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海信馬曉龍:海信全城信號自動優(yōu)化探索

2019-11-05 17:37:56 責任編輯: Esme
摘要:11月1日,在第十四屆中國智能交通年會道路交通控制與優(yōu)化論壇上,海信網(wǎng)絡(luò)科技公司城市交通事業(yè)部副總經(jīng)理馬曉龍發(fā)表了《時空分區(qū)、問題診
11月1日,在第十四屆中國智能交通年會道路交通控制與優(yōu)化論壇上,海信網(wǎng)絡(luò)科技公司城市交通事業(yè)部副總經(jīng)理馬曉龍發(fā)表了《時空分區(qū)、問題診斷、策略推薦——海信全城信號自動優(yōu)化探索》主題演講,從全局思維剖析城市交通問題、介紹海信信控之道。

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拿什么征服你,城市里的百余個路口?

馬曉龍介紹道,不同的時期的城市交通信號優(yōu)化面臨的狀況不盡相同。現(xiàn)在信號優(yōu)化所要面對的已經(jīng)不再是一個路口、一條路段或者一個有限區(qū)域,而是要面對一整座城市的幾百個路口,交通問題往往摻雜在一起,難以準確發(fā)現(xiàn)問題、難以溯源。

大數(shù)據(jù)與人工智能的發(fā)展,對宏觀解析城市交通問題提供了機遇:通過理解、洞察歷史,來合理地配置資源;通過掌控現(xiàn)狀,來高效穩(wěn)定地運營城市信號燈;通過預(yù)測未來,來幫助我們?nèi)Q策,指導(dǎo)未來的規(guī)劃,來解決城市里面的交通擁堵、組織設(shè)計、規(guī)劃改善等問題。

基于此,基于海信云腦的全城信號智能控制系統(tǒng)應(yīng)運而生。

基于海信云腦的全程信號智能控制系統(tǒng)來了!

海信云腦由大數(shù)據(jù)、人工智能和云計算三部分組成,其中開放的算法倉和圖譜領(lǐng)域知識構(gòu)成新一代人工智能推理引擎,充分應(yīng)用大數(shù)據(jù)和云計算的能力,AI賦能智慧應(yīng)用,實現(xiàn)功能升級和拓展。

基于云腦,海信全城信號智能控制系統(tǒng)讓“以全局思路解決城市關(guān)鍵問題”成為了可能。

作為新一代智能交通控制系統(tǒng),在城市級大數(shù)據(jù)智能分析的基礎(chǔ)上,自動對整個城市從宏觀上進行切分,分離城市交通的時空關(guān)聯(lián)性,以數(shù)據(jù)驅(qū)動識別哪些區(qū)域可以歸并調(diào)控,并分別從不同片區(qū)常態(tài)化地進行問題診斷、策略推薦、控制方案下發(fā)及效果評價監(jiān)視,形成解決交通問題的閉環(huán)。

據(jù)了解,該平臺基于實際城市交通中不同場景的業(yè)務(wù)需求,總計有三大類40余種不同的控制策略,可供系統(tǒng)按需調(diào)用。

通過常態(tài)化的信號優(yōu)化,可以持續(xù)的改善交通運行效率,并保持高水平的控制效果。在青島市東海路,通過協(xié)調(diào)優(yōu)化該路段平均行程時間均值較人工調(diào)優(yōu)最高水平可以減少36.35秒,行程時間下降24.37%。

當發(fā)生突發(fā)擁堵時,系統(tǒng)會對事件的位置進行精準定位,并快速分析出該事件的類型及影響范圍,根據(jù)場景的不同分別推薦不同的信號控制策略,并自動進行不同目標策略的切換。據(jù)馬曉龍介紹,海信全城信號智能控制系統(tǒng)算法具備200余種處置邏輯,處置效率可提高15%以上。

值得一提的是,該系統(tǒng)在主動服務(wù)方面同樣走在行業(yè)前列。當駕駛員行駛在配置有車速引導(dǎo)服務(wù)的、沒有發(fā)生擁堵的路段上時,系統(tǒng)可為駕駛員提供合理的車速建議,使得駕駛員在到達前方路口時信號燈正好是綠燈狀態(tài),可以不停車直接通過路口。基于路段長度、行車速度,系統(tǒng)還可自動設(shè)置各個路口周期、相位差,駕駛員駕駛車輛按照路段提示的建議車速行駛,亦可實現(xiàn)不停車、一路綠燈通行,提高通行效率。

開放的平臺,協(xié)議和接口開放共享!

海信全城信號智能控制系統(tǒng)支持10余個系統(tǒng)的接入,向上也支持十余個平臺對海信信號機的控制。海信對信號控制系統(tǒng)有17年的深耕,優(yōu)中選優(yōu)地設(shè)計和制定了環(huán)結(jié)構(gòu)交通信號控制機與上位機間的數(shù)據(jù)通訊協(xié)議,真正做到了信號協(xié)議層的擁抱開放。馬博士說,海信是目前業(yè)內(nèi)最早開放信號系統(tǒng)平臺的企業(yè),我們希望能持續(xù)引領(lǐng)行業(yè)的開放包容。

對于未來布局,馬曉龍指出,海信在信號控制領(lǐng)域已探索了十七年,積累了豐富經(jīng)驗,未來將繼續(xù)推動大數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)中的深入應(yīng)用,促進人工智能場景化落地,加強對擁堵治理的全過程管理,引領(lǐng)行業(yè)協(xié)議標準制定,實現(xiàn)人工智能與信號控制的雙向賦能,落地無人控制,實現(xiàn)出行效率最大化,讓城市出行更美好。

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