商湯以大規(guī)模視頻解析賦能紹興交通，讓視頻與信號燈零距離

紹興交通路口拓?fù)鋱D

紹興常駐人口超過500萬,截至2020年底公路網(wǎng)規(guī)模達(dá)10381公里。由于在城市建設(shè)初期,未能布設(shè)可監(jiān)測交通流量的交通參數(shù)檢測器,紹興雖然城區(qū)電警卡口的覆蓋率可達(dá)到約90%,但僅能用于違法抓拍。缺乏高質(zhì)量的交通數(shù)據(jù)支撐,導(dǎo)致交通信號配時(shí)、交通管理方案的形成,大多只能依靠人工和專家經(jīng)驗(yàn),交通信號基礎(chǔ)方案的精細(xì)化程度十分不足。

商湯基于領(lǐng)先的AI分析能力,秉承“充分利舊”原則,將電警卡口搖身一變成為“AI超級攝像頭”,不僅能夠識別15+交通事件、20+交通違法、同時(shí)還能實(shí)時(shí)解析15+交通參數(shù),同時(shí)在數(shù)字路網(wǎng)的基礎(chǔ)上以最低的投入建立了全息交通數(shù)字底座,完成了紹興大規(guī)模交通參數(shù)解析從0-1的突破。紹興市公安局交通管理局丁強(qiáng)副局長表示:“依托SenseFoundry Tran 商湯方舟交通開放平臺(tái),進(jìn)一步激活、提升了前端感知設(shè)備的效能,實(shí)現(xiàn)了交通運(yùn)營管理的智能化升級,為未來實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)智能交通向新基建交通數(shù)字化、車路自動(dòng)化協(xié)同有效升級提供了可行路徑。”

落地大規(guī)模交通參數(shù)解析,夯實(shí)智能交通基礎(chǔ)

在紹興的智能交通落地實(shí)踐中,商湯科技部署了SenseFoundry Tran 商湯方舟交通開放平臺(tái),以大規(guī)模視頻解析能力為核心獲取高質(zhì)量的交通參數(shù),為紹興的交通運(yùn)營管理實(shí)現(xiàn)智能化升級打下了關(guān)鍵基礎(chǔ)。在越城區(qū)試點(diǎn)范圍內(nèi),目前系統(tǒng)已接入紹興越城區(qū)897路視頻,覆蓋了109個(gè)信控路口,可實(shí)時(shí)對交通運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行不同維度的分析。

在宏觀規(guī)律層面,系統(tǒng)可分析得到交通流量排名前十的路口以及時(shí)變情況,例如,越城區(qū)高峰時(shí)段十分顯著且持續(xù)時(shí)間較短,早高峰時(shí)段為8:00-9:00,晚高峰時(shí)段為17:00-18:00,工作日日均流量明顯高于周末日均流量,周末高峰時(shí)段與工作日保持一致。這與交管部門實(shí)地調(diào)研得來的越城區(qū)交通運(yùn)行現(xiàn)狀高度吻合。

圖注:越城區(qū)試點(diǎn)范圍內(nèi)高流量路口(路口流量TOP10)的基本情況,主要分布在鳳林西路、中興北路以及群賢中路等干道沿線。

圖注:越城區(qū)試點(diǎn)范圍內(nèi)路口交通流量24h時(shí)變圖

在微觀規(guī)律層面,基于交通數(shù)字底座提供的底層能力,系統(tǒng)可全天候保障車道級數(shù)據(jù)穩(wěn)定、高質(zhì)量輸出,在不同時(shí)段、不同天氣條件下交通參數(shù)均能達(dá)到90%以上精度,同時(shí)還可提供路口渠化以及信控方案信息,對單個(gè)路口進(jìn)行細(xì)化分析。以鳳林西路-后墅路為例,經(jīng)過計(jì)算我們可以得到各進(jìn)口道各轉(zhuǎn)向的流量、通行能力以及飽和度,并分析發(fā)現(xiàn)西進(jìn)口早晚高峰服務(wù)水平均較低。這與該路口浮動(dòng)車數(shù)據(jù)分析結(jié)果和視頻觀測結(jié)論高度一致。

