見、知、行三位一體，一文讀懂紫光智慧交管

繼承著紫光集團在AI、芯片、存儲、云計算等強勢基因,紫光華智于2018年成立,正式發力“視頻+AI”技術領域。

同時,它又脫胎于新華三,天生自帶ICT、AI、智能視覺等強大基因。

于是,手握一對王炸的紫光華智也可以在狼煙四起的智能交通市場殺出一片天地。

在安防領域,有人將紫光華智與華為、阿里云稱之為“安防新三巨”,足以顯見其實力。仔細研究它們的技術方案,會發現在交通領域,其實它們也有著相似的路線。

近兩年,紫光華智一直基于AI視覺發力,在交通領域,也是個不容忽視的潛力股。

紫光華智的定位

出身不凡的紫光華智,必然也承載著紫光集團及新華三對其寄予的厚望。

讀懂紫光華智,首先要了解紫光集團的戰略布局:從芯到云,也就是芯片產業和云網板塊。具體到交管行業,僅僅只有云端的認知能力和感知能力是不夠的,由于大量交通的要素在道路上,需要更多的前端感知手段。就像只有大腦,沒有雙眼,大腦就缺少了智慧。因此,紫光華智應運而生,作為集團的AI視覺產品線。

2020年4月,紫光集團開始整合旗下云網板塊,包括新華三、紫光云、紫光華智、紫光軟件等公司成立了“紫光云與智能事業群”。

在紫光云與智能事業群中,新華三主要利用自身的ICT產品和解決方案能力,承載交管大腦數字化底座的角色,為交管信息化的業務提供大數據底座平臺;

紫光華智主要承載著紫光集團AI視覺產品的使命,在交管行業技術架構中承擔“雙眼”的角色,利用紫光華智研發的電子警察、卡口、軟件定義攝像機等產品采集路面信息。

紫光華智交管行業總監張振宇強調,區別與傳統廠商,紫光華智的能力不僅在前端,而且還具備云邊端協同的全棧智能化能力。從軟件定義攝像機到路口主機,包括云端的交管大腦,紫光華智的算法算力覆蓋了每個需要AI的環節。

“三位一體”的智慧交管解決方案

精準的感知是智慧交管的基礎,也是交通管理市場中重要的投資部分,無論是傳統廠商,還是科技巨頭,都在紛紛搶占這塊高地。

從紫光集團的布局來看,結合自身ICT及AI視覺解決方案,提出了“見、知、行”三位一體的智慧交管解決方案。

“見”:AI視覺賦能前端一片感知網;

“知”:構筑交管大腦賦能數據研判;

“行”:打造雙網協同智能應用體系。

在感知端,紫光華智打造了智慧路口方案。端側建設電子警察、卡口、攝像機、毫米波雷達、聲吶等設備,采集多維交通數據,為智慧交管系統提供全面、鮮活的數據源;邊側建設路口融合終端,對采集到的原始數據進行接入,存儲、適配和計算,將計算結果實時、按需傳輸給信號機和云側的交管大腦;云側建設交管大腦和應用,為交通安全和出行暢通服務。

紫光華智在感知網前端的優勢主要體現在三點:

一是軟件定義,持續迭代。卡口電警類設備全部采用軟件定義攝像機,改變以往建設的智能抓拍設備存在出廠功能固化、專機專用的情況,支持多算法、應用按需動態加載及在線升級;

二是環保補光、告別夜間爆閃。紫光華智環保抓拍單元,采用雙傳感器成像,利用可見光和紅外光雙光融合,確保抓拍效果的同時,避免爆閃光污染;

三是全息全景、管理可視。多維感知設備實現對交通全要素的全息采集,提高城市交通的感知和預警能力,結合路口融合終端計算和高精地圖呈現,指導信號控制系統優化和評價閉環。

在智慧交管整體解決方案中,交管大腦最核心的部分,主要能力就是感知、認知和記憶。交管大腦主要依托于新華三的云計算和大數據能力及紫光華智的AI視覺能力。

位于視頻專網的左腦部分,對前端全量的感知數據進行綜合接入匯聚和解析,實現信號控制、視頻巡邏、勤務活動安保等應用;

