目前，深圳市民2100萬人，駕駛證人員440萬多人，道路8022公里，機動車336萬多輛，車輛密度418輛/公里。在此基礎之上，交通管理就顯得尤為重要。

今天，主要從以下三個方面簡單介紹深圳非現場執法新模式，聯合創新發展歷程；非現場執法業務介紹；人工智能的新時代。

聯合創新發展歷程

深圳交警與華為聯合創新，構建一流交通智能體，在獲得2017年世界智慧城市博覽會平安城市專項大獎。

1997年，第一臺電子警察在深圳誕生；1998年，第一個視頻執法在深圳上線，交通執法實現立體化覆蓋；2001年，第一臺車牌識別在深圳誕生，非現場執法從路口走向路段；2018年，開啟視頻智能執法試點。

非現場執法業務介紹

后臺識別產出占半壁江山

據統計，2018年后臺分析識別產出占比49%，傳統電子警察產出占比51%，而后臺分析類型包括執法規則管理（大貨車沖禁令、泥頭車沖禁）、違法檢測（不系安全帶、開車打手機）、視頻智能執法（實線變道、違法停車、逆行）、刷臉執法等。

2014年，深圳經濟特區道路交通安全違法處罰條例通過，為交通安全出行提供了有力的保障，而智能前端也能查處違法，例如路口，闖紅燈、逆行、進入導向車道后變更車道、進入導向車道不按規定方向行駛、沖綠燈、占用公交車道、不禮讓行人等；路段，違反禁止標線指示行駛、占用導流線、占用應急車道、超速、違反交替通行規定、占用黃方格等；違停停車等。

智能非現場執法平臺采用“六合一”來施行，首先是通過高清電子警察、視頻監控和卡口來智能感知，進行統一存儲并極速共享，通過智能分析包括違法行為分析和違法預審，最后將違法圖片審核校驗。

后臺分析發展階段

主要分為三個發展階段

● 簡單運算：2004年開始，主要是區間測速、按車型分道等

● 大數據多維運算：2010年實行客貨分離、各類限行禁行等

● AI運算：2017年開始，主要針對不系安全帶、打手機等

● 簡單運算

根據車牌自動識別設備管理的車道信息，結合識別出的車輛號牌、號牌種類、車牌顏色等數據，抓拍機動車不按規定車道行駛、占用公交車道等交通違法行為。

根據一個路段區域內的兩個斷面車牌自動識別設備的數據，簡單運算機動車平均車速（區間測速）的方式，查處機動車超速、超低速等交通違法行為。

● 大數據多維運算

由車輛號牌、過車時間、車牌顏色、設備地點通過豐富運算資源庫最后查處交通違法行為。其中資源庫包括互聯網業務系統數據、短信平臺發送數據、各類重點車輛庫、車檔數據、通行證系統數據和六合一系統違法數據。

● 開放靈活的AI平臺

建設一個基于GPU視頻圖像運算服務器的人工智能開放平臺，通過各種場景智能感知、應用，實現多家算法的結果集中處理，統一推送，提高視頻圖像分析精準度、校核號牌識別精準度。

刷臉執法

目前深圳全市共建設40套，試點區域行人、非機動車闖紅燈下降50%，當天對1個失駕人員刷臉。首先智能檢測，實時采集，然后次數統計，身份落地，最后早大屏顯示出來。

視頻智能執法

人工智能的新時代

人工校驗后廢片為每天8宗，而AI過濾之后，下降87.5%，并且應用到各種實踐，執法量同比上升18%。

深圳交警采取分層解耦，并和分層架構的交通行業生態合作伙伴合作，通過人工智能賦能應用，主要體現在以下幾方面：

應用智能：事件感知、輔助執法、刷臉執法、信號優化

計算智能：云計算、大數據、AI平臺、時空引擎、建模引擎

感知智能：新一代智能前端、智能物聯網設備、人像識別

截至目前，深圳市道路交通事故萬車死亡率下降到0.85%，晚高峰平均車速維持在每小時26千米，城市交通文明指數為87分。深圳交警一直持續學習，持續演進，力求深圳交通更加安全，更加順暢，更加文明。

這就是深圳智能交通，力求帶來AI之下的全棧智能交通管理建設的無限可能。