當(dāng)下，新基建、智慧交通等已成為各地政府加速城市智能化轉(zhuǎn)型的重要方向。2020年8月，廣州市黃埔區(qū)廣州開(kāi)發(fā)區(qū)與百度Apollo就“面向自動(dòng)駕駛與車(chē)路協(xié)同的智慧交通‘新基建’項(xiàng)目”達(dá)成合作，總額達(dá)4.6億元。

近一年來(lái)，依托百度的智能交通解決方案，廣州市黃埔交警大隊(duì)對(duì)科學(xué)城、知識(shí)城區(qū)域的交通信號(hào)燈進(jìn)行自適應(yīng)控制升級(jí)，在交管優(yōu)化、公共交通優(yōu)化等方面取得了突出成績(jī)：

l 科學(xué)城、知識(shí)城項(xiàng)目范圍內(nèi)自適應(yīng)路口數(shù)量占比達(dá)57%，路口車(chē)均延誤下降約20%，綠燈空放浪費(fèi)下降約21%。

l 開(kāi)創(chuàng)大道、開(kāi)泰大道、科學(xué)大道、科翔路、創(chuàng)新大道、九龍大道共6條干線道路主車(chē)流方向?qū)崿F(xiàn)“動(dòng)態(tài)綠波”通行，平均行程時(shí)間下降25%。

l 黃埔有軌電車(chē)1號(hào)線列車(chē)實(shí)現(xiàn)了智能化信號(hào)優(yōu)先，盡量使有軌電車(chē)到路口即可綠燈通行，平均每次節(jié)省約45秒，每趟次行程時(shí)間節(jié)省約28%。

（黃埔區(qū)路口智能配時(shí)可視化展示）

智能配時(shí)技術(shù)治堵緩堵，交通治理多點(diǎn)開(kāi)花

項(xiàng)目開(kāi)展至今，黃埔區(qū)科學(xué)城、知識(shí)城項(xiàng)目范圍內(nèi)信號(hào)自適應(yīng)控制路口達(dá)32個(gè)，占比高達(dá)57%，未來(lái)將逐步實(shí)現(xiàn)全域智能信控優(yōu)化。從原理上看，這套智能信控系統(tǒng)能夠借助路側(cè)設(shè)備對(duì)路口交通流變化進(jìn)行感知，同時(shí)融入百度地圖路況大數(shù)據(jù)，應(yīng)用AI算法引擎，自動(dòng)優(yōu)化路口信號(hào)燈配時(shí)。

無(wú)論是宏觀交通態(tài)勢(shì)感知，還是微觀路口交通診斷，這套智能信控系統(tǒng)都能運(yùn)籌帷幄。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，這套系統(tǒng)不僅為黃埔交通路口裝上了一雙“千里眼”，也為緩堵提效提供了一顆貨真價(jià)實(shí)的“智慧腦”，從區(qū)域、道路、路口三個(gè)空間層級(jí)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、診斷交通情況，還能為擁堵治理提供原因分析、優(yōu)化策略與方案以及評(píng)價(jià)方法。

（區(qū)域交通態(tài)勢(shì)研判，即對(duì)區(qū)域的歷史擁堵數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢(shì)分析，支持對(duì)城市擁堵指數(shù)、擁堵里程、平均速度進(jìn)行同環(huán)比和趨勢(shì)分析）

（道路交通態(tài)勢(shì)研判，即對(duì)路段歷史擁堵情況進(jìn)行擁堵變化趨勢(shì)分析，支持常發(fā)擁堵時(shí)段分析）

（路口交通態(tài)勢(shì)研判：對(duì)交叉口進(jìn)行歷史飽和度、交通流量、車(chē)均延誤、排隊(duì)長(zhǎng)度進(jìn)行趨勢(shì)分析，同時(shí)支持對(duì)路口識(shí)別過(guò)飽和路口和失衡路口并實(shí)時(shí)監(jiān)控）

針對(duì)不同特征路口，百度智能信控系統(tǒng)可以提供靈活的落地方案。針對(duì)單點(diǎn)路口場(chǎng)景，自適應(yīng)智能升級(jí)可大大減少綠燈空放情況，縮減車(chē)流的等待時(shí)間，避免了道路零車(chē)輛通行，但信號(hào)燈仍在持續(xù)放行的場(chǎng)景出現(xiàn)。對(duì)于主干道連續(xù)多個(gè)路口場(chǎng)景，百度的智能信控方案則是能夠確保，在不同的交通狀態(tài)下，主車(chē)流方向均實(shí)現(xiàn)不停車(chē)或少停車(chē)通過(guò)沿線路口，也就是俗稱(chēng)的“綠波通行”。

（路口信號(hào)燈配時(shí)智能優(yōu)化）

由此，“眼腦并用”的智能信控系統(tǒng)，讓黃埔區(qū)交警大隊(duì)治堵緩堵工作取得多項(xiàng)成效。在效率提升方面，經(jīng)統(tǒng)計(jì)日均優(yōu)化次數(shù)達(dá)3600余次，路口車(chē)均延誤下降約20%，綠燈空放浪費(fèi)時(shí)間下降約21%。

