程苓峰：關(guān)于人臉識(shí)別技術(shù)的些許探討

　　我們正處在一個(gè)新時(shí)代的入口。人有70%的能量是被大腦消耗，大腦90%的能量用來處理視覺信息，人臉則承載了絕大部分的視覺信息。我們要討論的是一個(gè)比GoogleGlass更酷的世界。

　　文/程苓峰-云科技

　　網(wǎng)易郵箱的用戶已經(jīng)可以用人臉而不是密碼來驗(yàn)證登陸。安卓4.0實(shí)現(xiàn)了人臉識(shí)別。谷歌接連收購兩家做人臉識(shí)別的公司。Intel剛剛發(fā)布以機(jī)器視覺為核心的感知計(jì)算軟件開發(fā)工具包。巨頭的動(dòng)作表明人臉的應(yīng)用開始主流起來。你一不小心可能就out了。

　　通過計(jì)算機(jī)的處理來把一張臉跟一個(gè)名字、一個(gè)身份對應(yīng)起來。說起來就這么簡單。但這是一項(xiàng)重大的仿生學(xué)上的技術(shù)突破。這背后的市場價(jià)值現(xiàn)在還難以估量。

　　先掃盲。相信你也會(huì)問一個(gè)我已經(jīng)問過的初級問題：指紋不也能識(shí)別身份嗎，何必要用人臉。干這一行的王道江已經(jīng)面對合作伙伴和投資者們回答過無數(shù)次：人臉要比指紋識(shí)別更優(yōu)越。

　　第一，指紋需要接觸。而人臉不需要。很多小姑娘嫌臟而不愿把手指按到那個(gè)無數(shù)人按過的指紋采集器上，確實(shí)，細(xì)菌會(huì)因此傳染，所以在醫(yī)院里會(huì)被禁止。何況在極端的情況下是無法采集指紋的，比如有汗，煤礦工人的黑手，農(nóng)民因?yàn)殚L年勞作指紋消失。

　　第二，指紋收集是個(gè)枯燥的事。但人臉收集是個(gè)有趣味的互動(dòng)，就像照鏡子。當(dāng)你在公司門口對著一個(gè)人臉識(shí)別屏幕對著自己微笑，卡擦，門開了，同時(shí)揚(yáng)聲器里傳出來一個(gè)清新的嗓音：看到你的微笑了，程苓峰。

　　第三，人臉的識(shí)別精確度已經(jīng)發(fā)展到跟指紋類似：十萬分之一的重復(fù)概率。但被復(fù)制和竊取的風(fēng)險(xiǎn)卻小很多。在中關(guān)村花20塊錢就可以做一個(gè)指紋膜，拿著它就可以幫同事代打卡或者開保險(xiǎn)柜。而人臉膜現(xiàn)在還不存在。

　　這些優(yōu)越性直接衍生出實(shí)際應(yīng)用。比如在駕校，學(xué)員報(bào)名但不上課，后來就成了馬路殺手?，F(xiàn)在有了解決方案，在駕駛位前方的攝像頭實(shí)時(shí)采集人臉，確保這個(gè)學(xué)員在這一段時(shí)間內(nèi)一直呆在這個(gè)位置，而老師要在副駕的位置上。一旦換人就后臺(tái)鳴笛。用指紋可解決不了這個(gè)問題。

　　如果你僅認(rèn)為人臉是新一種的身份驗(yàn)證好方法。那就大大低估了它的價(jià)值。我們正處于一個(gè)新時(shí)代的入口。

　　人有70%的能量是被大腦消耗的，大腦90%的能量是用來處理視覺信息，而大部分的視覺信息來自人臉。這個(gè)世界上最變化多端、最陰晴不定、最讓人魂?duì)繅衾@、最難以捉摸的就是一張張人臉。它耗費(fèi)了我們最主要的能量。你說搞定它會(huì)有多大價(jià)值？

　　《碟中諜4》有一個(gè)場景。我朝著一個(gè)人走去，他的眼鏡里立刻識(shí)別出我的身份并且顯示“這個(gè)人可能殺你”，但他從口袋里拿出手機(jī)之前我已經(jīng)掏槍把他斃了。每次看見GoogleGlass就會(huì)想起這個(gè)場景。我堅(jiān)信谷歌收購兩家人臉識(shí)別公司可不僅是為了圖片搜索，更為GoogleGlass。

　　再換個(gè)角度理解這個(gè)新時(shí)代。人臉識(shí)別只是一個(gè)表象，背后是基于視頻的圖像處理技術(shù)。這是下一代人機(jī)交互的制高點(diǎn)。

　　iPhone和iPad帶來了什么？就是在與計(jì)算機(jī)交互的方式上，用觸摸淘汰掉鍵盤敲字。第一次轉(zhuǎn)換。

　　那接下來會(huì)發(fā)生什么？SIRI帶來的提示是語音。鍵盤敲字需要十根指頭，但觸摸只需要一根，但語音連一根都不需要。第二次轉(zhuǎn)換。語音的識(shí)別已經(jīng)相當(dāng)成熟。這里介紹一個(gè)有趣應(yīng)用Shazam。它靠一個(gè)簡單功能就有了2.5億用戶。當(dāng)你聽到一首歌卻不知道它的名字，讓Shazam“聽一會(huì)兒”，幾秒后它就會(huì)返回這首歌的名字以及類似的歌曲。

　　但語音還是單調(diào)，活生生的人需要?jiǎng)幼鳌Ｓ谑怯辛薑inect，對人體動(dòng)作的精確識(shí)別。但Kinect只能識(shí)別肢體動(dòng)作，這確實(shí)沒什么含金量，于是人臉出來了。能識(shí)別你笑、你哭、你郁悶、你釋懷。你轉(zhuǎn)一下眼球就知道你想翻到下一頁，你一閉眼一側(cè)臉就知道你是想關(guān)掉電視。第三次轉(zhuǎn)換。

　　人臉識(shí)別是目前能想到的最傻瓜化、最能釋放自由的人機(jī)交互方式。進(jìn)一步了解它需要從三個(gè)角度入手：更多的實(shí)際應(yīng)用案例，商業(yè)模式，以及為什么人臉識(shí)別在今天而不是其它時(shí)間成熟。

　　有幸請到這個(gè)領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊公司深圳飛瑞斯的CEO王道江來作答。作為回報(bào)，他借助這篇文章擴(kuò)大知名度。據(jù)說2012年飛瑞斯的收入會(huì)增長500%，預(yù)期未來兩年會(huì)年均300%以上。但愿讀完本文后你對這個(gè)數(shù)字會(huì)有信心。

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