正如我們這個時代的先行者,艾隆馬斯克曾經(jīng)預(yù)言的那樣,在今日這個科技發(fā)展日新月異的信息化社會,互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、可持續(xù)發(fā)展能源、太空探索、和人類遺傳學(xué)是能夠影響人們生活以及改變我們所處的世界運行模式的五大關(guān)鍵的領(lǐng)域,人工智能更是在近幾年,被推到了時代的風(fēng)口浪尖,在各行各業(yè)都有著廣泛的討論和應(yīng)用。
在我們可以預(yù)見的未來,人工智能將會全面改變我們?nèi)祟惿畹姆椒矫婷妗H绾魏侠磉\用人工智能,提高人類的生活和工作效率,也成為一個各領(lǐng)域都在積極思索的關(guān)鍵性命題。
銳明,身為國內(nèi)車載安防行業(yè)的龍頭企業(yè),更是從未停止對行業(yè)未來戰(zhàn)略發(fā)展方向的思考。銳明早早察覺到了隨著人工智能的高速發(fā)展,行業(yè)風(fēng)向?qū)⒂杀粍拥氖鹿时O(jiān)控追責(zé)、逐漸轉(zhuǎn)向主動報警預(yù)防危險發(fā)生,所以投入了大量人力和技術(shù)資源,全力以赴開發(fā)以人工智能算法為技術(shù)基礎(chǔ)的車載監(jiān)控全套解決方案,爭做車載安防行業(yè)中的先行者,引領(lǐng)潮水的方向。
在今天的文章中,我們將會為大家一一介紹銳明基于前沿人工智能算法開發(fā)出的一些系統(tǒng)和先進技術(shù),以及目前在行業(yè)內(nèi)的廣泛運用,真實向大家展現(xiàn)銳明的人工智能技術(shù)如何在公共交通領(lǐng)域中為系統(tǒng)管理提供便利、為人們的日常出行保駕護航。
ADAS高級駕駛輔助系統(tǒng)
高級駕駛輔助系統(tǒng)(AdvancedDriver AssistantSystem),簡稱ADAS,是一種能夠利用AI算法,進行智能圖像分析的主動安全技術(shù)。利用安裝在車上的各式傳感器,在第一時間收集車內(nèi)外的環(huán)境數(shù)據(jù),進行靜、動態(tài)物體的辨識、偵測與追蹤等技術(shù)上的處理,讓駕駛者在最短的時間內(nèi)察覺潛在危險,預(yù)防交通事故的發(fā)生。
在早期,ADAS系統(tǒng)都是以被動式報警為主,而如今隨著技術(shù)的進步,ADAS系統(tǒng)已經(jīng)達到了可以主動替車主進行一系列安全保護操作的程度,進一步地為車主的安全保駕護航。在不遠的將來,或許ADAS技術(shù)將成為汽車的標配,降低事故率。
銳明多年沉淀、全力投入、自主研發(fā)的ADAS系統(tǒng),具有以下主要功能:前車碰撞報警,虛擬保險杠報警,車道偏離報警,行人碰撞報警,盲區(qū)檢測報警等,其中部分功能為國內(nèi)獨家。
1.前車碰撞報警
FCW前車碰撞報警系統(tǒng)(ForwardCollisionWarning),負責(zé)較快行駛速度下的碰撞報警,通過感應(yīng)和計算車輛在行駛過程中與前車的距離來判斷潛在的碰撞風(fēng)險,并立即發(fā)出報警。
2.虛擬保險杠報警
UFCW虛擬保險杠報警系統(tǒng)(UrbanForward Collision Warning),負責(zé)低速情況下的碰撞報警。UFCW一般在速度為0-30Km/h時處于工作狀態(tài),可以預(yù)報與前車可能發(fā)生的低速碰撞。
LDW車道偏離報警系統(tǒng)(LaneDepartureWarning),通過ADAS算法感知前方道路環(huán)境信息,判斷車輛偏離車道的行為并對駕駛員進行及時提醒,在無意識情況下(未打轉(zhuǎn)向燈)偏離原車道時向司機發(fā)出報警,預(yù)防因車道偏離可能造成的交通事故。
