驛通科技釋放視覺掃描識別算法巨大潛能，開啟停車行業(yè)新篇章

車識別作為ETC識別的補充，廣泛運用于智慧停車領(lǐng)域，是不停車收費的必要觸發(fā)條件。準確度和靈活度是衡量車牌識別系統(tǒng)的重要指標，保證車輛順利進出場，正確繳費。

目前，行業(yè)內(nèi)大多使用硬件內(nèi)置芯片，通過傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)算法，抓取車牌、定位車位號、字符切割、數(shù)字識別等9層邏輯判斷實現(xiàn)車牌識別。由于傳統(tǒng)算法的判斷邏輯不夠靈活，對車牌底色、車牌號長度、車牌號位數(shù)等有著嚴格的要求，對新能源車、港澳三地車牌等“新興車牌”缺乏自適應(yīng)能力。

驛通科技人工智能團隊研發(fā)的車識別AI模型，利用視覺掃描識別算法，通過模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模擬大腦對圖片的認知過程，像人眼一樣從車牌質(zhì)地、形狀、顏色、空間感等角度進行整體性識別。驛通仿人腦車識別系統(tǒng)，不僅突破了機械識別算法的靈活度限制，也突破了車識別精準度的自進化限制。

驛通車識別的識別范圍不止于車牌，對于汽車型號以及整個汽車前臉均可以做到精準識別，并且精準度遠超機械識別：車牌識別準確率可達98%，車牌顏色識別準確率達99%，車輛前臉識別準確率可達90%，并且支持市面上幾乎全部車型識別。由于視覺掃描算法的深度學(xué)習(xí)特點，隨著車識別系統(tǒng)使用的增加，識別準確率將無限趨近于100%。

驛通停車解決方案現(xiàn)已應(yīng)用于萬達全國400多家停車場；服務(wù)硬件老舊和預(yù)算有限的車場1000余家。基于服務(wù)性能的算法優(yōu)化，車識別速度可縮短到0.12秒，作為老舊硬件的補充，可快速云端修正。驛通車識別系統(tǒng)每日算法識別180萬次停車記錄，解決出口擁堵、無法出場車輛7000余次，約等于減少了7000次人工介入。

驛通停車作為國內(nèi)智慧停車場建設(shè)運營行業(yè)的創(chuàng)建者和引領(lǐng)者，持續(xù)專注為各業(yè)態(tài)停車場提供專業(yè)化、數(shù)字化的運營管理服務(wù)方案。目前已服務(wù)國內(nèi)260座城市，超過15000個合作的停車場，服務(wù)近1.27億車主，覆蓋2.4億小汽車，服務(wù)包含寫字樓、商業(yè)綜合體、酒店、景區(qū)、社區(qū)住宅、公共場館、醫(yī)院等各類業(yè)態(tài)。

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