杭州海康威視數字技術股份有限公司智能交通事業部總經理徐志軍發表了《AICloud+城市交通治理》主題演講。

以下為徐志軍演講內容。

（杭州海康威視數字技術股份有限公司智能交通事業部總經理徐志軍）

我今天分享的主題圍繞著城市交通治理，來分享一下海康威視在這個方面的一些思考、經驗和成果。我的主題是《AICloud+城市交通治理》，AICloud是一個架構，城市交通治理是我們的目的和未來業務方面的方向。

首先看未來發展的幾大趨勢，麥肯錫《2030年未來出行全面展望》的報告，講到了共享汽車、自動駕駛等等方向，未來智能化會驅動我們未來的交通出行變得更加美好。同時在城市管理方面，隨著社會的發展、城市精細化的經營，其實對城市治理的要求越來越高。習大大在報告中也提出來，“城市治理需要像繡花一樣精細”。我們要相應的應用互聯網技術、大數據技術等等。

其實城市交通管理經歷了幾個階段，我們已經從交通管理進入到交通治理的階段，未來隨著智能化、人工智能技術的應用，我們會由治理到智能化的治理的階段發展。這也是我們接下來重點研究的課題。

回過來我們再來看，我們離城市治理到底還有多遠，還有多大的差距，我們也做了一個簡單的分析，主要有幾個方面：

● 業務方面的問題，我們有很大的渴求和希望，急需解決很多的業務問題，包括擁堵、各種車輛治理等。

● 建設方面也有很多痛點，包括聯網也好、4G應用也好、企業生態也好等等。

● 運維方面也有很多痛點，包括企業。總結下來看，其實有幾個方面，第一是現在的城市管理方面的感知能力不足，第二是聯網擴展方面的能力，第三是運維能力包括信息的傳遞方面的能力。

總結一下無非就是兩方面，我們后面圍繞這兩方面進行展開探討：

● 數據運用能力的差距;

● 系統化建設思維的差距。

如果在數據的應用能力上，我們要更好的提升，另外是體系化的建設，主要從交通治理有沒有更好的思維這方面的考慮。

如何來提高系統的數據運用能力呢？這方面也是我們的理解、思考和探索，海康威視也想通過AICloud的架構來賦能城市的治理。這個AICloud架構其實是一個智能的公聯網的架構，這個架構其實非常適合交通的管理。

這是AICloud的一個基本架構圖，有一個簡要的描述。其實它由幾部分組成，第一是邊緣節點，其實剛才講車也好、路也好、還是環境也好，它有大量的邊緣節點。

同時我們的邊緣有可能是這條路，也有可能是一個分子中心，最終的中心是一個云中心。所以在智能交通領域里面，單獨的強調云或者單獨的強調前端智能都不能很好的解決問題，我們希望采用AICloud架構更好的來治理我們的城市，實現人工智能、大數據和終端設施有機的結合起來。

AICloud是解決數據困境，助力業務智能化的需要，目的還是為了業務智能化，而不僅僅是純粹的為了一個簡單的社會組織或者系統組織，更多的是為了解決業務智能化的需求。AICloud從架構上來講有“兩池一庫四平臺”。

“兩池”一個是數據資源池、一個是計算存儲資源池，這個池可以解決數據的融合問題，包括數據的計算困難問題。

“一庫”是算法倉庫，未來有大量的人工智能算法，我們的交通領域數據非常豐富，可以構建一個算法倉庫進行聯合調度。

“四平臺”主要是面向用戶，包括數據資源平臺做資源管理、管理調度平臺、運維服務平臺、以及很重要的應用平臺，靈活的擴展應用。簡單描述AICloud，主要是“兩池一庫四平臺”的模式。

關于AICloud的架構模式，其實也是非常符合業務分層治理需要的。

我們看這張圖，其實是1146的標準，其實這個標準也描述了從大隊到支隊到總隊或者說地市縣級不同級別對應用和業務的需求。從業務上面是分層的，比如說大隊層面更多的是執法層面的，支隊是情報分析和指揮調度的需求，總隊是宏觀的更加全面的信息包括態勢進行監管的需求，我們是分層次的需要。

