（圖片來源于網(wǎng)絡(luò)）

 

 

 

數(shù)據(jù)運(yùn)用應(yīng)當(dāng)秉要執(zhí)本

 

 

 

大數(shù)據(jù)是在智能交通中的應(yīng)用主要有兩個(gè)方面：數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析，但大數(shù)據(jù)的重點(diǎn)并不在“大”，而在于其價(jià)值，價(jià)值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要，因而后者才是真正需要關(guān)注的地方。數(shù)據(jù)分析主要分為五個(gè)方面：

大數(shù)據(jù)的魅力在于我們可以從數(shù)據(jù)中找規(guī)律，它能使原來的“事后檢索”變成“事前預(yù)判”，即以智能交通的技術(shù)手段提高信息采集強(qiáng)度及采集量，并提高其數(shù)據(jù)處理水平，繼而把所得信息通過各種不同渠道傳送給每個(gè)有需要的人。

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及和完善，將先進(jìn)的信息技術(shù)、通訊技術(shù)、傳感技術(shù)、控制技術(shù)以及計(jì)算機(jī)技術(shù)等有效地集成運(yùn)用于公路監(jiān)控體系，極大提高了監(jiān)控、管理、服務(wù)效率。各功能系統(tǒng)產(chǎn)生快速、大量、多樣的數(shù)據(jù)，經(jīng)過高效的數(shù)據(jù)查詢、分析處理功能，也就是面向"大數(shù)據(jù)"的分析處理技術(shù)，可實(shí)時(shí)準(zhǔn)確獲取公路交通信息，為交通管理和交通信息服務(wù)提供數(shù)據(jù)支持。

如應(yīng)用傳感技術(shù)，獲取道路結(jié)冰、雨雪、大霧、事故、施工等信息，建立交通信息發(fā)布及服務(wù)系統(tǒng)，為出行者提供準(zhǔn)確的出行信息，以便出行者確定最佳的出行時(shí)間、交通路徑及交通方式。并可把服務(wù)信息通過運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)發(fā)布到出行者移動(dòng)終端上，可向司機(jī)提供天氣、路面狀況、事故易發(fā)地等信息，并可推薦行駛路線。

對(duì)于城市管理者、城市交通管理者或公路交通管理者來說，大數(shù)據(jù)能幫助提高其管理的技術(shù)手段，獲取數(shù)據(jù)的能力，以及他們的決策能力和管理交通的能力。

在傳統(tǒng)的規(guī)劃過程中，設(shè)計(jì)部門根據(jù)對(duì)現(xiàn)狀的判斷和經(jīng)驗(yàn)的積累，容易對(duì)交通項(xiàng)目進(jìn)行個(gè)人意志和團(tuán)隊(duì)意志的主觀操作，更有某些小型設(shè)計(jì)單位采用閉門造車的方式進(jìn)行拿來主義的設(shè)計(jì)，這與規(guī)劃的本職形成嚴(yán)重對(duì)峙，更不符合互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代下對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的渴求。

智能交通綜合管控平臺(tái)存儲(chǔ)了大量的交通數(shù)據(jù)信息，如何有效充分地利用這些信息非常重要。通過對(duì)平臺(tái)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能研判分析，獲得一些潛在有價(jià)值的數(shù)據(jù)和信息，為交通管理、刑偵稽查提供重要的線索和數(shù)據(jù)信息。

對(duì)交通出行的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析總結(jié)可以得出不同城市的相互聯(lián)系強(qiáng)度、城市流動(dòng)人口的來源，指導(dǎo)城市對(duì)外交通建設(shè)；能夠分析出城市交通現(xiàn)象與重要事件之間的關(guān)系，有效預(yù)防下次突發(fā)事件造成的交通壓力；大數(shù)據(jù)能夠形象地反映居民的出行路徑、偏好，總結(jié)出居民的出行習(xí)慣，從而為第三方服務(wù)平臺(tái)提供參考，加快推進(jìn)交通運(yùn)輸由傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向現(xiàn)代服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

