T服務：離真正的車聯網還有多遠

（車聯網圖 來源于網絡）
 

服務　　駕校失業，堵車消失，燃油下降，碳排放降低，交通事故減少……當車聯網時代真正到來，人類生活將迎來如此美好的場景。不過，現在的很多Telematics服務還體現不出車聯網的概念，無人駕駛汽車也不能完全智能化。我們還必須突破盈利模式不清晰、用戶規模太小、市場碎片化、語音搜索不夠實用的樊籬……
　　
　　“T服務”的巨大能量
　　
　　“汽車的發明比計算機早，這看起來像是個錯誤汽車，能夠自動駕駛才有意義。”
　　
　　差不多一年半之前，當谷歌的7輛無人駕駛汽車穿行在金門大橋洛杉磯太浩湖之間的太平洋海岸高速公路上，累計行駛了22萬公里之后，埃里克·施密特說了這樣一句俏皮話。期間，無人駕駛汽車只發生過一次被其他車輛追尾的事故。
　　
　　是的，它還并非完全智能，有些路段也偶爾需要操作員干預一下。但完全可以想象，假以時日，當這項技術得以完善并大規模商用按照該項目負責人塞巴斯蒂安·特龍的說法，“即使是團隊里最樂觀的成員也認為，要將這種車推向市場，最少還需要八年。”人類將徹底擺脫學習駕駛技術的困擾，堵車長龍會消失，燃油會下降，碳排放會減少；更重要的是，谷歌在其博客中寫道：“每年全球因道路交通事故死亡的人數超過120萬。我們的技術將可以減少這一數字，甚至使其下降一半。每一工作日，人們平均花費52分鐘在上下班路上，而未來，人們將可以以更有效率的方式使用這些時間。”
　　
　　當然不僅如此，它還能產生巨大的經濟價值。
　　
　　在日前由全球最大的地理信息行業門戶3sNews主辦的“2012地理信息開發者大會”上，泰瑞數創科技（北京）有限公司創始人劉俊偉說：“去年我國社會物流總費用相當于GDP的17.8%，而發達國家僅為10%。”他說，中國貨運車約為1100萬輛，但目前貨運車平均等貨周期不少于2天，每天需要費用150元左右，即便如此，平均空駛率也在37%。“空駛率每降低10%，其釋放出來的運力相當于每年節省200億元。”
　　
　　這并非數字假設。以美國為例，其物流總成本TLC占GDP的比例（T/G）在1981年尚處于16.2%的高位，但近年來降至9.9%左右，其中2002-2003年間更是低至8.7%。
　　
　　劉俊偉說的降低空駛率的手段，就是Telematics（以下簡稱“T服務”），類似于無人駕駛汽車的技術。在語義上，“T服務”是Telecommunications與Informatics的合成，意指應用無線通信技術的車載電腦系統。
　　
　　四維圖新公司TSP業務部技術總監陳彩芬將這種系統的好處總結為16字訣，“路上快行，車下秘書，車上生活，車上辦公”；具體一點，“首先是讓車主在路上跑得更快更安全。同時車主在駕駛過程中可以利用它聽音樂，獲取需要的各類信息，跟好友做交互。車主也能夠通過提供的電子郵電等功能，實現車上辦公。當然，它還可以與4S店做在線溝通，甚至規劃你第二天的出行。”顯然，她看重的是“T服務”體現出來的人和車的關系，通過這種關系滿足符合車主意愿的需要。
　　
　　從市場來看，“T服務”可以分為以移動通信運營商為主的AfterMarket（AM，后裝）市場和以汽車廠商為主的BeforeMarket（BM，預裝）市場兩個部分。前者主要側重車載導航、語音導航以及交通、天氣等信息與通信服務；而后者則集中于車輛診斷、被盜車輛追蹤、呼叫中心等安防服務。

聲明:

凡文章來源標明“中國智能交通網”的文章版權均為本站所有，請不要一聲不吭地來拿走，轉載請注明出處，違者本網保留追究相關法律責任的權利；所有未標明來源為“中國智能交通網”的轉載文章均不代表本網立場及觀點，“中國智能交通網”不對這些第三方內容或鏈接做出任何保證或承擔任何責任。