PCW行人碰撞預(yù)警系統(tǒng)(PedestrianCollisonWarning),對車前方行人、騎行路人等目標進行偵測,選取關(guān)鍵行人目標,根據(jù)車輛速度和目標距離信息,綜合決策,向司機發(fā)出報警信息,從而避免行人碰撞事故的發(fā)生。
在ADAS領(lǐng)域,銳明擁有多年沉淀積累的兩大核心優(yōu)勢:自主知識產(chǎn)權(quán)和豐富的視頻素材資源分析庫。我們通過完全自主研發(fā),實現(xiàn)完整的ADAS功能,多項發(fā)明專利,基本覆蓋基于圖像識別的ADAS所有關(guān)鍵技術(shù)。
同時,銳明還具有強大的實車數(shù)據(jù)獲取能力,對中國人的駕駛習(xí)慣和復(fù)雜的道路環(huán)境進行有高度針對性的研發(fā)測試。
通過在全國多地收集各種天氣(包括各種惡劣天氣)、光線(夜晚)等路況數(shù)據(jù),建立豐富的路況數(shù)據(jù)、對象數(shù)據(jù)等,已獲取百萬級車輛圖像標注數(shù)據(jù),使我們的算法更加準確、人性,讓行車更加高效、便捷。
司機狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)(DriverStatusMonitor):利用DSM攝像頭獲取的圖像,對駕駛員的駕駛行為及生理狀態(tài)進行檢測,當駕駛員發(fā)生疲勞、分心、打電話、抽煙等危險情況時在響應(yīng)時間內(nèi)報警以避免事故發(fā)生。DSM系統(tǒng)能有效規(guī)范駕駛員的駕駛行為、大大降低交通事故發(fā)生的幾率。
銳明DSM系統(tǒng)主要分為疲勞駕駛檢測和分心駕駛檢測這兩大功能。
通過分析駕駛員的生理疲勞特征(如打哈欠、閉眼等),發(fā)出駕駛疲勞預(yù)警。高精準度的算法甚至能做到不受時間段、光照情況、是否戴墨鏡等外界條件影響,仍然對駕駛員的疲勞狀態(tài)進行實時監(jiān)控。
通過視覺跟蹤、目標檢測、動作識別等技術(shù),銳明DSM系統(tǒng)能主動識別以下幾種駕駛過程中最常見的分心行為:駕駛員視線離開路面、在車輛行駛過程中抽煙、吃東西、打電話等。及時報警,有效預(yù)防交通事故的發(fā)生。
我們的DSM系統(tǒng)穩(wěn)定、可靠,并在全國范圍內(nèi)有廣泛的實際應(yīng)用,在湖北省“兩客一危”項目上面的出色表現(xiàn),更是獲得國內(nèi)主流媒體“中國財經(jīng)頻道”的報道,在實際車輛運行過程中,已成功識別多次司機駕駛客運及危險品車輛時的違規(guī)、危險行為,及時防止了可能發(fā)生的惡性交通事故。
銳明技術(shù)將在未來繼續(xù)不斷追求我們AI算法的進一步完善,將最尖端的人工智能科技與我們在車載安防行業(yè)內(nèi)多年累積的資源和經(jīng)驗結(jié)合,全力服務(wù)于更準確、更高效的路面主動安全以及各類公共車輛秩序監(jiān)管解決方案。在我們已經(jīng)做出了一些成績,為大家出行的路面交通安全貢獻了一定影響的今天,我們絕不會停下我們對更卓越的技術(shù)和更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)不懈追求的腳步。
在不遠的將來,相信我們終將實現(xiàn)更多包括自動駕駛在內(nèi)的車載行業(yè)“黑科技”,為大家安全、便利的出行帶來更多優(yōu)質(zhì)的可能性。
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