（圖片來源于網(wǎng)絡(luò)）

在傳統(tǒng)的道路監(jiān)控中，闖紅燈、超速、逆行、不按導(dǎo)向行駛抓拍等車等功能已經(jīng)被人們所熟知，如今結(jié)合圖像智能分析算法能夠更加精確地識(shí)別車牌顏色、車身顏色、車型、車標(biāo)、車輛子品牌等屬性，并且能實(shí)現(xiàn)不系安全帶、接打電話行為檢測、遮陽板檢測等眾多智能行為分析檢測，以更好的規(guī)范駕駛員行為習(xí)慣，遏制事故與違法源頭，同時(shí)也為交警實(shí)現(xiàn)非現(xiàn)場執(zhí)法提供了強(qiáng)有力的技術(shù)保障。

此外，在交通應(yīng)用中，人臉卡口功能所發(fā)揮的作用也日益凸顯，它通過分析抓拍圖中的人臉部分，比對(duì)黑名單庫或進(jìn)行嫌疑人人臉檢索，助力公安捕獲違法犯罪分子，實(shí)現(xiàn)城市道路暢通與公共安全有序發(fā)展。

當(dāng)下，涉車涉駕的刑事案件越來越多，智能交通的大量的卡口和電警系統(tǒng)在事后通過車牌查找車輛軌跡行蹤發(fā)揮了重要的作用。

然而，傳統(tǒng)的方式對(duì)于海量的視頻數(shù)據(jù)，圖片數(shù)據(jù)，過車數(shù)據(jù)依然停留在事后被動(dòng)“查”“看”階段，缺少事前預(yù)警預(yù)知，事中快速響應(yīng)，事后深度分析的應(yīng)用手段。交通數(shù)據(jù)智能研判系統(tǒng)，通過無縫對(duì)接城市卡口系統(tǒng)，運(yùn)用云計(jì)算、車輛特征二次識(shí)別、大數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，對(duì)部分交通行為或事件多維度碰撞預(yù)警和特征的深度二次分析，如：首次進(jìn)程，高危地區(qū)，遮擋面部等層層過濾式的嫌疑車輛挖掘技術(shù)，預(yù)測槍擊等犯罪行為可能在何時(shí)、何地、哪些人之間發(fā)生。

滿足“事前預(yù)警、事中打擊、事后偵查”的不同場景需求，為公安的治安、指揮中心、刑偵、圖偵、情報(bào)、交警等不同業(yè)務(wù)部門提供決策依據(jù)。

 

 

 

政府企業(yè)均需融合發(fā)展

 

 

 

如今大數(shù)據(jù)已成為智能交通的重要戰(zhàn)略資源，是大家爭相搶奪的新焦點(diǎn)，但也有很多業(yè)界的專家學(xué)者表示，即便我們國內(nèi)現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)變得比較成熟和先進(jìn)了，仍然顯現(xiàn)出不少發(fā)展問題。當(dāng)前我國城市交通發(fā)展處于挑戰(zhàn)和機(jī)遇并存的關(guān)鍵歷史階段。

一方面，隨著城鎮(zhèn)化、機(jī)動(dòng)化的持續(xù)快速發(fā)展，城市交通擁堵加劇、污染嚴(yán)重、事故頻發(fā)，面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)；另一方面，我國城市處在老城改造、新城建設(shè)的城市大發(fā)展時(shí)期，是實(shí)現(xiàn)生態(tài)城市、綠色交通的最佳時(shí)機(jī)，可以通過“互聯(lián)網(wǎng)+交通”的融合發(fā)展，通過智能交通實(shí)現(xiàn)我國城市綠色交通系統(tǒng)建設(shè)的跨越式發(fā)展。

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大數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用不僅有助于智能交通產(chǎn)品精細(xì)化，還有利于推動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展。對(duì)于企業(yè)來說，要想搶占市場先機(jī)，必須要提前制定大數(shù)據(jù)營銷戰(zhàn)略計(jì)劃，并將其與云處理深度融合，云處理為大數(shù)據(jù)提供了彈性可拓展的基礎(chǔ)設(shè)備，是產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的平臺(tái)之一。

對(duì)于智能交通產(chǎn)業(yè)來說，要想實(shí)現(xiàn)智能交通的聯(lián)網(wǎng)，就應(yīng)清醒地認(rèn)識(shí)城市交通的基本屬性，并充分利用大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)和計(jì)算變革，建設(shè)基于人機(jī)交互、全面診斷和高端智慧決策的智能交通系統(tǒng)。相信未來智能交通將基于大數(shù)據(jù)這個(gè)基礎(chǔ)建立起跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，并擴(kuò)展到企業(yè)層面，成為未來產(chǎn)業(yè)的核心一環(huán)。