在駕駛體驗(yàn)提升方面，開(kāi)創(chuàng)大道、開(kāi)泰大道、科學(xué)大道、科翔路、創(chuàng)新大道、九龍大道共6條主干道能夠?qū)嵤﹦?dòng)態(tài)綠波的控制策略，讓司機(jī)有效減少車(chē)輛等待紅燈時(shí)間，精確踩中“綠燈節(jié)拍”。

據(jù)了解，自動(dòng)態(tài)綠波策略實(shí)施以來(lái)，6條道路平均行程時(shí)間下降25%，平均遇紅燈停車(chē)次數(shù)由3-4次下降為0-1次，其中開(kāi)泰大道東往西方向?qū)崿F(xiàn)一路綠燈通過(guò)12個(gè)路口。

（開(kāi)泰大道（攬?jiān)侣?開(kāi)源大道視頻）

公共交通專(zhuān)項(xiàng)優(yōu)化，提高城市交通資源利用率

公共交通責(zé)任大、壓力重，是城市最廣大市民出行的優(yōu)先選擇，也是每個(gè)城市都需要重點(diǎn)解決的交通問(wèn)題。在廣州黃埔，有軌電車(chē)是一個(gè)相對(duì)新興的交通出行工具，其對(duì)運(yùn)營(yíng)條件有著“封閉性”、“專(zhuān)有性”要求；同時(shí)由于有軌電車(chē)站點(diǎn)停靠較多，難以提速，經(jīng)常出現(xiàn)市民投訴有軌電車(chē)運(yùn)行效率的情況。

為此，黃埔區(qū)政府和百度Apollo都將為公共交通尤其是有軌電車(chē)的提效緩堵視為雙方合作的一項(xiàng)重點(diǎn)工作。如何在保障交通安全的前提下，把既有交通的影響降至最小，并同時(shí)確保有軌電車(chē)的運(yùn)行效率，不僅是提高有軌電車(chē)沿線道路交通通行能力的重要工作方向。

（黃埔有軌電車(chē)1號(hào)線智能優(yōu)先系統(tǒng)控制邏輯示意圖）

在充分考慮到黃埔有軌電車(chē)通行條件、信號(hào)控制策略及交通安全等關(guān)鍵因素之后，黃埔交警大隊(duì)與百度公司展開(kāi)深度合作，因地制宜建立了一套有軌電車(chē)智能優(yōu)先系統(tǒng)。通過(guò)車(chē)路協(xié)同路側(cè)設(shè)備及百度地圖，實(shí)時(shí)監(jiān)管路口信號(hào)燈以及有軌電車(chē)運(yùn)行狀態(tài)，實(shí)時(shí)感知路口交通狀況，以此決策對(duì)有軌電車(chē)的優(yōu)先程度，使得有軌電車(chē)到達(dá)路口盡可能綠燈通行，有效提升了有軌電車(chē)與城市道路交通的協(xié)同能力。

目前，黃埔區(qū)有軌電車(chē)1號(hào)線列車(chē)途徑的25個(gè)紅綠燈路口，已經(jīng)全部實(shí)現(xiàn)了有軌電車(chē)優(yōu)先通行。在“新基建”項(xiàng)目中，香雪大道的10個(gè)路口也開(kāi)啟智能優(yōu)先，系統(tǒng)上線以來(lái)，有軌電車(chē)優(yōu)先通行日均次數(shù)達(dá)1200余次，日均列車(chē)通過(guò)路口節(jié)省總時(shí)間達(dá)15小時(shí)，助力有軌電車(chē)平均行程時(shí)間由56分鐘縮短至40分鐘，每趟次行程時(shí)間節(jié)省約28%，在時(shí)間維度上真正落實(shí)了公共交通優(yōu)先策略。

現(xiàn)在，黃埔區(qū)居民乘坐有軌電車(chē)的出行效率明顯提高，黃埔區(qū)政府重視群眾意見(jiàn)、及時(shí)解決問(wèn)題的服務(wù)態(tài)度，也收獲了市民的普遍贊譽(yù)。可以說(shuō)，黃埔區(qū)智能交通管理工作，不僅暢通了交通干道，也在無(wú)形中敞亮了市民的心路。

（有軌電車(chē)智能優(yōu)先系統(tǒng)）

廣州模式，黃埔先行。作為廣州智能交通創(chuàng)新發(fā)展的“排頭兵”，黃埔交警大隊(duì)“既解近憂，亦謀遠(yuǎn)慮”，不斷探索應(yīng)用交通提效新手段、新技術(shù)，為民生福祉鼓與呼，讓市民群眾得以共享新基建成果，營(yíng)造共建共治共享的社會(huì)治理新格局。百度智能交通作為其中的一大助推力，將繼續(xù)與廣州黃埔攜手共進(jìn)，深化智能配時(shí)與公共交通優(yōu)先等交通提效課題，不斷推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新以響應(yīng)日益增長(zhǎng)的交通需求，為交通出行這個(gè)民生工程添磚加瓦！