右腦部分,主要對所有非感知類的數據,包括交警業務生產數據、行業單位共享數據等進行融合處理,實現指揮、執法、接處警、數據挖掘研判等功能。

在織密交管感知網、構建交管大腦的基礎上,紫光華智以公安網集成指揮平臺和視頻專網集成指揮平臺為基礎,打造了情指勤督宣服一體化系統。

比如依托集成指揮平臺,應用 AI 圖像識別技術,對違法證據進行可信度智能分析,識別不符合執法取證規范的各類違法場景,自動剔除無效違法證據照片,提升民警審核違法工作效率,實現非現場執法工作的減員增效。

全面云化架構,紫光華智的護城河

都是感知、認知和應用,同樣的技術路線,要想從激烈的市場競爭中脫穎而出,必然有自己的殺手锏。

張振宇說,對于紫光華智而言,依托于自身深厚的從芯到云的技術積累和對交管業務的理解,立足于公司全面云化、應用驅動、軟件定義、開放生態四大技術戰略,聚焦交警的實際需求,再結合云與智能賦能的多元化行業解決方案,便是紫光華智推動智慧交管建設的體系和信心。

紫光華智一直踐行的是‘技術+需求’的雙重驅動,除用戶需求以外,技術層面的殺手锏是采用全面云化架構,這是足以抗衡主流豪強的最寬護城河。

全面云化架構能夠解決AI時代下海量數據的巨大存儲、計算壓力,實現資源靈活調度,數據深度感知,從而幫助客戶降本增效。

比如在很多交管場景下,會有很多幾十到一兩百K的小圖片,傳統存儲是無論多大的圖片都需要存在512KB的存儲單元里,這樣會浪費空間,讀寫效率低。而紫光華智通過聚合的方式將這些內存小的圖片先打包,然后再放到512KB的存儲單元,有效促進了交管場景下資源調度和集約化的利用效率。

應用驅動,是紫光華智以應用為驅動,以實戰為目標,從而充分釋放平臺技術架構、基礎硬件性能、算法多樣性等多重優勢,將領先的“視頻+AI”技術落地到客戶實際應用當中。

軟件定義,AI的快速發展,對軟硬件適配性提出了嚴格挑戰。通過軟件定義計算、存儲、智能終端,能夠有效提升硬件的場景適應性,充分釋放系統運行效率。

紫光華智通過軟件定義硬件,把效率發揮到極致,基于云化架構的微服務部署方式,單臺設備可做到500路解析能力加配套平臺和應用,彈性的擴容擴展能力,性價比極高。開放生態,紫光華智提供的應用、算法、視頻云、軟件定義攝像機全部采用開放生態、分層解耦設計,完美融合業界最先進技術,確保能夠為用戶提供最優解決方案。

做交通領域的技術集成商

隨著科技巨頭的市場進入,集成和被集成的話題一直被討論,現在來看還可以分為項目集成和技術集成,以及交通運營商。

張振宇說,不同的需求場景決定了不同項目的落地方式,包括有哪些項目,有哪些生態是可以參與的。對于紫光華智而言,很難下結論定位是單一的集成或被集成的角色。但是在技術方案上,由于產品和解決方案戰線覆蓋很廣,所以也有充分的技術集成的自信,并且已經有成功落地技術集成項目。

從市場角度來看,紫光華智可以借助紫光集團和新華三的一些資源,同時也可以發揮生態能力。

紫光華智與新華三提出了“聯合、共享、獨家”的合作計劃:共同開發創新技術產品、共享優勢資源、新華三獨家銷售紫光華智產品。在重慶交博會上,雙方也是聯合參展,互動密切。

在生態能力方面,紫光華智在過去的2年時間里,攜手生態伙伴共同完成的項目占比達98%;解決方案中攜帶生態產品的項目占比達42%;為生態伙伴解決方案提供產品的項目占比達56%。

結語

含著金鑰匙出生的紫光華智從誕生起,就要比一般創業公司收益更多。

發展至今雖然僅有短短的三年時間,但項目已經遍地開花,并且在市場競爭中一開始瞄準的就是行業科技巨頭。攜帶著紫光集團和新華三的資源,再憑借自身的技術能力,紫光華智的發展正在加速,交通領域又多了一位強勁的競爭者和伙伴。

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