智能交通步入大數據時代

　　大數據將實現交通管理系統跨區域、跨部門的集成和組合，將會更加有效地配置交通資源，從而大大提高交通運行效率。大數據產生正能量，將使交通管理的效率提高數倍。

　　大數據，通常是指信息爆炸時代產生的海量數據，最早提出大數據概念的是全球著名的管理咨詢公司麥肯錫，麥肯錫2011年發布研究稱，“數據已經滲透到每一個行業和業務職能領域，逐漸成為重要的生產要素，人們對海量數據的挖掘和應用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。”

　　正如麥肯錫所言，大數據已經滲透到各個行業各個領域。

　　隨著時代的發展，具有信息時代典型特征的大數據已經成為一種推動社會發展的生產力。

　　大數據被稱為是繼云計算、物聯網之后IT行業又一大顛覆性的技術革命。IBM的研究稱，整個人類文明所獲得的全部數據中，有90%是過去兩年內產生的。而到了2020年，全世界所產生的數據規模將達到今天的44倍。這些數據的規模是如此龐大，以至于完全不能用G或T來衡量。

　　那么，當大數據的浪潮拍向智能交通岸邊時，將為智能交通行業帶來什么樣的影響？

　　交通監控：數據挖掘提升監控價值

　　視頻監控系統在交通領域的應用幾乎與平安城市建設同步，甚至早于平安城市建設。早在2002年6月，科技部就確定了首批全國智能交通系統應用示范工程試點城市，上海、廣州、深圳、中山、天津、重慶、濟南、青島、杭州等9個城市成為首批試點城市。而平安城市建設最早始于2004年。

　　早期，各地方政府建設安裝社會治安視頻監控系統的積極性并不高，一個主要原因就是資金問題，因為安裝視頻監控“只投入、不產出”。后來逐漸認識到，維護社會治安離不開視頻監控系統，視頻監控才得到重視。但是，在交通領域，安裝視頻監控往往被認為是“有投入、有產出”，這個所謂的“產出”就是交通違章罰款。這在一定程度上，可以用來“補貼”建設交通電子眼的投入，或快速歸還BT、BOT、BLT模式的建設投資。

　　視頻監控在交通領域的應用有一個獨特而又形象的名字--電子警察，寓意智能化視頻監控系統就像忠于職守的交警一樣，明察秋毫、執法公正。

　　出于執法的需要，能夠識別車牌逐漸成為交通監控的基本要求?？梢哉f，是交通監控帶動了高清監控的技術發展。近年，智能高清監控在交通領域的應用越來越廣泛，交通領域高清監控的普及，讓交通監控率先進入大數據存儲時代。

　　2008年，陜西省府谷縣發生“5·29”特大持槍搶劫殺人案。案件發生后，公安部及陜西省、山西省公安機關圍繞案發點輻射臨近的山西、河南、河北、內蒙等地，提取所有方向通往府谷縣公路的80余個收費站監控錄像資料，提取的監控錄像資料總計達5萬余小時。為了提取和保存這些錄像資料，府谷縣城的移動硬盤一度被警方買空，警方不得不向山西省求援，光購買移動硬盤就花了七、八萬元。

　　警方通過對這5萬余小時監控錄像的抽絲剝繭，終于發現了有用的線索，最終破了案。

　　盡管那時還是標清監控時代，但這一案件已經彰顯出交通監控大數據的典型特征。

　　安裝在高速公路或收費站的電子監控，不但成為交通執法的得力助手，還為許多社會治安和刑事案件的偵破提供了直接的證據；不但能夠為跟道路交通安全有關的案件提供直接的視頻證據（比如交通事故、肇事逃逸等），還為許多發生在道路以外的不歸交警管轄的惡性案件提供了直接視頻證據，比如有些犯罪分子實施搶劫、殺人后駕車逃跑，刑警通過提取高速公路電子眼視頻圖像最終破案，這種案件近年數不勝數。海量視頻數據的挖掘和應用，極大地提升了視頻監控圖像的價值。

　　視頻監控圖像往往是事后查證的重要證據，監控圖像的存儲時間往往都在1-3個月甚至更久。隨著高清監控需求的不斷增長，用戶的圖像存儲面臨越來越大的壓力。一路1080P高清攝像機，24小時錄像產生的數據量為84GB，30天錄像數據量為2520GB，1年錄像數據量為30TB。

