車牌自動識別系統的研究現狀和技術難點

         智能交通系統的核心就是對車輛的信息化，準確無誤地識別車輛。在我國己經推廣的汽車車牌是目前應用最廣泛、最有效、最有權威的車輛標識。基于圖像處理和模式識別技術的車牌自動識別系統(LieenseplateReeognitionSystem，簡稱LPRS)是智能交通系統的核心技術，它利用先進的計算機圖像信息處理和模式識別技術，對交通路口、停車場等視頻圖像進行處理、分析和識別，從中獲取各種實時交通車輛信息，為交通管理、收費、調度、統計提供依據。鑒于車牌自動識別系統廣闊的應用前景，有必要對車牌自動識別技術做深入的研究。

　　基于計算機的車牌自動識別技術就是通過CCD攝像頭等輸入設備采集汽車圖像，然后對汽車圖像數字化，在數字化的圖像上進行分析、識別，將車牌上的字符從圖像信息轉化成字符文本信息，并將相關的信息存儲到數據庫中。它將輸入的汽車圖像通過處理識別，輸出為幾個字節大小的字符串，無論在存儲空間的占用上還是與管理數據庫相連方面都有無可比擬的優越性。該技術應用范圍非常廣泛2]l，其中包括:()a交通流量檢測;(b)交通控制與誘導;()c機場、港口等出入口車輛管理;d(，)J“區車輛管理;(e)闖紅燈等違章監控;(O不停車自動收費;(g)道口檢查站車輛監控;(h)公共停車場安全防盜管理;()i計算出行時間:巾車輛安全防盜、查堵指定車輛等。

　　1.1車牌自動識別系統的組成

　　車牌自動識別系統的組成如圖1一2所示。系統的基本工作原理是:當車輛通過時，車輛檢測裝置受到觸發，啟動圖像采集設備，圖像采集系統控制架設在公路中央高處的攝像機獲取車輛的正面或反面圖像，并將圖像進行簡單預處理后送入PC機內，PC機內的車牌自動識別軟件通過對圖像的預處理、車牌提取、車牌圖像二值化、字符分割、字符識別等幾個環節，最終達到對車牌字符的再現，給出識別結果，識別結果和圖像存入數據庫中，留待以后監控中心車牌查詢、交通流量統計和收費管理等應用。

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