智慧城市時空信息云，落地何方？

　　隨著科技的不斷發展，諸如云計算、物聯網、大數據分析等技術已經實實在在落了地，為城市的各項行業應用帶來了充滿時代意義的變革。國家測繪地理信息局主導的數字城市地理空間框架的建設，同樣也受到前沿技術浪潮的推動，提出了對自身更高標準的要求，以應對智慧城市階段的建設挑戰。

　　為何籌建“時空信息云”?

　　國家測繪地理信息局自2006年，特別是2009年加快推進數字城市地理空間框架建設以來，311個地級市、100多個縣級市開展了建設工作，其中158個地級市、60多個縣級市地理空間框架建成并投入使用，全國累計開發了2000多個應用系統，惠及國土、規劃、房產、公安、消防、環保、衛生等眾多領域，已經成為領導科學決策的重要工具、城市信息化建設的基礎平臺和提高人民生活質量的便利幫手，在經濟社會發展、工業與信息化進程中發揮了重要作用。

　　地理空間框架作為城市的空間信息基礎設施，是城市信息化不可或缺的、基礎性的、根本性的信息資源。在數字城市建設階段,地理空間框架為城市信息化提供了基于地理位置進行信息共享的公共平臺，奠定了城市各項功能、應用及服務的空間信息化基礎。但如何感知、獲取城市實時動態的信息，如何對這些海量信息進行自動化地處理、識別、匹配、分析、整合，形成具備各部門特色的知識，智能化裝配到不同的應用系統中，是智慧城市建設階段需要解決的難題。

　　因此，在更高層次的需求牽引下，為有效支撐智慧城市建設過程中的目標與愿景，國家測繪地理信息局要求對地理空間框架做出進一步提升。在原有信息化基礎平臺的搭建之上，提出建設時空信息云中心，即一個城市的“大腦”：利用物聯網、云計算、大數據分析技術，準確、實時地感知每一個物聯網節點中的信息，如同人類的神經系統一樣，將信息實時地傳輸給中心系統，智能地判別和處理相關的任務，并將指令反饋給現實世界。在此機遇下，數字城市建設時期的地理空間框架將轉型為智慧城市階段的時空信息框架，以時空信息數據庫為基礎、以時空信息云平臺為支撐的新模式應運而生。

　　智慧城市，標準先行

　　國家測繪地理信息局在2006年就與省級測繪地理信息主管部門和試點城市人民政府三方達成了共建共享協議，分批、分階段地開展了全國數字城市地理空間基礎框架建設。為確保地理空間框架建設的先進性和可行性，國家測繪地理信息局在標準研制、新技術突破、政策保障等方面下大力氣，從標準、技術、政策三方面保證了所搭建的地理信息公共平臺是市政府權威的、唯一的、標準化的地理信息共享平臺。

　　在智慧城市建設的早期階段，如何在各部門眾說紛紜、莫衷一是的紛爭環境下，確立測繪地理信息的行業定位，形成一套統一的、能夠協調起政府各部門工作的建設標準，同樣也是國家測繪地理信息局長期以來不斷探討和完善的重要課題。

　　2012年期間，國家測繪地理信息局的科研團隊花費了半年多的時間，集思廣益，在數字城市地理空間框架建設經驗的基礎上，確立了測繪地理信息部門在智慧城市建設中提供時空信息云服務的行業定位。2013年3月，國家測繪地理信息局出臺了《智慧城市時空信息云平臺建設試點技術指南》，對時空信息云平臺的建設思路、建設內容、技術路線以及支撐環境進行明確的規定，是測繪地理信息行業建設智慧城市的標準和規范。

　　試點遴選，重信息化

　　在前期數字城市地理空間框架建設的基礎上，2012年底，國家測繪地理信息局在全國范圍內，遴選信息化基礎設施較好、數據條件完備、長效機制健全的城市，展開了智慧城市試點的建設工作。

　　截至目前，國家測繪地理信息局已在太原、廣州、徐州、臨沂、鄭州、重慶、武漢、無錫、淄博、濟寧等城市啟動了試點工作。選擇這些城市的原因依托四點因素：一是這些城市需要具備較完善的基礎設施條件，包括物聯網、互聯網、云計算中心必須初具規模;二是要具備良好的地理信息資源及應用服務基礎;三是這些城市要建立起比較科學的信息共享與交換機制，包括更新與共享方面的能力;四是城市中要具備一定的人才基礎，為智慧城市時空信息云平臺建設試點工作提供源動力。

　　以上四點因素同樣也是智慧城市建設的先決條件與基本保障。從總體上看，智慧城市建設尚處于起步階段，在技術、管理、應用等層面仍然存在未知的挑戰;另一方面，從政府各部門到下游企業，從各自的職能角度出發，這其中難免出現各自為政、自說自話的現象。這一切也亟待國家測繪地理信息局與全國各地方的測繪地理信息部門一起，依托時空信息云平臺，組織政府部門和眾多企業協力打造云端的服務體系。

　　時空信息云落地何方?

　　智慧城市力求實現透徹的感知、全面的互聯與智能的分析處理能力，這也將促進一批具體的時空信息云應用典型案例的產生。依托不同城市的發展特色，從共性與特性出發，打造出在共性需求之上的、符合城市地域經濟特征的時空信息云服務。目前，時空信息云已在全國范圍內取得了初步的應用進展，下面將以三個案例，從不同角度介紹時空信息云落地的成果。

　　【地質災害智能預警】

　　在山東省臨沂市的智慧城市建設中，地質災害智能預警系統在地質監測部門提供的地質環境參數的基礎，實時銜接氣象局提供的氣象預報信息和雨量監測點獲取的即時雨量信息，在專業模型數據分析的基礎上，對地質災害易發區進行危險度和災區影響范圍預報。通過與地災點附近鋪設的視頻傳感器獲取的即時地災點視頻信息進行比對校驗，準確發布地質災害預警信息，自動通知定點監測人員引導周邊群眾進行疏散。當地質災害發生時，綜合利用全市路網信息、居民點分布信息、社會經濟信息，及時生成地災救援預案,為災害的應急救援提供科學的輔助決策支持。

　　【智能公交】

　　在河南省鄭州市，市公交總公司依托時空信息云平臺，借助車載GPS、CAN汽車總線、視頻探頭、IC卡、客流調查器等傳感設備和3G網絡，實現了本市的智能公交業務管理系統和公眾服務系統，在實現公交業務精細化、高效化管理的同時，方便乘客隨時隨地了解公交路線的實時信息。

　　在業務管理方面，監控中心通過車載GPS、發動機工況收集設備、客流調查器以及分布在站臺、車內、場區的視頻設備全面掌握車輛實時運行信息，為公交車輛的智能化運營調度、故障車救援搶險、駕駛員違規管理提供科學依據，有力地提升了全市公交服務的質量。

　　在公眾服務方面，乘客出行前，通過互聯網或手機可以查詢目的地的位置以及前往時的乘車路線，可以查詢當前所乘車次的最近車輛位置，合理安排出行計劃;乘客在候車過程中，通過手機客戶端或車站旁邊的電子站牌，可以了解所候公交車距離本站的距離、大概到達的時間以及車內是否存在空位的情況。

　　【智能礦產管理】

　　礦產資源作為一些城市和地區的重要經濟支撐，其開發過程的管理正在面臨著多種制約因素的挑戰，礦產開采中違法違規現象時有發生，難以杜絕。隨著礦山開采過程管理自動化程度的提升，各種用于環境、人員、設備的自動化、智能化監測設備逐步引入礦山自身的管理體系，為國土部門開展礦山的智能化管理和監督奠定了基礎。

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