　　目前許多交通監控項目，圖像采集動輒都是幾千路。以重慶為例，僅重慶高速公路視頻監控數據每天就達到50T。因此，未來交通監控的視頻數據量將呈幾何級增長。

　　車聯網與大數據

　　隨著物聯網、云計算技術的發展，以大數據為前提的車聯網應運而生。車聯網的發展，給智能交通帶來了新的契機。

　　隨著智能交通的發展和普及，大數據正日益影響著人們的日常生活和出行方式，人們通過上傳數據、共享數據，共同完成數據收集的過程，分享數據處理結果，形成良性循環，徹底解決交通擁堵問題。

　　車聯網是以車內網、車際網和車載移動互聯網為基礎，按照約定的通信協議和數據交互標準，在車-X（X：車、路、行人及互聯網等）之間，進行無線通訊和信息交換的大系統網絡，是能夠實現智能化交通管理、智能動態信息服務和車輛智能化控制的一體化網絡，是物聯網技術在交通系統領域的典型應用。

　　深圳碩極科技推出整合全國主要城市停車場資源的“停車百事通”應用軟件，通過手機端平臺，發布和提供全國停車場車位信息，幫助車主隨時隨地掌握周邊停車位信息，有效提高車位利用率和停車效率。目前已掌握全國1.5萬個停車場數據信息，在深圳已經實現車位信息的全覆蓋。隨后將在北京、上海、成都、重慶、廣州、武漢、西安等10個城市實現停車信息數據聯網，車友到這10個城市可以隨時找到停車位。下一步，業務觸角將繼續向其他城市延伸。

　　而深圳元征科技推出的車載診斷系統“golo”，以“遠程診斷+車主社交”的方式實現車聯網，產品集成了車輛體檢、遠程診斷、IM即時通訊、車載WIFI、車況提醒等功能。整合對象包括汽修企業、汽修技師、全國加油站等。

　　不難發現，類似“停車百事通”、“golo”這樣的產品，無不是建立在整合龐大數據資源基礎上的車聯網應用。這些產品的成功應用表明，未來，一切智能應用都離不開數據資源的支撐。試想，如果“停車百事通”能整合全國500個城市的停車場資源，如果“golo”能把全國各地的汽修企業、加油站等全部整合到自己的平臺，那將是一個多么龐大而又實用的數據庫？這個“大數據”又將產生多大的市場能量和經濟效益？

　　大數據助力交通管理

　　隨著城市的迅速發展，交通擁堵、交通污染日益嚴重，交通事故頻繁發生，這些都是各大城市亟待解決的問題，智能交通成為改善城市交通的關鍵。及時、準確獲取交通數據并構建交通數據處理模型成為智能交通的基本需求，這一需求可以通過大數據技術得到解決。

　　交通管理需要大聯網。大聯網，勢必產生大數據。

　　在交通領域，海量的數據主要包括各類交通運行監控、服務和應用數據，城市和高速公路、干線公路的各類流量、氣象檢測數據，城市公交、出租車和客運車輛衛星定位數據等，這些交通數據類型繁多，而且數據量大，數據量級從TB級躍升到PB級。在廣州，綜合處理服務平臺每日新增城市交通運營數據記錄超過12億，每天數據量達到150到300GB。

　　交通管理領域的“大數據”分為動態數據和靜態數據，采集渠道包括：監控設備自動采集，包括道路監控、卡口車牌自動識別、電子警察采集和抓拍的視頻和圖片；傳感器收集的車流量、GPS軌跡、自動繳費信息等。

　　中國智能交通協會理事長吳忠澤闡述，大數據將實現交通管理系統跨區域、跨部門的集成和組合，將會更加有效地配置交通資源，從而大大提高交通運行效率、安全水平和服務能力。

　　交通管理數據有幾個特點：第一，數據量大，交通出行涉及到每一個市民，每天都會產生大量的數據，并且數據大都是TB級別以上的；第二，處理速度要求快，時效性要求強，需要實時處理；第三，數據復雜，甄別工作量大。由于數據量的迅速生成，使數據本身的價值密度降低，以交通監控為例，可以說90%的視頻信息都是沒有價值的，但如果沒有這90%的冗余信息的鋪墊，也許就不會有那10%的珍貴信息的獲取。因為事件沒有預知性，誰都無法知道哪一分哪一秒的數據是有用的。

