在10月18日舉辦的2021第六屆華南智能交通論壇上，一眾行業資深專家和企業高管就“交通智能化”這一命題發表了諸多真知灼見，思想火花激烈碰撞。作為大力投入產業互聯網的騰訊如何看待交通領域所出現的轉型升級趨勢？面對市場需求萬千變化，騰訊自身的產品與理念又是如何保持高效進化？大會上，騰訊交通平臺產品部總經理蘇奎峰做了精彩發言。

他認為，數據驅動是推進智能交通演進的重要方向，只有數據這一形式才能實現物理世界與數字世界的孿生融合、無縫互通，虛擬即為現實。借助數字孿生、云計算、人工智能、邊緣計算等新技術，面向交通的“以人為本”才能更好凸顯。他注意到，數據驅動交通技術演進，并觸達管理和用戶，同時通過數字化手段從物理世界中反饋數據，從而建立了具有自我迭代能力的閉環系統，這一系統一定意義上具備了某種生命特征，保持自我迭代方能成就更好的智能交通體，產業界需要盡快抓住當下這個變革窗口期。同時他強調，所有的管理措施都一定要讓老百姓有感知有獲得感，產業界須持續提供伴隨式精心服務，讓人們預見未來交通的無限可能。

交通之變的核心本質是4種體驗的提升

自新中國成立以來，我國交通運輸事業快速進步，在市場經濟的帶動下，城鎮化迎來新局面，城市人口迅速膨脹，汽車保有量與日俱增，這給我國的交通系統帶來了巨大壓力。在傳統的“鐵公機”基建飽和之后，如何優化交通系統的管理運營、滿足大眾持續提升的出行需求成為行業思考的問題。國家提出交通強國，正是這種背景下的應有之義。

蘇奎峰指出，交通的核心本質就是提供安全、便捷、高效、綠色的出行體驗。一些重要政策文件早已先鮮明地指出，到2035年，我國將基本建成交通強國，便捷順暢、經濟高效、綠色集約、智能先進、安全可靠的現代化高質量國家綜合立體交通網將基本形成，人民滿意度明顯提高，支撐國家現代化建設能力顯著增強。

而已經持續高速進步了幾十年的我國交通事業在現階段有哪些鮮明特點？蘇奎峰提到，目前交通領域主要發生的變化可以概括為“四新”：新網絡、新需求、新融合與新方式。

網絡層面，一系列重要的規劃文件要求國際國內互聯互通、全國主要城市立體暢達、有效覆蓋縣級節點，到2035年，交通基礎設施的數字化率達到90%，需要構建物理實體的交通網絡，同樣也需要構建一張與之對應的數字孿生網絡，兩者相互作用而成一套立體網絡。需求層面，目前大眾的出行呈現高品質、多樣化、個性化特點，貨運已經進入“高價值、小批量、時效強”的全球高速流動階段。融合層面，交通基礎設施網與運輸服務網、信息網、能源網融合發展，交通與物流、旅游等產業融合發展，區域交通一體化融合發展，各類交通大數據實時融合發展。方式層面，整個交通事業正圍繞“安全、智慧、綠色、共享”構建新的發展模式。

騰訊智慧交通的排兵布陣：堅持用戶為本、科技向善

在發展交通這項偉大的事業上面，騰訊的使命與愿景是什么？用戶為本、科技向善。

蘇奎峰指出，騰訊一直致力于幫助客戶構建面向C端的可信賴服務，以提升交通效率、降低事故發生率為己任，助力客戶構筑數字化行業生態，因為整個交通是生態體系，基座非常大，涉及面非常廣，單打獨斗的思路是不可取的，騰訊將用自身的能力去幫助客戶，與客戶共同構建支撐多方的生態體系。

當前，騰訊未來交通的戰略框架已經有了新的內涵：即打造全感知、強計算、慧決策、泛觸達、自優化的交通生命體。而這種框架的本質是連接各類服務對象、載運工具、基礎設施和環境，實現全天候全周期的感知，并通過對實時數據的匯聚分析，借助數字孿生手段搭建時空一體的計算框架，強化交通的計算能力，實現強計算。這一戰略框架還將助力交通管理者開展動態實時監測，提升交通運輸的決策分析和協同運行能力，實現慧決策，通過多屏、多網、多平臺和多用戶，讓有效的交通信息按需精準傳遞到每一個用戶，實現泛觸達。此外，系統還將對服務信息進行實時反饋，實現可進化。

騰訊一直認為，數據是構建物理世界到數字世界閉環管理的關鍵。具體在交通場景下，數據底座是什么？具體價值作用如何體現？蘇奎峰表示，交通數據底座匯聚了時空大數據，主要包括多源空間、感知、業務等動/靜數據，形成了標準化的同一時空數據基底，同時構建了數據能力平臺，通過接入-治理-存儲-融合-計算-服務-共享，實現對交通時空全息數據的歸一表達、統一管理、循環流動。在支撐交通行業應用層面，交通數據底座集數據、算法、算力、工具鏈、服務API為一體，實現助力生態協同合作，支撐交通一張圖、一張網、一平臺架構的規劃-管理-運營-服務應用，將推動形成安全、便捷、高效、綠色、經濟的綜合交通體系。

