大華助力打造“智慧型平安海南”

　　智能化技術(shù)作為視頻監(jiān)控點位數(shù)量急劇增長后，為了提升監(jiān)控效率，降低監(jiān)控人員人為分析產(chǎn)生的差錯，提高視頻應(yīng)用水平而發(fā)展起來的先進(jìn)技術(shù)，大華主要從以下三個方面進(jìn)行了規(guī)劃：

　　提升視覺體驗。隨著前端監(jiān)控點位覆蓋面的擴大、監(jiān)控時間的延長，復(fù)雜場景的監(jiān)控需求不斷提升，雨天、霧天、低照度、強光、抖動等各種環(huán)境因素都會影響實時視頻和卡口拍照的監(jiān)控效果。大華的視頻和圖像智能分析功能，基于智能化算法，將影響視覺效果的場景因素進(jìn)行優(yōu)化，通過電子透霧、寬動態(tài)、強光抑制、電子防抖、圖像復(fù)原等先進(jìn)的技術(shù)確保了大場景、全范圍內(nèi)的視頻監(jiān)控和卡口應(yīng)用效果，提供最佳的用戶體驗感。

　　實時分析應(yīng)用。城市監(jiān)控對象主要是人、車、物等要素，隨著城鎮(zhèn)化趨勢的不斷深入，有越來越多的人和車涌入了城鎮(zhèn)，人臉的識別比對、車輛的識別比對、人流和車流的統(tǒng)計分析、違章違法行為的查處、處罰等都需要通過視頻監(jiān)控系統(tǒng)完成。大華推出了行為分析、人臉識別、車牌識別、交通事件檢測等多方面的針對人的身份判斷和行為分析、車的運動軌跡分析的智能分析服務(wù)器，全方位滿足了海南地區(qū)對人、車、物的智能化監(jiān)控。

　　事后分析應(yīng)用。海量的監(jiān)控點位必定產(chǎn)生海量的視頻，城市案事件的分析處理往往需要調(diào)取大量的視頻資源，如何提高事后視頻資源的分析效率是體現(xiàn)視頻資源利用率的關(guān)鍵。大華針對性的提出了視頻濃縮智能技術(shù)，通過對原始視頻中的人、車物等運動物體的關(guān)鍵要素設(shè)定，實現(xiàn)了原始視頻的后處理，根據(jù)指定對象的特征，快速提取有效信息（如白色車輛），可在短時間內(nèi)完成對目標(biāo)物體的視頻查閱，大幅度提高了視頻查閱效率。為案事件的嫌疑人員、嫌疑車輛的快速定位提供了技術(shù)手段。

　　智能實戰(zhàn)應(yīng)用專業(yè)化

　　智能實戰(zhàn)平臺圍繞公安實戰(zhàn)應(yīng)用展開，為各警種提供基于視頻監(jiān)控系統(tǒng)的業(yè)務(wù)應(yīng)用，滿足公安各警種對視頻的實戰(zhàn)應(yīng)用需求，包括：視頻綜合防控、指揮調(diào)度視頻輔助、案事件視頻偵查研判、視頻警務(wù)督察、智能交通指揮等幾大類。視頻業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)是在視頻監(jiān)控、城市報警、智慧物聯(lián)等平安城市聯(lián)網(wǎng)工程之后，進(jìn)一步提高公安信息化水平，發(fā)揮高科技優(yōu)勢，實現(xiàn)技防系統(tǒng)的針對公安業(yè)務(wù)的深度應(yīng)用，是符合解放警力、維護(hù)社會穩(wěn)定的重大技術(shù)創(chuàng)新。

　　從“平安海南”維穩(wěn)的角度看，公安部門是視頻監(jiān)控系統(tǒng)最直接的使用者，為了能使公安干警充分運用視頻監(jiān)控資源，在日常案事件處理過程中大幅度提升工作效率，是將視頻監(jiān)控真正落到實處的關(guān)鍵。大華基于長期的行業(yè)積累和項目經(jīng)驗，推出了貼合公安實戰(zhàn)業(yè)務(wù)的智能實戰(zhàn)圖偵平臺。

　　圖偵業(yè)務(wù)流程

　　從圖偵應(yīng)用的流程看，主要分為以下3個方面，主要從圖偵和刑偵的關(guān)聯(lián)性角度進(jìn)行了業(yè)務(wù)需求的設(shè)計

　　1.）案事件管理

　　案事件管理應(yīng)用功能以案事件偵查業(yè)務(wù)模型為中心展開，包含案情錄入、案情分享、案情查詢、協(xié)同辦案、串并案分析、偵查研判、結(jié)案破案、建立電子卷宗等完整的管理流程，是整個智能實戰(zhàn)應(yīng)用的主線。案件電子卷宗包含案件相關(guān)的各種人事物等信息，以及與案件相關(guān)的重要視頻和圖像信息，這些信息統(tǒng)一在案事件管理功能單元進(jìn)行管理，用戶根據(jù)相應(yīng)的權(quán)限進(jìn)行案事件信息進(jìn)行相關(guān)操作。提高了公安人員辦案效率和業(yè)務(wù)水平。

　　2.）視頻偵查研判

　　視頻圖偵研判應(yīng)用利用視頻監(jiān)控領(lǐng)域的最先進(jìn)的智能分析技術(shù)，提供智能化的偵查研判功能，辦案人員可以根據(jù)案情相關(guān)的可疑人、可以車輛、可疑對象目標(biāo)，從海量的相關(guān)視頻圖像信息庫數(shù)據(jù)中，智能地搜索出案件相關(guān)視頻圖像信息及其他相關(guān)證據(jù)，為案件分析研判提供了關(guān)鍵性的素材和技術(shù)信息，大大縮短了人工偵查的時間。

