這幾十年來，人工智能已經在不斷改變著我們的生活，但是也從未像今天這樣讓我們感到人工智能無處不在。每周都會冒出新的人工智能新聞，或是有了前所未有的突破，或者表現超過人類。

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2016年，人工智能與智慧城市迎來的第一次的大碰撞。杭州云棲大會在浙江杭州云棲小鎮國際會議中心開幕，會上提出了城市大腦的概念。城市大腦是一座城市的人工智能中樞，內核采用阿里云ET人工智能技術，可以對整個城市進行全局實時分析，自動調配公共資源，修正城市運行中的Bug，最終將進化成為能夠治理城市的超級人工智能。

交通擁堵，只是城市大腦迎戰的第一個難題。城市大腦的目標，是讓數據幫助城市來做思考和決策，將當時的杭州打造成一座能夠自我調節、與人類良性互動的城市。

2017年蘇州、衢州、澳門等城市也進行了城市大腦的推廣。在各界看來，“城市大腦”將會是城市重要的基礎設施，也是人工智能在智慧城市的最大體現，就猶如一個AI中樞，匯聚了來自城市人工智能應用的每一個點和面。

城市大腦率先而為，人工智能引領了智慧城市大變革，是徹頭徹尾的顛覆。

在交通出行方面

以數據大腦為核心，實時監控分析道路車流量，依據動態的交通數據，自動切換和調配信號燈時間，甚至在車流巨大的路段，全程綠燈不停車，是城市大腦給出的一套城市治堵方案。

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此外，未來，具有人工智能應用的交通設施將不僅限于客車，還將包含貨車、飛行器和個人機器人，自動化交通無處不在，汽車變成了比人類更好的司機，智能交通系統將有效地克服城市交通堵塞和停車困難，降低車禍發生率，降低汽車排放，城市居民私家車將會更少，進而改變城市的整體面貌，帶來一種全新的城市組織形式。

在智慧醫療方面

人工智能在醫療領域也將大有所為，將在很大程度上輔助人類攻克一系列醫療難題，并解決醫療資源分布不平衡的問題。以IBM?Watson為例，美國北卡羅林那大學醫學院專家讓Watson分析診斷了超過1000例癌癥病例，結果發現在超過99%的病例中Watson給出了和人類腫瘤科專家一樣的治療方案，一位患有白血病的東京女性已經被醫生判了死刑，但是Watson在10分鐘內閱讀了相關的4000米厚的醫學資料，給出治療方案救活了她。近期，英國一位少年接受基于人工智能技術的醫療手術，擺脫了長達7年的癲癇病痛，醫生讓機器人鉆入他的大腦，通過電極刺激大腦皮層，找出引起癲癇發作的部分，醫生將病灶切除。

在智慧物流方面

2017年7月20日，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，明確提出人工智能已上升為國家戰略，成為國家經濟發展的新引擎，其中將智慧物流作為加快推進產業智能化升級的重點領域。隨著人工智能的廣泛應用，以硬件機器人為 AI 落地的產品逐漸應用在物流的倉儲和裝卸環節當中，這些機器人具備感知、判斷和自行解決物流中某些問題的能力，主要技術創新包括三大方向：：KIVA式“貨到人”揀選，高效分揀抓取和無人貨物配送。AI+物流，不僅可以提高物流效率，還能為用戶帶來更好的服務體驗。例如阿里巴巴旗下菜鳥網絡，開發出沛東機器人小G，有助于解決最后一公里配送難題；京東推出的無人機、無人倉等，既改變了物流行業傳統配送方式，也大大提高了物流效率。

當然，諸如此類的AI為智慧城市帶來的顛覆性變革有太多，不一一列舉。

智慧城市是個高效運轉的城市，同時也意味著是安全的城市，也只有一個城市成為智慧城市后，才會變得安全。在人工智能時代，我們更為關注如何讓智慧城市更加安全。

安防，守護城市安全支柱性產業。很多人認為，行業的下一站是：AI+智慧城市。足以可見，項目驅動帶來的新技術和新應用，又是安防的新機會，以下從行業化應用來入手，看人工智慧如何守護智慧城市安全。

