強強聯合共建智能網聯示范系統 雷科防務與北理工助推產業升級

2020年3月，伴隨著我國新基建政策推出，圍繞智能網聯產業發展迎來萬億級市場藍海。車路協同體系作為智能網聯的重要一環，為智能網聯產業加速落地提供了極為廣闊的市場空間。近日，由北京理工大學和雷科防務科技股份有限公司（股票代碼：002413）（以下簡稱“雷科防務”）聯合規劃的“中關村國防科技園智能網聯示范系統”正式亮相。該系統在北京市科委等部門指導支持下，積極響應《北京市加快新場景建設培育數字經濟新生態行動方案》等部署，與北京理工大學技術轉移中心共同策劃，由雷科防務與北京理工大學將智能網聯車路協同領域豐碩成果應用到中關村國防科技園建設之中，致力于打造成為國內領先的智能網聯示范系統，以應用場景建設加速先進技術轉化落地，助推產業轉型升級。

為滿足智慧城市發展需求，雷科防務早在幾年前就已開始智能網聯業務的拓展與布局，并在全國多地進行智能網聯車路協同示范區試點推廣工作，包括北京海淀區環保園智能路側示范項目、武漢城市十字路口智能交通監測項目、包鋼智慧礦區無人駕駛車路協同項目、河北智慧高速應用項目等。

此次，中關村國防科技園智能網聯示范系統的建設，是雷科防務在產、學、研結合方面又一次碩果呈現，同時在整體層面上，實現智能網聯車路協同資源整合、技術創新、產業協作等領域的進一步提升。通過在智能網聯示范系統成立智能網聯產業聯盟，在推動我國智能網聯產業和技術發展，實現跨行業整合資源，促進產業協同創新，加強國際交流合作等方面，充分發揮產業聯盟集群優勢，群策群力，集思廣益。

智能網聯示范系統，是由北京理工大學承擔總方案的整體設計，雷科防務承擔包括“智能路側系統、智能管控和顯示系統以及信息處理及遠程監控平臺”這幾個至關重要的核心技術建設工作。屆時，雷科防務智能路側系統將覆蓋整個智能網聯示范系統。通過智能路側系統可實時獲取路面人、車、物等目標的位置、速度、屬性等信息，并上傳云平臺實時分發至智能汽車，實現更大、更全場景的覆蓋監測，解決單車智能在無人駕駛場景中存在感知盲區和無法應對錯綜復雜交通狀況的問題。

雷科防務智能網聯示范系統智能路側系統建設示意圖

相對于其他傳統解決方案，雷科防務智能路側系統匯集無人車端子系統、智能路側感知子系統、V2X通信子系統、視頻服務子系統、智能網聯管控平臺等，囊括多項已完善且居于道路科技領域前列的智能系統。通過擴展，可支持自動駕駛、V2X網聯通信、ADAS高級輔助駕駛的驗證和示范應用。同時，利用核心技術“數字孿生三維平臺”，雷科防務智能路側系統可實現交通信息化重塑，打造以人為本的場景驅動，促使虛擬與現實、數字場景與物理場景相互融合，以全新視角還原一個智慧交通的“鏡像世界”，包括厘米級高精度還原交通基礎設施（道路、信號燈、標識標牌、路障、周邊建筑、綠化等），多角度實時監控（主駕駛員視角、俯視視角、全局視角等）多項場景信息。

同時，利用基于MEC的智能路側子系統，可通過多目標動態定位毫米波雷達和視覺系統，感知無人車行駛路側盲區，拓展V2X系統本身的感知能力，補齊單車智能的超視距感知能力短板。在性能方面，系統具有多接入、低延時、高可靠性的特有優勢，同時支持對接各式交通信號燈、人工智能攝像頭、高精度微波雷達檢測器、可變信息板等傳統智能交通設施，以及基于邊緣計算架構，接入地基差分定位、氣象服務等新型交通信息源。在應用方面，通過海量數據信息收集與高效智能處理能力，智能路側子系統可對道路狀況實現全場景預見感知，不論極端天氣、事故突發抑或復雜路況，前瞻性的科學算法會識別每一個關鍵目標，保障行車效率與安全行駛，讓交通突發事件無所遁形。通過覆蓋行車安全、效率、信息服務等全方位的路側智能網聯服務，進而為“交通大腦”提供海量、準確的交通數據，并集中控制其他路側設備。

基于Apollo開放車輛平臺認證的酷黑線控電動底盤，雷科防務路端智能路側系統可通過雷達、光學等感知技術對潛在的目標進行融合計算，并利用V2X/5G技術將信息廣播傳遞給車輛，同時融合路側和本車傳感器信息，即使面對有遮擋交叉路口、前前車、行人橫穿場景等復雜場景，均可對自動駕駛車輛給予最佳行駛方案。同時自動駕駛算法也與智能路側的紅綠燈交互實現綠波通行、緊急車輛優先通行、停車線停車等功能。目前，雷科防務車路協同自動駕駛車輛已在中關村國防科技園實現完美實景應用。

雷科防務智能路側通過多個系統協作配合和海量數據處理能力，可以在對車輛進行全方位實時監測與動態跟蹤的同時，實現車輛流量信息檢測、駕駛行為監測、交叉路口管理、城市/高速公路車輛行人監測、移動偵測、高清視頻呈現、硬盤存儲等多個場景智能應用，最終在落地實施方面，將大幅提升城市交通效率與交通安全。

伴隨著時代發展與技術進步，智能網聯車路協同被城市建設賦予新的使命與內涵，并在快速發展態勢之時逐步上升至國家戰略。雷科防務將秉承國家發展愿景與科技戰略部署，聚焦技術創新，綜合運用新理論、新方法加速推動和保障智能網聯車路協同技術發展，提速智能網聯車路協同系統建設工作，為保障實現我國既定的戰略規劃提供強有力的技術支撐。

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