而整個AICloud能提供哪些能力，首先第一個能力是AI，我們這里非常重要的AI人工智能。我們希望AI能力像電力一樣隨需可調動，包括AI計算池和算法倉庫的模式。數據上面應用是分層的，所以這里面有兩個最關鍵的數據資源池，一個是物聯網的數據資源池，我們獲取大量的數據信息，在物聯網層面上可以做數據的清洗、整合和業務關聯。

在云中心構建一個云中心數據資源池，像流水一樣，能夠按需獲取數據。而在業務層面上，我們分層實現這些應用，在全局業務上做一些探測分析和綜合監控等方面的應用。

如何開展體系化的城市治理，我們做了一些創新，這方面也是非常豐富的，我們有一些經驗能給大家一點啟發。當然我們和深圳交警和其他很多地方也做了很多合作，我簡單的給大家展示一些成果。

我們主要是圍繞三個方面來展開，

第一是場景和子系統的創新，

第二是城市級大數據及應用平臺，

第三是融合創新模式。

首先是智能化治理，其實我們有大量的智能化應用，我們把大量的智能應用核心能力集成到設備里面，在一臺設備就能實現大量豐富的取證功能。另外是在技術方面的創新和提升，在場景應用能力上的適應性會更好。第二是本身對車輛的實現，其實車輛可以做得更加豐富，包括掛件、人臉等等，進行更好的精準控制。同時我們對車輛未來的運用分析和協助方面，可以做更多更豐富的應用，在技術方面可以有更大的提升。

這是我們跟深圳做的移動緝查與機動指揮系統，原來的執法模式應該說效率不是太高，我們發現嫌疑人特征就鎖定目標，去跟蹤、去攔截，效率還是不夠高。我們下面的移動緝查與機動指揮系統是直接獲取前端的信息，獲取車輛信息，直接布控和攔截，速度非常快，在10秒之內就能夠實現。這是一個錄像，在行駛過程中能夠直接獲取車輛信息進行布控的效果。

這是信號控制，在車路協同里面信號控制非常重要，海康結合剛才講的電子警察提供精準的轉向數據或者交通參數，我們可以做一些單點路口包括干線方面的控制等等，這是基于視頻的智能應用。

同時對于交通的管理，從車到人非機動車的管控方面，我們在深圳做了這方面的一些試點和研究，包括行人做馬路、非機動車的識別、違章行為的分析等等。

剛才講了自動化，我們也把大量的計算能力集成在前端。除了應用以外，同時也在做大量的研究，在應用層面是非常豐富的。我們的目標是像車輛分析等等，可能有很多污損的車牌或者遮擋、假套牌，我們采用車牌研判，能夠找到真實的車輛信息進行定位。

關于人臉識別，其實在交警執法里面，我們把人臉作為一個管控的重要技術手段，現在我們通過人臉識別進行建模以后能夠快速的找到，比如說對吊銷駕照的、黑名單人員快速鎖定。

基于互聯網方面的應用，我們跟移動互聯網進行結合起來，進行互聯網的執法。同時在指揮管理方面，我們和深圳交警聯合研究做了一個4KS系統，我們在視頻上做融合和疊加，直接可以做可視化的實時指揮和調度，包括路況、車輛信息、事件等等，真正做到實時可視的調度。

現在國內也是非常熱鬧，這個推出來以后我們得到了全國的推廣，除了交通以外，其它很多領域包括港口、機場、高速公路等等都有應用。同時4KS智慧平臺在大數據方面的應用，也是非常豐富的。

交通治理除了剛才講的體系架構以及這方面的業務創新以外，其實我們也在探索聯合創新的模式，我們在做很多戰略合作。

為什么做戰略合作？我們把好的理念跟技術結合起來，落地一些項目，推出一些新的產品和方案。同時把我們的合作單位、合作用戶作為一個基地，不斷的解決他的業務痛點，同時為其它的地方應用推廣提供一些好的借鑒，我們也推出了很多這方面的成果，比如剛才講到的指揮系統等等。

整個交通治理應該說非常復雜，也是一個很大的體系，海康威視是一個開放的平臺，剛才講到算法倉庫也好、還是應用層面也好，都是一個開放的平臺。我們會開放服務或者共建實驗室，共同以海康威視平臺為載體，來打造AICloud生態。

總結一下城市交通治理的三大舉措：

第一是AICloud打基礎；

第二是核心業務建體系；

第三是聯合創新、生態合作。

謝謝大家！