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車路協同也有近路,主動安全駕駛預警系統讓其更近一步

2019-04-25 17:06:22 責任編輯: Esme
摘要:我們的世界正在發生翻天覆地的變化,一方面是政策與技術驅動,而另一方面是業務轉型或升級使然。近年來,在智能交通產業快速發展的大背景下
我們的世界正在發生翻天覆地的變化,一方面是政策與技術驅動,而另一方面是業務轉型或升級使然。近年來,在智能交通產業快速發展的大背景下,主動安全、車路協同等新興詞匯頻頻被提及。于是,這兩者的關聯引人關注和思考。

主動安全駕駛是車路協同的必經之路

車輛的主動安全,肯定是相對于被動安全概念而言,被動安全更多側重發生事故時減少駕駛員的傷害,而主動安全側重于監測到事故發生或車輛失控的可能性,從而提高駕駛車輛的行車安全;車路協同其實下一代車聯網核心技術之一,通過車與車、車與路、車與人、車與云等信息交互和共享,使車和周圍環境協同與配合,實現行車安全、智能交通管理控制、車輛智能化控制和智能動態信息服務的一體化網絡。

為什么車路協同會大熱,只因其是智能駕駛和無人駕駛的底層技術與長遠目標,從概念來看車路協同需要三管齊下,車端、路測、通信鏈路都需要布局,而且車端更為重要。

很顯然,車端是車路協同閉環中最至關重要的一環。那從技術層面看車路協同技術就可以分為兩類:一類是以預警為目的的安全輔助系統;另一類以自動控制為目的的安全輔助系統。這兩者是一種循序漸進過程,當預警系統成熟應用之后,車路協同才開始關注自動控制。簡而言之,以預警為目的的安全輔助系統就是本文重點需要表述的主動安全駕駛預警系統,其也迎合了當下的技術趨勢和應用需求。

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主動安全駕駛在市場期待中到來

那,為什么主動安全駕駛預警系統也同樣會火起來。

其一,該類產品關注在車端和駕駛人兩個層面。駕駛人是人—車—路交通安全模型中的核心,其駕駛行為很大程度上決定了道路交通的安全,駕駛行為的隨機性、沖動性、自主性等可能存在的主觀因素,會直接影響出行安全。

其二,車路協同技術的安全應用,改變了汽車的駕駛過程。從系統可靠性的角度看,以預警為目的的安全輔助系統可以認為是在感知階段與駕駛人的感知并聯了一個自動感知系統。該系統的并入,能夠提高駕駛人的感知水平,縮短駕駛人的感知時間。同時還在感知的基礎上進行危險的判斷與預警。盡管該系統判斷和預警的結果還需要駕駛員在此基礎上做出決策,但也會有效縮短駕駛員的判斷決策時間。從最近幾年發生交通事故案例分析中得知,94%的交通事故是由認為因素而引發的,如果提前3秒有效預警并及時響應采取措施,事故率將下降90%,而事故死亡率也將下降95%。可以說,對于駕駛人主觀因素比如疲勞駕駛、違規駕駛等駕駛行為,主動安全駕駛預警系統是降低事故率的核心。

其三,2017年交通運輸部《JTT 1094-2016文件營運客車安全技術條件》以及隨后蘇標/陜標等各地技術要求及管理辦法陸續出臺,為主動安全駕駛預警系統做出了政策指引與市場方向。

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主動安全駕駛預警系統如此大受追捧,正如之前所說,一方面是政策與技術驅動,而另一方面是業務轉型或升級使然。那么,亂花漸入迷人眼,如何選擇呢?

米樂視,一個低調的技術實力派。我們踐行品質承載,專注于車載安全,構筑了端到端的解決方案,持續為用戶提供有競爭力和價值的產品、方案及服務,并致力于建造安全出行、精細管理的交通新生態與新想象。米樂視主動安全駕駛預警產品包括ADAS/DMS疲勞駕駛預警系統、360度全景影像系統,這三大產品融合AI及視頻技術可以形成車載多場景應用的方案包。

結束語

技術演進也非亦步亦趨,車路協同也有近路可抄,主動安全駕駛預警系統就能讓其更近一步在市場應用中大展拳腳。對于主動安全駕駛預警系統,百花齊放才是春,米樂視也相信:乾坤未定,你我都是黑馬!

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