不論是以“鐵公基”為代表的老基建，還是以融合基礎設施為代表的新基建，交通都是其重要組成部分。但從老基建到新基建，交通行業已經被賦予了全新內涵。

過去，老基建中的交通，主要涉及鐵路、公路等重大基礎設施建設；如今，新基建中的交通則已經上升為智能交通基礎設施，雖然只是多了“智能”兩個字，但卻不僅僅是交通基礎設施的智能化升級，更是智能交通廣泛應用為智慧城市發展帶來的全方位促進。

事實上，近年來交通行業的數字化轉型一直在持續推進，以5G、大數據、云計算、人工智能等為代表的數字化技術，與交通行業的融合也日趨深入；而智能交通基礎設施入選新基建，無疑將進一步驅動交通數字化轉型的升級。

這對于已經服務交通行業20年的華為來說，既是一個全新的歷史機遇，同樣也是一個不小的挑戰：數字化技術在智能交通基礎設施建設中所扮演的角色需要重新定義，智能交通在新基建浪潮下的技術框架也需要實現創新突破。

成為新風口 智能交通建設的基本邏輯

在我國城鎮化進程不斷加快的今天，許多大中城市已經把智能交通列為城市發展過程中的優先選擇，以緩解交通擁堵、提高治理效率、減少環境污染、提升安全保障等，智能交通逐漸成為推動智慧城市落地的重要抓手。

作為新基建的重要組成部分，智能交通領域近年來所受到的政策支持力度也不斷加碼。去年9月《交通強國建設綱要》的正式發布，給未來智能交通的建設確立了目標和方向：大力發展智能交通，推動大數據、互聯網、人工智能、超級計算等新技術與交通行業深度融合，“全面建成世界領先的智能交通系統”。

事實上，數十年來智能交通的發展一直與技術進步息息相關。當技術創新進入一個全新的發展周期，這些技術就會逐漸與交通行業相融合，推動行業進入一個新的發展階段。從早期的交通行業信息化到今天的交通行業數字化、智能化轉型，一直都沿襲這一發展脈絡。

在2000年之前，智能交通的發展主要得益于位置服務技術和通信技術的突破；2000年至2010年，隨著計算能力的不斷提升，高清視頻、智能分析等逐漸得到全面應用；2010年至今，基于人工智能的車路協同、自動駕駛、智能出行等，逐漸成為智能交通的發展重點。

智能交通建設涉及眾多新興數字化技術，這些技術的應用所帶來的不僅僅是交通基礎設施、交通裝備的迭代升級，更會給未來交通發展和城市治理能力和水平帶來全面提升。具體來說，交通行業數字化可以分為基礎設施數字化和業務流程數字化，其中基礎設施數字化主要涉及IoT、5G、機器視覺、雷達等感知聯接技術；業務流程數字化則設計云計算、大數據、AI等。

這些數字化技術融合應用所帶來的智能交通發展，不僅包括基礎設施智能化，還包括交通運輸裝備的智慧化和出行服務的便捷化，進而推動實現物與物、物與人、物與網絡、人與人之間的廣泛鏈接和高效互動。

因此，智能交通基礎設施的建設，既是交通行業一次難得的發展機遇，也是整個ICT領域的一個重大機遇。如果說過去“鋼筋水泥”是交通行業發展的基礎，那么在“新基建”浪潮下，數字化技術才是智能交通賴以發展的基礎支撐。

進入深水區 交通行業數字化轉型這樣做

在過去很長一段時間里，交通行業的數字化轉型都集中在數字化技術的單點應用上，比如高清視頻、ETC等；但隨著數字化技術的深入應用，行業正朝著一體化的綜合立體大交通方向發展，真正走向出行一張臉、物流一張單、監管運營一張圖。

在深圳機場，國內登機口自助設備覆蓋率已達100%，并全部實現了刷臉登機，平均每位旅客只需1-2秒即可快速準確完成驗證通行。“一張臉走遍機場”和全流程自助乘機的全新體驗已成為現實。在此基礎上，再加上旅客畫像、數字化連接、商業服務轉型、個性化服務等，深圳機場已經構建“服務一條線”，進一步改善了旅客體驗。