人工智能變革破案手段，讓罪惡無所遁形

治安維護是城市安全第一重也是最重要的保護障。在公安行業，人工智能變革破案手段，讓罪惡無所遁形。隨著金盾工程的深入開展，公安機關已逐步建立了各類公共基礎信息資源庫、人員社會行為動態信息庫和業務信息系統，積累了大量的數據資源，這些數據資源和信息系統，大大提高了公安機關對案件偵破處理的效率和水平。然而，龐大的數據量以及價值信息的獲取，還停留在利用經驗積累進行人工分析的階段，龐大的數據量對公安機關案件破獲帶來困難。

對此，神州泰岳公司的公安案情分析系統研發問世。該系統是面向公安行業中刑偵、經偵、治安、緝毒等不同警種，利用人工智能領域的自然語言語義分析技術，針對公安行業刑事案件、入室盜竊、涉車、電信詐騙、110報案等業務類型的信息系統中簡要案情、回訪記錄、現勘記錄、訊問筆錄、詢問筆錄等特征信息分析進行提取，實現非結構化數據自動分析、自動識別案件特征、案情特征交叉碰撞自動分析獲取串并案件線索的數據分析產品，為情報部門、偵查部門提供案件偵破、案件串并研判輔助支持，有效降低警力人工支出，保障案件研判基礎，從而有效輔助打擊犯罪、提升破案效率的作用。

在北京市公安局的若干分局應用中，該系統對近年來北京市22000多起的入室盜竊案件，通過對案件信息中的特征信息進行分析提取，自動識別案件特征，有效提高了案件分析效率。對近萬起電信詐騙案件進行案情分析，實現串并線索總量近千起，超過了10%的案件串并。

可以說，基于人工智能的基于智慧語義認知技術的非結構化文本分析挖掘平臺公安實戰性極高，也具備完全面向業務建模的能力，可為公安、交通、教育、金融等各行業提供強大的文本分析能力。

2018華為生態伙伴大會期間專訪環節，以薩作為華為的生態合作伙伴，也一同參與的記者的采訪。以薩領導在采訪中回答記者，在安防智能信息化迅速發展的今天，公安行業的迫切需求是在海量的視頻信息中，發現犯罪嫌疑人的線索。

目前，國內正在將人臉識別、大數據深度分析與龐大的監控攝像機網絡相結合。另外，公民信息數據庫也日益完善，可以根據之前的記錄來預測誰更有可能犯罪從而加強監控。人工智能在視頻內容的特征提取、內容理解方面有著天然的優勢?；谝陨?，以薩結合多維數據資源，將車輛圖像大數據與人員數據庫相結合，自動關聯吸毒、涉案、在逃人員，分析比對后推送高危車輛預警，為公安部門預防打擊犯罪提供有力的支撐。

傳統的視頻監控解決了視頻的存儲和回放，以及各廠商視頻流的互聯互通，但仍然無法準確識別、定位和查找視頻中的人、車、物等目標信息。目前，要實現全方位的實時監控、指揮調度、視頻錄像中可疑目標的檢索查證，還必須依靠大量的工作人員時刻緊盯屏幕，監視所有攝像機的實況視頻，以及回放相關視頻錄像，查找可疑人員，車輛目標和線索。

這顯然需要耗費大量人力，而且難免也會因為疲勞和疏忽，而錯漏掉某些稍縱即逝的重要信息。在安防智能信息化迅速發展的今天，公安行業的迫切需求是在海量的視頻信息中，發現犯罪嫌疑人的線索。目前，國內正在將人臉識別、大數據深度分析與龐大的監控攝像機網絡相結合。另外，公民信息數據庫也日益完善，可以根據之前的記錄來預測誰更有可能犯罪從而加強監控。

