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智能交通應用模式暢談

2013-05-01 08:47:48 責任編輯:
摘要:談到智能交通,這么多年來我們免不了要回答一個問題:什么樣的智能交通應用模式才真正符合中國現有的國情?似乎到現在,筆者還沒有完全看到或者找到答案。作為一個交通行業中的普通人,筆者認為在這個江湖中夸夸其談的“文人雅士”,正是“得益于”他們炒作出來的一個個新概念,讓這個江湖浮躁且茫然,一次次的掀起浪潮,讓很多人甚至都還沒學會游泳就想撒網捕魚。自人類誕生以來,面臨的就只有一個核心問題:生存。而與生存最息息相關的就是資源的分配問題。資源可以是人的精神欲望、人的衣食住行。從古至今,無論朝代的更迭、生產力的提高都是資源格局的重塑和再分配。

  編者按:什么樣的智能交通應用模式才真正符合中國現有的國情?筆者認為:中國智能交通建設發展任重而道遠,“路漫漫其修遠兮,吾將上下而求索”!


  縱觀國內近些年智能交通的建設,城市交通管理者、智能交通系統解決方案提供商及產品供應商、普通的老百姓都積極參與到智能交通建設的討論與實踐中,尤其是物聯網的興起,將中國的智能交通系統建設推向又一個新的熱潮。在這個熱潮中,有為交通信息化建設嘔心瀝血的老前輩,有在激流中勇往直前的弄潮兒,有岸邊冷眼旁觀的收網人。


  談到智能交通,這么多年來我們免不了要回答一個問題:什么樣的智能交通應用模式才真正符合中國現有的國情?似乎到現在,筆者還沒有完全看到或者找到答案。作為一個交通行業中的普通人,筆者認為在這個江湖中夸夸其談的“文人雅士”,正是“得益于”他們炒作出來的一個個新概念,讓這個江湖浮躁且茫然,一次次的掀起浪潮,讓很多人甚至都還沒學會游泳就想撒網捕魚。自人類誕生以來,面臨的就只有一個核心問題:生存。而與生存最息息相關的就是資源的分配問題。資源可以是人的精神欲望、人的衣食住行。從古至今,無論朝代的更迭、生產力的提高都是資源格局的重塑和再分配。


  回到智能交通應用這個話題,依筆者之愚見,還是應該靜下心來思考和解決當前中國城市交通面臨的一個個現實或可預見的問題。有了問題,才有明確的目標和解決方案。這個世界上沒有先知,筆者也“狹隘”到無暇去暢想未來的交通信息化建設多么的宏偉壯觀,從容地活在當下才有機會看到未來變為現實。


  誠然,每個城市的規模都在不斷擴大,老城、新區、經濟開發區、城鄉一體化生活圈,種種的規劃昭示著城市正在一步步侵吞他周邊的一切資源。城市大了,路的確多了,但是人也多了,車更多了,交通越來越擁擠了。


  城市“潮汐現象”愈演愈烈


  “大中型城市的潮汐現象”變為了筆者所要講到的第一個交通問題。“公交優先”和“強制限行”是目前最具代表性的交通管制措施。??低曌鳛榻鉀Q方案提供商,也一直致力于為此提供配套的智能化監管系統。


  違法占用公交車專用道自動檢測記錄系統解決方案


  針對“公交優先”,海康威視“違法占用公交車專用道自動檢測記錄系統解決方案”從實際應用場景出發,在被影響的公交車的車體內前部架設攝像機,檢測和采集該車前方違法占道的車輛,并識別車牌等特征信息,主要攻克的技術難點是攝像機的架設角度、違法車輛的有效取證視場距離、機械防抖與光學防抖結合等。


  違反禁令自動檢測記錄系統解決方案


  針對“強制限行”,??低?ldquo;違反禁令自動檢測記錄系統解決方案”能夠根據不同的場景,設置不同的交通禁令規則,對違反禁令(單行道、掉頭、左轉、左進左出、禁止通行、大型車、大型貨車、外地車上高架)行為進行實時取證,主要應用的技術除了傳統的車牌識別等技術外,還引入了多幀識別與車輛軌跡跟蹤,能夠更加準確地判斷違法行為。


