備，一旦出現異常情況觸發報警，屏幕上會立即清晰地顯示出報警位置，方便工作人員在第一時間作出反應，迅速展開處置。

平臺能實現如此精密的呈現效果，背后是海康威視三維場景技術。這項技術就像一個“數據大管家”，把來自不同源頭的數據整合在一起，融入到港口現有的業務流程中。不僅如此，它還細致復刻了港口的各類物理要素，從規模宏大的碼頭建筑，到堆滿貨物的堆場，再到穿梭其中的一條條皮帶，構建出一個高度逼真的虛擬港口，為高效管理和決策提供了有力支撐。

3、對話“港口智能體”，便捷管理一句達成

不僅有精密的三維動態呈現，平臺還有強大的“智慧內核”。平臺接入DeepSeek，憑借語言大模型自然語言理解與處理能力，通過便捷的文字指令進行交互，一句話即可完成之前的復雜操作，成為管理的“智能助手”。

例如，在皮帶線啟動前，可以簡單輸入指令，如“我要啟動2A、3A皮帶線，開始運行前自檢”，智能助手可以理解要求，自動執行歷史未處理問題的總結、自動拉起2A、3A沿線視頻，并進行視頻巡檢。此外，還可以隨時查詢今日報警情況，如輸入“近一個小時有出現什么需要我關注的報警嗎”，系統會詳細展示報警類別、數量以及處置狀態，并在地圖上標注報警點位，幫助快速定位和處理問題。這樣一來，顯著提升了港口皮帶巡檢與管理的效率。

 “這個項目的落地，也為我們集團后續‘智改數轉’指明了方向，”嚴詩涵表示，“現場向中控轉移，由室外走向室內，確實提升了整個作業人員的工作環境，提升現場效率的同時，降低了我們的運營成本。這種新模式的落地，將為鎮江港務集團高質量發展注入新的智慧動力。”