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人工智能在視頻內容的特征提取、內容理解方面有著天然的優勢?；谝陨希运_結合多維數據資源，將車輛圖像大數據與人員數據庫相結合，自動關聯吸毒、涉案、在逃人員，分析比對后推送高危車輛預警，為公安部門預防打擊犯罪提供有力的支撐。該系統對監控畫面中感興趣的目標視頻進行智能分析，提取可疑的人、車、物等目標信息，生成結構化的語義描述，從而實現特定目標的快速定位、查找和檢索。匯總的海量城市級信息，再利用強大的計算能力及智能分析能力，人工智能可對嫌疑人的信息進行實時分析，給出最可能的線索建議，將犯罪嫌疑人的軌跡鎖定由原來的幾天，縮短到幾分鐘，為案件的偵破節約寶貴的時間。其強大的交互能力，還能與辦案民警進行自然語言方式的溝通，真正成為辦案人員的專家助手。

總之，當下人工智能在智慧城市公安系統的應用，以特征提取、內容理解和形成智能語義為主，而這些大多是垂直公安領域的ISV(獨立軟件開發商)。而安防企業很多是以前端AI攝像機生產制造為主，能部分體現一些AI智慧城市應用，但如何與公安領域的ISV合作，這是一個新的機會，會真正讓人工智能變革破案手段，讓罪惡無所遁形。

人工智能在交通行業應用以識別技術為主

之前在介紹杭州城市大腦中談及，解決交通出行是該人工智能中樞第一個應用，也是市民最為迫切的需求。當然，人工智能在交通行業應用主要是車牌識別、控制交通信號燈、部分管理功能和智慧出行這幾個方面，這些都在上期雜志“人工智能在交通應用”欄目中有表述，在此不重復。只想說明安防行業基于人工智能在智慧交通應用最普遍和有效的就是車輛信息識別技術。人工智能技術在進行圖像檢測和識別時，無需人為設定具體的特征，只需要準備好足夠多的圖進行訓練即可，通過逐層的迭代就可以獲得較好的結果。

當然，無人駕駛和汽車輔助駕駛也被智慧交通領域所關注。其非常重要的一個技術點還是圖像識別，通過圖像識別前方車輛、行人、障礙物、道路以及交通信號燈和交通標識，這項技術的落地應用將給人類帶來前所未有的出行體驗，重塑交通體系，并構建真正的智能交通時代。對于視頻圖像這又是安防企業最擅長的，應該抓住此機遇。

人工智能改變生活，最直觀的就是智能家居行業應用，在安防的角度來看就是民用化市場。在智能家居行業，人工智能技術可以帶來硬件背后的軟件及服務能力、與智能硬件相匹配的交互技術。人工智能+智能家居，有利于形成適配下一代硬件的真正的智能化及深入場景體驗的個性化計算、語音及視覺等人機交互技術有助于提升與智能家居產品的交互體驗。

如果在安防行業角度來看，人工智能的智能家居應用僅僅停留在對于社區中人的識別，這明顯看出安防行業在民用方面發力的薄弱。其實現在很多智能音箱、智能電視、管家型機器人都集成了諸多AI功能，并以此成為智能家居的控制核心。

而監控攝像機、網管等產品是否也有望成為控制核心呢？同時，在智能家居行業，跨行業的多融合態勢極為明顯，各個行業都在涉獵，安防企業若要伺機而動，需敏銳要眼光和清晰思路。要從行業應用出發提供全盤解決方案和硬件支撐，讓人工智能像能源一樣驅動智能家居發展。最重要一點是要做生態聯合，在垂直領域中聯合伙伴，獲取交互數據，不斷提升反饋和自主學習能力。

綜合以上來看，智慧城市偌大的項目建設被AI所引領，從產品、技術到應用再到產業格局都發生巨大變革。變革之下，意味著安防行業有諸多新的機會，借助AI技術應該有更多的野心和作為，而不只是停留在智慧公安和智慧交通領域。

總之，AI+智慧城市是安防的下一站，目前還處于最原始的初級階段，但是隨著兩者融合的不斷深入，未來將是人工智能科技驅動下的智慧城市新景象，AI對于城市功能優化、產業創新升級、生活便捷安全方面將發揮更大的作用，最終形成一個人機協同、生態多元的有機城市系統，這才是一個體系的大變革。