智能視頻監(jiān)控分析系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)與應(yīng)用剖解

        智能視頻監(jiān)控技術(shù)源于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，作為人工智能研究的一個(gè)分支，是一項(xiàng)新興的安防技術(shù)，有著廣闊的發(fā)展前景。經(jīng)過了幾年的技術(shù)研究與市場(chǎng)開拓，智能視頻分析對(duì)人們來說已不再陌生，智能分析行業(yè)應(yīng)用逐漸走上正軌。

　　智能視頻監(jiān)控的主要優(yōu)勢(shì)

　　·快速的反應(yīng)時(shí)間：毫秒級(jí)的報(bào)警觸發(fā)反應(yīng)時(shí)間；

　　·更有效的監(jiān)視：保安人員只需要注意相關(guān)信息；

　　·強(qiáng)大的數(shù)據(jù)檢索和分析功能：能提供快速的反應(yīng)時(shí)間和調(diào)查時(shí)間。

　　運(yùn)動(dòng)檢測(cè)是基礎(chǔ)

　　絕大多數(shù)智能視頻分析都是基于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)，即首先智能分析系統(tǒng)能準(zhǔn)確地完成對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)，將運(yùn)動(dòng)物體與圖像背景有效分離，提取出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)信息。

　　從計(jì)算機(jī)視覺的實(shí)際應(yīng)用上來看，運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別、分析所面臨主要挑戰(zhàn)和需解決問題可以歸結(jié)為三個(gè)方面，即算法的魯棒性、準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性。

　　魯棒性

　　魯棒性就是系統(tǒng)的健壯性，用以表征控制系統(tǒng)對(duì)特性或參數(shù)攝動(dòng)的不敏感性。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法的魯棒性是能夠在各種環(huán)境條件下實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)持續(xù)、穩(wěn)定的檢測(cè)、分析和識(shí)別。

　　影響算法魯棒性的最主要原因有如下幾項(xiàng)：目標(biāo)狀態(tài)的改變、環(huán)境光照的變化、部分遮擋引起的目標(biāo)不規(guī)則變形和全部遮擋引起的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)暫時(shí)消失。

　　準(zhǔn)確性

　　運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和識(shí)別針對(duì)不同應(yīng)用情況，其檢測(cè)識(shí)別率不同，幾乎無法實(shí)現(xiàn)100%檢測(cè)成功，即存在誤檢和漏檢情況。由于實(shí)際的監(jiān)控場(chǎng)景環(huán)境復(fù)雜、千變?nèi)f化，其中存在大量噪聲和干擾情況，通過算法的優(yōu)化可提高一定的檢測(cè)準(zhǔn)確率，同時(shí)往往只能根據(jù)實(shí)際需求，在誤檢率(虛警率)和漏檢率(漏警率)之間尋求平衡折中。

　　實(shí)時(shí)性

　　一個(gè)實(shí)用的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)，必須具備能夠?qū)σ曨l圖像序列進(jìn)行實(shí)時(shí)處理的能力。由于對(duì)視頻動(dòng)態(tài)圖像的處理方法是建立在二維數(shù)字信號(hào)的處理基礎(chǔ)上，所處理的對(duì)象包含巨大的數(shù)據(jù)量和信息量，要求算法不能計(jì)算太復(fù)雜，必須快速、實(shí)時(shí)。對(duì)于實(shí)時(shí)分析預(yù)警任務(wù)，計(jì)算復(fù)雜度是至關(guān)重要的，這樣才能把系統(tǒng)更多的資源分配給更高級(jí)的任務(wù)。而這其中實(shí)時(shí)性和魯棒性又常常是矛盾的，如何尋求平衡發(fā)展是技術(shù)的關(guān)鍵。智能視頻分析系統(tǒng)的應(yīng)用

　　多年從事安防與視頻監(jiān)控系統(tǒng)集成和產(chǎn)品研發(fā)的公司在進(jìn)一步成熟傳統(tǒng)監(jiān)控技術(shù)的同時(shí)，將智能分析引入視頻監(jiān)控中。目前，已將視頻的智能分析運(yùn)用到電力行業(yè)、平安城市等的監(jiān)控系統(tǒng)中。

　　電力行業(yè)的變電站視頻監(jiān)控系統(tǒng)

　　目前電力行業(yè)中的視頻監(jiān)控系統(tǒng)遇到異常情況一般都是進(jìn)行事后處理，往往為時(shí)已晚。因此為防范于未然，可在變電站內(nèi)在一定范圍內(nèi)進(jìn)行周界防范，當(dāng)發(fā)現(xiàn)可疑人物入侵或跨入警戒線時(shí)，要求監(jiān)控系統(tǒng)能夠自動(dòng)檢測(cè)入侵目標(biāo)，并標(biāo)識(shí)其入侵軌跡，同時(shí)發(fā)出報(bào)警通知管理人員前去處理。

　　將周界監(jiān)控范圍內(nèi)所有的禁止入侵的區(qū)域設(shè)置為防區(qū)。這樣當(dāng)有入侵者侵入防范區(qū)域時(shí)就會(huì)被智能監(jiān)控系統(tǒng)自動(dòng)鎖定并標(biāo)識(shí)出行動(dòng)軌跡，同時(shí)發(fā)出報(bào)警。這里的報(bào)警分前端和后端兩種，前端報(bào)警可通過聲光報(bào)警器來實(shí)現(xiàn)，入侵者觸發(fā)報(bào)警時(shí)，監(jiān)控系統(tǒng)會(huì)發(fā)出警報(bào)聲警告入侵者，并可打開強(qiáng)光燈使入侵者無法藏身；后端報(bào)警在系統(tǒng)軟件平臺(tái)應(yīng)用來實(shí)現(xiàn)，通過管理人員對(duì)入侵行為進(jìn)行處理，這樣可以做到“事前防范”，避免損失。

　　平安城市監(jiān)控系統(tǒng)

　　對(duì)平安城市監(jiān)控系統(tǒng)來說，其一方面主要體現(xiàn)在一些重要的路段、社區(qū)、公共場(chǎng)所等，以通過視頻監(jiān)控方式對(duì)出現(xiàn)的可疑目標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控報(bào)警。另一方面則集中在監(jiān)控系統(tǒng)的后期運(yùn)營(yíng)管理過程中，以通過視頻分析技術(shù)檢測(cè)前端攝像頭常見故障與視頻圖像質(zhì)量問題，實(shí)現(xiàn)監(jiān)控系統(tǒng)的有效維護(hù)。

　　平安城市視頻監(jiān)控需求復(fù)雜、系統(tǒng)容量龐大，不僅涉及到交通車輛、人員聚集監(jiān)控及違規(guī)報(bào)警，違章停車等智能交通的監(jiān)控，還涉及到小區(qū)里可疑人物的出現(xiàn)和逗留徘徊的報(bào)警等等；甚至要結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)及云計(jì)算技術(shù)，構(gòu)建海量視頻存儲(chǔ)與內(nèi)容分析檢索系統(tǒng)。

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