在現階段，新基建的浪潮席卷各行業，高速公路的智慧化建設面臨前所未有的好時機。但是感知手段單一、建設和維護成本高、難以形成大范圍覆蓋、用戶觸達能力弱、無法形成有效的管控誘導閉環等一直是行業的共同挑戰與痛點。

依托于領先行業的云計算、大數據、AI、5G、數字孿生、車路協同等核心技術，基于產業互聯網數據底座，騰訊已經升級了“云、邊、端”全鏈路服務，旨在實現高速智慧化升級，實現全過程的數字化管控、全天候的安全通行、全方位的用戶服務。

蘇奎峰指出，作為一家互聯網科技企業，騰訊在智慧高速領域具備明顯的數據優勢。比如，騰訊已經打造內涵豐富的數據底座，集合了WeMap時空數據、騰訊大數據、車聯網數據、高速業務數據、產業協同數據等，利用這些豐富的大數據可以挖掘宏觀交通特征，如路網結構的合理性分析，人流的熱力分布、特定區域的車流變化。此外，基于雷達+視頻+ETC多源數據融合技術，實現全網車道級車輛實時軌跡追蹤，支持微觀實時交通狀態計算和精準預測，宏觀和微觀的有機融合，為交通運行態勢、安全、規劃治理和管控提供完整的技術支撐。

“以人為中心”是騰訊的服務理念，也因此，在智慧高速解決方案中，騰訊借由在C端觸達上的優勢可以做更多深入細致的工作。比如，借助路側感知獲取的精準車輛位置，以微信出行入口、騰訊地圖、車機等多種方式為用戶觸點，打通人、車、路數字鏈路，實現高速場景下交通出行信息的精準推送，“所有的管理措施都一定要讓老百姓有感知有獲得感，并持續提供伴隨式精心服務”。

數據驅動交通仿真，數字孿生帶來智能交通新開局

一直以來，如何更加準確、及時地預測未來交通情況，推演交通突發事件或交通管控措施對交通運行情況的影響，都是困擾整體交通行業的難題。而突破此難題，對于交通規劃、交通治理、出行服務、 物流運輸均具有非常重要的意義。

在面對城市交通復雜局面時，數字孿生成為騰訊預測未來交通的最優解之一。

騰訊的數字孿生技術從感知、實時互動到仿真推演和輔助決策，整個鏈條是打穿的。其以大量現實世界的真實數據為基礎，對虛擬世界進行盡可能精確的建模。從路側傳感器，從網聯車智能終端、手機等移動設備，每天都會有大量的交通數據匯集，對數據進行分類、管理、清洗和標注，形成有效的數據資源，經過分析挖掘以及可視化后行程精準決策，再以靈活方便的形式進行主動推送，助力用戶安全愉悅出行。

數據顯示，“智慧交通小程序”云端實時發布到智能網聯汽車，交通信息實時觸達，增強用戶安全駕駛，已覆蓋1000+萬車輛。

數字孿生作為高價值密度的領域，未來一定是各家必爭之地。蘇奎峰的觀點是，數字孿生的價值可以總結為三大維度，分別是：對過去，沉淀數據，復現生產經營過程，用于分析總結；對當下，實時動態感知物理世界，反映孿生對象當前運行狀態；對未來，實現基于現實數據的即刻推演，為決策或控制提供支撐。

而當前騰訊構建的數字孿生，可以進行城市級別的仿真，進行高并發的自動駕駛測試。這樣的能力同樣也可以用來推演面向未來的智慧交通解決方案。

在大會現場，蘇奎峰還介紹了數字孿生技術在智慧高速場景下的一些案例演示，可實現的效果是車道級主動交通管控。比如當面臨大雨、濃霧或者黑夜等惡劣交通條件時，采用該方案的車輛可以利用雷達實時感知車輛周圍動態交通環境，采用數字孿生技術復現動態交通流，基于精準的車輛位置信息實現周邊場景的精準推送，包括行中擁堵路段直播展示、路況直播地圖、惡劣天氣安全提醒、實時交通信息發布、行人預警等。目前，這一技術已經在多個城市落地并取得良好成果。

蘇奎峰最后強調，騰訊將堅持根據客戶需求解決問題，一切以用戶價值為依歸。目前騰訊的技術能力已經滲透到交通的各個場景，還將繼續構建能力開放、平臺開放和服務開放的生態體系，支持更多生態伙伴開發更多應用場景，在解決社會交通問題的同時，還將與汽車、交通、能源各方聯動，實現碳達峰、碳中和等目標。