據國家重大專項專家組對傳感器網絡的行業應用市場調查，其國內行業市場在數千億的規模，潛在市場巨大，更具有極大的產業集群帶動效應。

我們要著力突破傳感網、物聯網的關鍵技術，及早部署后IP時代相關技術研發，使信息網絡產業成為推動產業升級、邁向信息社會的‘發動機’”。全國各地紛紛行動都在積極推進物聯網的發展。

智慧交通行業分析

目前，物聯網民用上除RFID等少數領域，鮮有大規模成熟應用。基于物聯網技術的智能交通系統運營更是行業空白。智能交通系統產業目前處于產業發展的初級階段，根本特征是技術手段落后、部署規劃匱乏、商業模式缺位。

技術手段落后——目前的智能交通系統中，數據信息的采集手段單一，無法綜合分析多種信息感知節點的數據來源，獲得準確的信息決策結果?，F有系統的節點設備存在明顯缺陷。例如地埋線圈可靠性差，部署工程量大。

部署規劃缺乏——智能交通系統部署沒有統一規劃，主要體現在，系統重復建設、系統獨立運行、系統信息采集和管理決策無統一協調。

商業模式缺位——智能交通系統涉及節點和設備數目眾多，部署后系統維護是用戶面對的關鍵難題，工程項目方式不能有效推動智能交通系統的健康快速發展。

基于物聯網的智能交通系統解決方案采用先進的數據采集手段、綜合的數據出來方法、強大的信息處理平臺，結合有效的商業模式，能夠有力推動智能交通系統產業的蓬勃發展。

基于物聯網技術的智能交通系統首次實現了交通管理的“動態化、全局化、自動化、智能化”。

（圖片來源于網絡）

動態化——節點和系統能夠即時采集并傳輸交通信號，從而動態地反映和判別交通系統的運行狀況，并支持動態實時的交通管理。

全局化——低成本使得傳感器節點的大規模部署經濟可行，按照“共性平臺+應用子集”的模式，不同應用場景和應用領域統一在相同的“共性平臺”體系架構下，既避免了智能交通系統建設的重復投資，又保證了全局的和局域的系統交通信息的全面掌握。

自動化——多種類異構節點的疊加部署實現了信息采集手段的多樣性，結合協同處理和模式識別，能夠保證智能交通系統判知和決策的準確性和自動化，減少人工干預工作量和交通管理資源投入。

智能化——基于物聯網技術的智能交通系統具有可感知、可判斷、可控制、可管理，以及自動、動態、全局的基本智能特征。