根據我國《道路交通安全法實施條例》相關規定，機動車自注冊登記之日起，需按照規定期限進行安全技術檢驗。截至2019年底，全國機動車保有量達3.48億輛，這意味著需要每年需要進行安全技術檢驗的機動車數輛相當龐大。

面對如此龐大的檢驗數量，車管所每年需要耗費大量的人力物力成本加以應對，但仍然遇到許多問題，如審核壓力大、主觀因素強、工作效率低等，這幾乎是全國的車管所在檢驗工作中普遍遇到的問題。

【項目背景】

華東某市，機動車保有量達到428.2萬輛，位列全國大中城市前五，平均每天約有5000輛的機動車需要進行安全技術檢驗。檢驗數據審核工作主要由人工進行，也存在著審核壓力大、人為因素強、檢驗效率低等行業難題。

該市車管所每天需要投入25個審核人員處理一天5000輛機動車的審核任務，在單一的、長時間的、繁瑣的材料審核處理過程中，極易因審核人員個人因素造成審核不規范，影響審核結果公正性、準確性等問題。為了更好的減輕審核人員工作壓力，提高審核效率，提升群眾辦事滿意度，該市車管所也不斷嘗試改進措施。

【解決方案】

眼控科技在了解到該市車管所的需求后，第一時間進行業務接洽，針對該市車管所具體的業務需求定制化研發機動車安全技術檢驗智能審核系統，幫助該市車管所解決面臨的困難。

傳統的檢驗審核流程為安檢機構將車輛檢驗過程中采集的照片和視頻提交至檢驗監管系統，審核人員從檢驗監管系統中隨機抽取審核車輛，進入圖片和視頻審核頁面，逐項進行審核。眼控機動車安全技術檢驗智能審核系統將傳統檢驗審核流程優化升級，通過先進的計算機視覺與深度學習技術，把人工審核的任務交由計算機執行。安檢機構只需要將車輛檢驗過程中采集的照片及視頻上傳至檢驗監管系統，后者再將審核車輛的相關信息推送至眼控機動車安全技術檢驗智能審核系統，智能審核系統按照預設的規則進行審核，最終將復核結果推送至審核人員即可完成整個審核工作。

眼控科技在2019年5月完成該市車管所機動車安全技術檢驗監管智能審核系統的項目驗收。眼控機動車安全技術檢驗智能審核系統是在該市車管所現有的“機動車安全技術檢驗監管系統”的基礎之上，無需改變現有檢驗流程和數據管理，實現檢驗、查驗監管數據的智能審核。

在系統運行過程中，眼控科技項目團隊發現，智能審核系統在審核車檢機構上傳的圖片時，經常會遇到圖片不清晰或者圖片上傳錯誤等情況，影響了審核的準確率。例如保單審核，一般保險單都是經由保險公司打印，而由于打印不規范，經常出現車架號與網格線重合導致無法智能審核的情況。針對這個問題，項目團隊與該市車管所共同開發保險單電子接口數據對比功能，將車輛保險數據直接從保監會接入，省去圖片識別的過程，只需要進行數據比對，再將比對結果返回智能審核系統即可。

【成效收益】

眼控機動車安全技術檢驗智能審核系統在該市車管所上線運行以后，本來需要25人每天工作將近12小時才能完成的審核任務，只需要12人左右每天工作8小時就可以完成，極大地減輕了工作壓力，有效解放了更多的人力資源。在審核準確率方面，眼控機動車安全技術檢驗智能審核系統可以準確識別車牌、車標、車架號、三腳架、安全帶、行駛證、保單、工位視頻照片等審核要素，準確率超過99.9%，系統審核通過率達到95%，僅有5%的照片需要人工復核，有效杜絕了因人工審核造成的誤判，規范了檢驗工作，進一步提升了服務效能。

該市車管所負責人表示：“眼控機動車安全技術檢驗智能審核系統在很大程度上減輕了車管所的審核壓力，提升了審核效率，進一步釋放了更多的人力資源。引入智能審核系統以來，群眾辦理車輛年檢所花費的時間變少了，群眾辦事滿意度也變高了。”據了解，目前該市車管所正積極推進智慧車管轉型升級，眼控科技也將繼續致力于車輛監管的智慧賦能。