　　3.）PGIS掛圖作戰(zhàn)

　　PGIS掛圖作戰(zhàn)工具，為案事件偵查業(yè)務(wù)提供了時空分析功能。案件相關(guān)的線索在PGIS電子地圖上相應(yīng)的地理位置上進(jìn)行標(biāo)注，并根據(jù)線索出現(xiàn)的時間順序以活動軌跡的形勢進(jìn)行展示。這種對案情信息進(jìn)行時空展示的方式，加上圈蹤、扇形跟蹤、路線跟蹤、視頻接力等作戰(zhàn)工具進(jìn)行分析，容易快速鎖定嫌疑目標(biāo)。

　　視頻技戰(zhàn)法

　　圖像偵察過程中提供一種簡單有效的方法幫助辦案人員從海量的視頻數(shù)據(jù)中甄別案件的有效線索信息，它主要包括：圖像采集、濃縮與檢索、軌跡時空分析、串并案分析、圖像增強等。

　　1）圖像采集：圖像采集是后續(xù)視頻偵察順利展開的基礎(chǔ)，通過與PGIS的結(jié)合，可在電子地圖上

　　直觀的實現(xiàn)海量視頻圖像的快速采集；

　　2）特征分析提取：通過視頻濃縮和檢索幫助辦案干警更有效篩選視頻中嫌疑人的特征信息；

　　視頻濃縮：可將場景中各類移動目標(biāo)集中展現(xiàn)，過濾沒有活動的畫面，縮減查閱錄像的時間，實現(xiàn)快速預(yù)覽。可以通過配置靈敏度提高物體的檢測率，配置濃縮密度可以更好的檢測目標(biāo)。

　　視頻檢索：可按人，車進(jìn)行分類檢索，可根據(jù)車輛顏色，人員全身及上下半身顏色進(jìn)行檢索，檢索后的結(jié)果將會把最符合檢索結(jié)果的記錄顯示在最前面。

　　3）軌跡時空分析：根據(jù)采集到的嫌疑人信息，對其活動時間和空間在地圖上標(biāo)注，展現(xiàn)軌跡圖。通過了解嫌疑人活動軌跡，為判斷嫌疑人活動規(guī)律、逃離方向提供分析研判數(shù)據(jù)。

　　4）串并案分析：針對未偵破案件，時空串并案對未偵破的案件進(jìn)行串并案分析，提供視頻影像資料、卡口、電警資料分析各案在空間、時間、案件特征上的相關(guān)性，給辦案民警甄別線索提供幫助。

　　車輛技戰(zhàn)法

　　車輛技戰(zhàn)法以卡口、電警過車數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，針對車輛的特征信息和駕駛行為提供各類研判工具，幫助辦案人員從中甄別案件的有效線索信息。車輛技戰(zhàn)法包括了無車牌分析、套牌假牌分析、連續(xù)違法車輛分析、頻繁過車分析、首次入城分析、區(qū)域碰撞、行車軌跡分析、車輛落腳點分析、同行車輛分析，紅白名單、車流量統(tǒng)計等功能。

　　1）無牌車分析：嫌疑人車輛往往會通過一些偽裝手段來反偵察，特別是車牌的偽裝，因此系統(tǒng)支持篩選出無法識別牌照的過車信息，進(jìn)行重點偵查，并支持將該車輛信息自動轉(zhuǎn)入無牌照信息庫，以便日后的串并分析。

　　2）套牌假牌分析：嫌疑人在作案過程中為，往往會采用套牌、假牌方式來躲避技偵的追蹤，針對這類作案特征，系統(tǒng)支持套牌、假牌分析比對功能，實現(xiàn)對該類嫌疑車輛的篩選。

　　3）連續(xù)違章：嫌疑人在犯案后可能因心理情緒不穩(wěn)駕車慌亂逃竄，駕車逃竄中可能出現(xiàn)連續(xù)違法。系統(tǒng)支持對連續(xù)違章車輛進(jìn)行篩選，同時還可對該車進(jìn)行軌跡分析、落腳點分析等車輛技戰(zhàn)法應(yīng)用。

　　4）頻繁過車：針對嫌疑人案前踩點等行為，會駕車在某些路段頻繁出現(xiàn)的特征，系統(tǒng)通過設(shè)定過車頻率閥值，根據(jù)時間段、路段區(qū)域信息，分析活動異常的車輛。

　　5）首次入城：針對嫌疑人流竄作案、假牌作案、套牌作案等特點，在某些案件中首次入城車輛具有較大作案嫌疑。系統(tǒng)根據(jù)時間、區(qū)域、車輛特征對首次入城車輛進(jìn)行可疑分析，有助于案件線索排查。

　　6）落腳點分析：當(dāng)卡口點覆蓋率達(dá)到一定程度后，可根據(jù)嫌疑車輛在卡口系統(tǒng)中出現(xiàn)的行車軌跡，自動按規(guī)定時間分析車輛出現(xiàn)位置，分析嫌疑車輛可能的落腳點。

　　7）同行車分析：某些案件中嫌疑車輛會有結(jié)隊出行的活動特征，另外一些案件中嫌疑人會駕車跟蹤、盯梢被害人，針對這些駕駛特征，系統(tǒng)支持按照時間、車輛號牌、類型、前后跟車時間及路口數(shù)量為條件，自動分析可能的同行車輛。

　　8）卡口積分研判：通過與業(yè)務(wù)信息庫的對接，實現(xiàn)人、車、關(guān)系人三者之間的整合，根據(jù)設(shè)定的積分規(guī)則，對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，對高危人、車進(jìn)行研判結(jié)果展現(xiàn)，實現(xiàn)對卡口數(shù)據(jù)的深度挖掘。

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