　　大數據已經深入到交通管理的各個方面，許多地方的交警和交通運輸委（局）已經建立起智能交通數據平臺，比如深圳交警建成由六大系統組成的數據平臺，成為一個完善的智能交通管理服務體系，集成了信息采集、信息控制、誘導發布、勤務管理、智能交通違法管理和閉路電視六大系統。通過傳感器收集的信息，及時發布擁堵信息，調控路網信號燈等，指揮調度警力，全面提升了交警系統的精準指揮、科學考核的管理水平，真正實現了警勤快速發現，勤務快速處理，以及路況的實時顯示等。

　　未來大數據技術在交通運行管理優化、面向車輛和出行者的智能化服務，以及交通應急和安全保障等方面都將形成巨大的市場。

　　大數據產生正能量

　　盡管大數據是智能交通發展的必然趨勢，但是在這個進程中，還面臨許多問題和挑戰。一方面，如何從政策和技術上突破交通數據資源互通、共享的壁壘，消除信息分散、內容單一等問題；另一方面，如何實現交通數據資源的綜合利用效率，使其能夠真正支撐交通系統的運營管理，有效地提高交通運行的效率以及安全水平。

　　以城市公交為例，交管部門借助GPS定位技術、GIS地理信息系統技術、3G通信技術等對公交車輛進行監控，實現對公交車的智能調度，提高了公交車的利用率，同時也大大減輕了城市道路的擁堵負擔。

　　信息和數據如果不能聯網和共享，就如同信息孤島一樣，發揮不了作用，更產生不了效益。

　　大數據的交通信息公開會帶來交通流量的透明化，交通管理部門借助多樣化的交通信息采集方式，通過整合與分析，為出行者提供及時準確的交通信息并提供出行信息規劃服務，以減少擁堵，提高出行質量。大數據技術能夠對各種類型的交通數據進行有效的整合，挖掘數據之間的聯系，提供更及時的路況信息，可以預計，大數據在交通信息服務行業將會有更廣泛的應用。

　　通過卡口系統、電子眼、車流量統計、視頻監控，只要掌握了你的車牌號，就能很輕松地知道你一天的行程。一個人每天的生活軌跡，都能從數據中挖掘出來。

　　大數據產生正能量，將使交通管理的效率提高數倍。這就像經商一樣，信息不對稱，往往吃虧的是消費者。如果信息渠道暢通，消費者能夠及時獲得對稱的信息，受益的將是廣大消費者。

　　專家分析：一個城市，如果把車和車、車和道路充分鏈接到位的話，可以提升城市道路通行能力的270%。

　　大數據服務大眾出行

　　近年，互聯網和移動互聯網技術的發展，為交通信息服務提供了很好的媒介和渠道，各種交通出行APP應用軟件逐漸成為手機應運而生，逐漸成為熱點。

　　據統計，截至2014年9月1日，僅全國公安交管系統政務微信數量已達703個，全面覆蓋我國大陸31個省級（省、自治區、直轄市）行政區。

　　廣州交警的“出行易”，杭州交警的“掌上車管所”；北京市交委的“停車地圖”，深圳交委的“易行網”、“交通在手”，寧波交委“寧波通”。還有“快的”、“滴滴”、“易到用車”、“AA租車”等約用車應用軟件等。這些應用軟件無不是建立在大數據基礎上的，因而受到用戶的青睞。以深圳交委推出的“交通在手”為例，據深圳市交委智能交通處處長文維介紹，“交通在手”具有典型的大數據特征，將海陸空鐵港、地鐵、出租車、全省高速公路甚至香港的交通等等各種交通服務信息都融合其中，真正實現了“交通無處不在，服務在您身旁”，被用戶稱為智能手機綜合交通服務信息的“巨無霸”。

　　在這些應用系統中，每一位出行者都是數據生成者，也可以作為發布者，發布相關交通信息，供他人參考。同時每一位出行者，又成為大數據的受益者。

　　假如沒有海量數據的支撐，相信再完美的APP應用軟件，對用戶都是沒有吸引力的，也更不可能得到普及應用。

　　大數據是一種能量，也是一種資源，因此也是一種生產力。

　　大數據將顛覆傳統交通和出行概念，為我們帶來全新的出行體驗，讓我們的生活更有效率，也讓我們的生活更充滿陽光。

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