摘要:目前，我國汽車規(guī)模不斷壯大，汽車產銷量已經連續(xù)11年穩(wěn)居世界首位。根據公安部數據顯示，截至2020年6月，全國機動車保有量達3 6億輛，其中
目前，我國汽車規(guī)模不斷壯大，汽車產銷量已經連續(xù)11年穩(wěn)居世界首位。根據公安部數據顯示，截至2020年6月，全國機動車保有量達3.6億輛，其中，汽車保有量為2.7億輛。隨著我國汽車保有量的不斷增長，相關法律法規(guī)和檢測標準的建立和不斷修訂，檢測技術不斷提升，機動車檢測需求不斷上升。
檢測簽章審核及管理壓力大
面對逐年上升的機動車檢測需求，交通管理單位在機動車檢測簽章業(yè)務中面臨前所未有的壓力與挑戰(zhàn)，現存的監(jiān)管難點主要表現在：
1、外檢拍攝監(jiān)管難
車檢中外檢拍攝存在場外拍攝照片的風險，車管所審核時無法判定照片拍攝和上傳是否都在場內操作。
2、車檢流程繁瑣
檢測站檢測體量大，傳統(tǒng)檢測流程繁瑣造成審核效率低，并且由于各個檢測站審核標準存在差異，不易于車管所監(jiān)管。
3、紙質表單調取難
紙質表單浪費紙張且不易保管，給檢測站帶來繁重的檔案管理工作，而檔案調取速度慢又影響了車管所的管理和抽查工作效率，未能實現智慧化管理，急需表單電子化實現無紙化操作。
隨著公安部推出簡捷快辦、網上通辦、就近可辦等20項交通管理“放管服”改革新舉措，本著“便捷辦理、效率提升、智慧監(jiān)管”的原則，健全監(jiān)督制度機制，加強智慧監(jiān)管建設，加強事中事后監(jiān)管，加強信息系統(tǒng)安全保障，確保放而不亂，保證嚴格規(guī)范公正文明執(zhí)法。對交通管理單位的無紙化辦公指引了方向，也提出了更高的要求，各地都在積極探索新政的落地方法。
AI賦能車檢簽章無紙化智能監(jiān)管
眼控科技依托領先的人工智能技術和對行業(yè)多年的探索總結，面對車檢審核壓力大、檔案管理繁重的問題，推出“檢測站智能檢測信息管理平臺”，在不改變檢測站現有業(yè)務流程的前提下，通過PDA拍照、人臉識別電子加注認證等線上手段，實現對檢測簽章業(yè)務的無紙化檔案管理，實現環(huán)保節(jié)能的智慧監(jiān)管。
眼控科技基于行業(yè)標準，將計算機視覺識別與深度學習技術應用于機動車檢驗審核業(yè)務，通過模塊分割、算法識別與機器訓練等，不斷提高識別準確率。江蘇省某車檢站，原先車輛檢測流程中涉及7項需打印/復印紙質項目，需耗時5-10分鐘。導致辦理時間長，排隊現象嚴重，車主滿意度低。使用“檢測站智能檢測信息管理平臺”之后，車輛檢測過程中所有涉及檔案材料7-10秒即可完成自動審核，業(yè)務辦理效率提升了80%-90%，排隊現象驟減。經測算，無紙化系統(tǒng)平臺每年可為車檢站節(jié)約成本20萬元左右。（人工10萬元，耗材5萬，儲藏空間5萬）。同時檔案管理工作實現完全智能化，電子檔案自動化比對，調取速度毫秒級。
AI技術賦能檢測站實現檢測簽章業(yè)務無紙化操作，助力車管所實現環(huán)保節(jié)能的智慧監(jiān)管，從真正意義上實現了便民利民，實現了政府部門“讓數據多跑路，讓群眾少跑腿”的服務宗旨。未來，眼控科技將運用人工智能技術的發(fā)展，持續(xù)優(yōu)化“檢測站智能檢測信息管理平臺”，助力各地交通管理單位在智能監(jiān)管上實現更大的突破，讓億萬車主享受極速便利的車檢服務體驗。
關于眼控科技：
上海眼控科技股份有限公司成立于2009年，是一家集計算機視覺識別與深度學習技術研發(fā)應用于一體的全球性人工智能科技企業(yè)。眼控科技匯聚了來自美國斯坦福大學、紐約大學、香港科技大學等國內外知名大學的頂尖AI人才200余名，先后在道路交通領域，聯合上海交大人工智能研究院建立全國首家 AI+ 道路安全監(jiān)管創(chuàng)新中心。同時，聯合華東空管局氣象中心、上海交大人工智能研究院建立全國首家航空智慧氣象創(chuàng)新中心。眼控科技在智慧道路交通、智慧航空氣象垂直領域的市場占有率已位居行業(yè)領先地位，產品覆蓋北京、上海、天津、河北、山東等30多個省市。
