如高峰擁堵——數據顯示,截至今年國慶,全國高速時均擁堵里程為3863.28km,在擁堵峰值的10:30,這一數據高達7680.31km。此外,高速路段事故處置效率、惡劣天氣影響監測誘導、高速路段飽和、準自由流通行難管理等問題也終困擾著高速公路發揮更大的經濟助推作用。
高速公路的下一步發展,就必然呼喚著從量到質的轉變,這既是政策指明的方向,也是行業的發展趨勢。近日,《廣東省數字交通“十四五”發展規劃》發布,計劃5年內新建改造擴建智慧高速公路達1000公里。至2025年,廣東交通行業數字化轉型升級將迎來顯著成效,建成更加高效的出行網絡。
在全國交通領域的“十四五”規劃中,則有更為宏大的規劃——到2025年,我們將在京哈、京港澳、杭紹甬、沈海、滬昆、成渝、海南環島等國家高速公路重點路段以及京雄高速、濟青中線等城際快速通道開展智慧公路建設。
智慧高速四要素:全感知、強計算、準決策、泛觸達
一條高速公路要如何具有智慧?又能提供怎樣的服務?事實上,在數字技術和交通運輸產業不斷融合的當下,這也正是互聯網科技公司正在積極探索的方向。
以騰訊在今年發布的“數字安途”智慧高速解決方案為例,答案是首先要有感知,在此基礎上能夠通過計算,為決策提供依據,并通過廣泛的觸達和精準推送,為用戶提供個性化的信息服務,達成智慧化的出行體驗,并為管理者提高高速運營水平。
可以總結為——全感知、強計算、準決策、泛觸達;
在感知方面,智慧公路可以做到每公里都有雷達進行感知,通過時空一體流計算引擎,跟蹤每輛車的準確位置,以大數據特征分析實時反映全網運行態勢,描繪車流軌跡畫像,評估交通狀況。

在計算方面,能夠實現優化調度體系、規避擁堵,分配流量的效果,并可以實現快速感知違法事件,預警交通事故,檢測安全事件,及時派遣救援服務,從而極大提升交通安全的效果。
在決策方面,圍繞“路網級、路段級、車道級”三個層面,基于“擁堵、事件、惡劣天氣、道路施工、 重點車輛”等業務場景,打造多層級、多元化綜合交通管控模式,實現惡劣天氣、事故、高壓力下的順暢通行,讓高速公路的通行效率和安全性都得到質的提升。
在觸達方面,通過公眾號、小程序、APP、車機等觸點,讓用戶充分體驗大數據+互聯網下,完善及時的信息服務。同時,通過開放生態體系,可以促進多模式服務創新,讓更多合作伙伴達成共贏的美好愿景。

同時,借助實時數字孿生等技術,能夠對動態交通流進行實時孿生再現。當車輛駕駛者通過手機或車機等終端主動請求服務時,云端才會基于此通過騰訊的WhoamI引擎確定請求車輛,將車輛周圍的交通情況推送至請求終端,從而為駕駛者的角色提供高效輔助。
隨著路側傳感器的不斷升級與應用,行車隱私保護和數據安全的考慮也已經被提上日程。以騰訊為例,基于雷達感知動態交通流,被提取的只有車型、位置、速度等必要的“脫敏信息”,從根源上確保了個人隱私和安全信息不泄露。
結合數字化工具,多地展開智慧高速實踐應用
當前,各地正積極開展智慧高速建設與運營,通過融合5G、大數據、物聯網、數字孿生等前沿技術,深入探索智慧高速的可能性,加快城市交通智能化進程。
在廣東,去年12月竣工的深圳外環高速公路深圳段一期工程,就實現了以多功能智慧桿為載體的5G網絡覆蓋,并將亞秒級智能路網監測、智慧應急指揮、實時交通在線仿真、無人駕駛輔助等功能帶入了現實。

據了解,該路段通過整合高速公路沿線路網數據,可以通過平臺化AI算法,已形成全路網協同聯動能力,在支持整體化協同調控的同時,能夠將高精度實時交通運行環境、前方異常事件及天氣情況等信息精準化推送至個人或智能汽車終端。
此外,該路段還實現了道路精細化養護及運維,并利用在線交通仿真技術,推演預測未來短時期的車道級交通流量、密度、車速等交通發展趨勢,為廣東打造5G智慧高速公路實現了良好開篇。
在山東,2021年9月29日建成的京臺高速泰安至棗莊段雙向八車道改擴建項目,是迄今為止中國目前里程最長、規模最大、應用場景最豐富、設備配置最優、施工組織難度最大的智慧高速。70余類涵蓋感知、監測、誘導、發布等功能的外場設施,為該路段實現安全暢行提供了精準的數據支撐。
針對惡劣天氣,這條智慧高速實現了路域范圍內“雨雪冰霧夜”等特殊環境狀態感知、安全預警、融冰除雪及行車誘導全鏈條保障,通行能力可提升20%以上。

此前,山東高速集團與騰訊簽署了戰略合作協議,雙方將在新型基礎設施建設、智慧高速建設運營等方面開展深度合作。通過發揮騰訊在云計算、人工智能、大數據等領域的技術優勢,賦能智慧交通發展,攜手打造智慧高速的全國性標桿,共同推動交通運輸領域的轉型升級和高質量發展。
作為交通大省的江蘇,自2019年取消省界站,全國“一張網”運行后,路網管理、協調、服務的要求和難度大大提高。去年,江蘇高速與騰訊展開合作,通過構建大數據應用管理平臺,充分提升江蘇高速的技術能力、運營管理能力和客戶服務能力。

有數據顯示,2021年1-9月份,江蘇高速同期路網事故比2020年下降了11.68%,死亡人數下降了8.9%,流量提升了20%左右,通暢度提升44%。
今年,騰訊與江蘇高速成立了“收費站數字孿生聯合實驗室”。雙方基于融合感知、實時數字孿生等技術,圍繞收費站場景,以靜態數據采集、融合、加工、建模為基礎,以開展業務數據疊加、數據可視化、決策模型仿真為方向,以數字化仿真、分析診斷、學習預測、決策自治等收費站運營管理可視化為目標,整合優勢共建實時數字孿生業務系統。

當前,以騰訊為代表的互聯網科技企業正在持續加碼高速公路賽道,面向高速領域提出智慧化解決方案,助力實現更高的物流效率、更安全的旅途、更低的擁堵概率。高速公路的智慧化發展,不僅能讓公眾獲得更安全便捷的出行體驗,同時也能有效降低能耗,為實現碳中和目標做出貢獻。
聲明:
凡文章來源標明“中國智能交通網”的文章版權均為本站所有,請不要一聲不吭地來拿走,轉載請注明出處,違者本網保留追究相關法律責任的權利;所有未標明來源為“中國智能交通網”的轉載文章均不代表本網立場及觀點,“中國智能交通網”不對這些第三方內容或鏈接做出任何保證或承擔任何責任。
征稿:
為了更好的發揮中國智能交通網資訊平臺價值,促進諸位自身發展以及業務拓展,更好地為企業及個人提供服務,中國智能交通網誠征各類稿件,歡迎有實力的企業、機構、研究員、行業分析師投稿。投稿郵箱: itsshenzhen@163.com (查看征稿詳細)