  潮汐現象表面上看是道路資源在一定時間和空間范圍內匱乏所致,實際上是城市人力資源分布不均所致。曾幾何時,我們看待一個城市規劃是否科學合理的時候,總是將生活圈與工業圈作為劃分的標準。例如:對水源有污染的工廠要建在城市水源的下游;對空氣有污染的工廠要建在城市的下風口;生活圈要與工業尤其是重工業區劃分開。隨著中國逐漸由粗放型經濟向精細型經濟過渡,城市的交通建設與規劃布局要與人力資源的合理引導和分布結合起來。每天上下班高峰期的時候,駕駛私家車上班或下班的人多數往往從事的是高、精、細的生產,尤其以IT人士最具典型性。這類人群從事的生產和生活活動往往是可以融為一體的,他們的整個活動過程是否可以采用“圓桌式”的生產方式,而非傳統的流水線呢?


  城市交通違法問題突出


  城市交通違法行為主要包含:闖紅燈、路口滯留、違停、超速、不按導向車道行駛、機動車占用非機動車道、逆行等。??低?ldquo;復合型多功能電子警察系統解決方案”主要就是針對上述違法行為自動檢測及記錄量身設計。這里我主要介紹一下違停和路口滯留的解決方案。


  違章停車自動檢測取證系統解決方案


  違章停車一直是交通管理的頑疾,對道路的暢通以及行人安全均存在嚴重安全隱患。但是由于種種原因,違章停車的判定目前還沒有非常清晰的標準規范,其行為并沒有針對各種有鮮明特點的場景進行細化的界定。加之目前市場上眾多違章停車檢測系統的技術水平還基本停留在半自動抓拍模式,該模式在發現有違章停車情況時,執法人員手動控制云臺攝像機進行拉近、拍攝車輛的車牌號碼及交通標志等,完成后需手動恢復攝像機預置位,過程復雜、工作枯燥、人工成本高。同時,隨著道路管理的需要,違章停車監控點越來越多,監控執法人員工作負荷越來越大。因此,一套完整穩定的高準確性、智能自動化監控拍攝和處理違章停車的管控系統顯得非常必要。


  ??低?ldquo;違章停車自動檢測取證系統”,將對該類違法行為檢測產生革命性突破,給高清攝像機裝上“大腦”,讓攝像機變“聰明”,自動化、主動識別違章停車行為,主動對目標進行超高清晰化鎖定,既是對違章司機的震懾,也是對普通大眾交通安全的保護。


  根據《中華人民共和國道路交通管理條例》,同時結合違章停車的大場景,可將解決方案劃分為:高速公路違章停車自動檢測方案、城市交通違章停車自動檢測方案。


  高速公路違章停車自動檢測方案


  高速公路違章停車自動檢測系統采用目前最新的車輛跟蹤算法、背景建模、模式識別算法和人工智能算法等多領域的技術,實現對畫面中特定區域,如車道內等區域的車輛、行人、其他物體等進行識別和分辨,根據其運動規律等特征來判斷是否有交通事件發生。當檢測到交通事件發生時,將交通事件的類型、位置信息等發送給跟蹤球機,觸發跟蹤球進行放大跟蹤。整個過程無須人工參與。


  相比于城市交通違章停車自動檢測方案,其主要特征就是對于違停的界定,場景相對比較單純,且違法行為的界定和取證比較嚴格且清晰。


  城市交通違章停車自動檢測方案


  ??低暢鞘薪煌ㄟ`章停車自動檢測方案的主要檢測原理:


  劃定違章停車檢測區域,當目標進入到檢測區域后,通過視頻檢測算法對目標進行檢測,若檢測到目標是車輛,對車輛進行跟蹤,車輛停下(停車檢測算法)后,保存該點的坐標信息。球機根據坐標信息自動對車輛目標進行跟蹤,并自動調整焦距,對該點圖像進行車牌識別,記錄車輛信息,同時記錄車輛違停行為的視頻片段錄像,作為違法停車的證據使用。


  針對城市的違停環境主要分為如下4種類型:


  用于在禁止停放車輛的區域(如車行道、學校,小區出入安全

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