而在深圳機場運控中心的IOC（智能運營中心）大屏上，航班放行正常率、當日航班執行情況及航班進出港情況等信息一應俱全，機場指揮中心通過一張圖，就可以實現對空側、陸側及地面交通全局精準可視、智能精準預測、多域高效協同，真正實現了“運行一張圖”。

與此同時，深圳機場還以智慧機場安保控制中心(SOC)為牽引，從地面到空中，從人防到技防，從被動到主動，構建了立體化安全保障體系，真正做到了“安全一張網”，實現了風險隱患精準識別，異常事件高效處置，安全態勢全局掌握。

借助數字化轉型，實現服務一條線、運行一張圖、安全一張網的深圳機場，只是華為在交通領域的眾多實踐中的一個。在去年取消高速公路升級收費站過程中，華為打造的ETC自由流收費一體化智慧站點解決方案，更是融合了云平臺、大數據、物聯網、AI等技術，不僅實現了高速公路聯網收費，還在大數據稽查、統一運維管理、安全防護等方面發揮出重要作用，加速了智慧高速公路的建設。

從這些事例可以看出，在交通行業數字化轉型進入深水區的今天，智能交通建設早已不再是某一項技術在某一個領域的深入應用，而是一個復雜的系統工程。華為認為，首先要統籌規劃，系統推進數字基建在交通領域的落地；其次要統一布局，構建產業競爭力，以實踐沉淀標準；第三要構建安全基石，支撐智慧發展；第四要建立創新發展激勵機制和技術試點容錯免責機制。

只有通過這幾項舉措的綜合運用，才能加速推動數字化技術在交通行業的融合應用，進而幫助交通行業催生出新業態、新模式、新服務，真正讓智能交通成為交通強國建設的切入點。

踐行新基建 智能交通基礎設施如何落地？

相比較交通數字化轉型，智能交通基礎設施的提法，不僅是行業數字化轉型的持續進化，更是智能交通作為基礎設施的進一步強化。如果說過去智能交通建設是交通行業的“家務事”，那么智能交通基礎設施的建設，則是智慧城市、數字中國大棋局中的關鍵一子。

正因為如此，智能交通基礎設施的落地，更加強調交通行業與數字化技術的深度融合。從智能交通基礎設施的提法可以看出，它主要分為兩個層面：一是服務于交通行業的5G、云計算、大數據、人工智能等信息基礎設施建設，二是以數字化技術為依托，建設圍繞人流、車流和物流服務的智能交通基礎設施。除此之外，智能交通基礎實施建設，還離不開對交通基礎設施的數字化、智能化改造。

對此，華為認為，智能交通基礎設施的建設可以按照四層推進創新突破與試點示范：

首先，在端層面，通過智能化終端的部署，實現各類交通基礎設施、交通流及多種交通要素狀態的全方位低成本、低功耗、高精度、高可靠、實時化、全天候采集、識別、監測及安全保障，在通過邊緣計算，全面提升智能交通的近端綜合感知，決策與控制。

其次，在聯接層面，借助高可靠、大帶寬、低延時的通信系統，為智能交通基礎設施構建無所不在的聯接。這里既有面向車路協同的C-V2X通信系統，也有下一代軌道交通移動通信系統和下一代航空通信系統。

第三，在數字平臺層面，構建高可靠、開放的交通行業數字平臺與算法模型，實現交通行業不同系統之間的協同和聯動；打造統一的交通行業數據共享、數據治理平臺，為構建交通需求與運力相關等相關算法模型提供基礎支撐。

第四，在行業應用層面，構筑基于開放創新的基礎軟硬件之上的行業生態，以創新、政策、資金牽引應用生態向開放創新的體系發展。除此之外，在行業應用中，還應加強ICT生態與交通行業的客戶和合作伙伴的互動，推動整個智能交通生態的發展。

如今，以5G、人工智能為代表ICT技術正與交通業務深度融合，實現在安全、效率、體驗領域的全面提升，華為作為在交通行業深耕20年的老兵，不僅擁有豐富的交通行業實踐經驗，也在加大力度打造數字平臺，并深化與生態伙伴的合作，共同打造一體化的綜合立體大交通，全面建設智能交通基礎設施。