圖注: 鳳林西路-后墅路高峰運(yùn)行分析

推進(jìn)智能決策與控制,實(shí)現(xiàn)視頻和信控零距離

當(dāng)有了商湯大規(guī)模視頻解析帶來的高質(zhì)量交通數(shù)據(jù)參數(shù)信息,以及先進(jìn)的交通數(shù)字底座,并將其與商湯為紹興開發(fā)的統(tǒng)一信控平臺(tái)協(xié)同,就可以實(shí)時(shí)感知并關(guān)聯(lián)交通事件與交通流變化,及時(shí)預(yù)警并應(yīng)用自主設(shè)計(jì)的多場景信控算法實(shí)現(xiàn)單路口、干線、區(qū)域的自適應(yīng)協(xié)同控制,完成智能信控閉環(huán),真正實(shí)現(xiàn)“視頻和信控零距離”的目標(biāo)。

實(shí)際應(yīng)用中,我們擁有三種針對路口信控方案的推薦方式,單點(diǎn)自適應(yīng)控制效果、單點(diǎn)時(shí)段優(yōu)化及方案優(yōu)化,以及區(qū)域動(dòng)態(tài)綠波協(xié)調(diào)效果。

首先,單點(diǎn)自適應(yīng)控制效果。系統(tǒng)對實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理及短時(shí)預(yù)測后基于仿真、特征設(shè)計(jì)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等單點(diǎn)自適應(yīng)模型能力自動(dòng)推薦自適應(yīng)方案。以鳳林西路-越西路為例,推薦的方案與實(shí)時(shí)交通流量存在強(qiáng)相關(guān)性,平峰和夜間每隔15min自動(dòng)調(diào)整路口的信號配時(shí)方案,平均降低空放率約20%,同時(shí)結(jié)合數(shù)字底座的能力能夠有效保障最小安全時(shí)間。

圖注:鳳林西路-越西路案例

第二,單點(diǎn)時(shí)段優(yōu)化及方案優(yōu)化。系統(tǒng)基于大量的歷史數(shù)據(jù)積累,能夠自動(dòng)識別路口工作日/休息日的交通特征,推薦時(shí)段劃分與每個(gè)時(shí)段的信號配時(shí)方案,使其更加貼合路口、進(jìn)口道流量規(guī)律,最大程度節(jié)約路口控制資源,提高放行效率。

針對時(shí)段優(yōu)化來說,以后墅路-橫湖路為例,從路口整體流量規(guī)律分析可得,在舊時(shí)段劃分中,高峰時(shí)段劃分較吻合交通流,但存在平峰時(shí)段劃分過于粗糙的問題。舊時(shí)段0與舊時(shí)段1,屬于夜平峰,無需分開為兩個(gè)時(shí)段。舊時(shí)段2,從2:00-7:00,存在劃分不精細(xì)問題。舊時(shí)段4從8:50到17:10,跨越過長時(shí)段,精細(xì)化程度不夠。

同時(shí),分析舊配時(shí)方案下的流量時(shí)變圖,可發(fā)現(xiàn)在10:00-16:05的時(shí)段4和18:40-21:30的時(shí)段6,南北進(jìn)口最大流向流量相近,無需南口單放。

圖注:方案優(yōu)化智能推薦(周期與相位時(shí)長單位為秒)

當(dāng)查看系統(tǒng)智能推薦的時(shí)段和方案時(shí),可發(fā)現(xiàn)路口時(shí)段劃分更精細(xì),進(jìn)口道流量規(guī)律更明確,同時(shí),智能推薦的方案周期更精確,各個(gè)信號相位的時(shí)長也更精細(xì)。

第三,區(qū)域動(dòng)態(tài)綠波協(xié)調(diào)效果。區(qū)域動(dòng)態(tài)綠波協(xié)調(diào)算法基于大量的歷史數(shù)據(jù)積累,評估協(xié)調(diào)控制優(yōu)化空間,動(dòng)態(tài)生成控制時(shí)段、控制目標(biāo)和協(xié)調(diào)路口群,在確定的控制域內(nèi)基于全量感知的交通參數(shù),實(shí)現(xiàn)基于實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)的協(xié)調(diào)方案動(dòng)態(tài)調(diào)整,在調(diào)控過程中同步展示協(xié)調(diào)路線的整體運(yùn)行狀態(tài)。

以紹興鳳林西路為例,在動(dòng)態(tài)綠波協(xié)調(diào)前后,在不同測試方案下,各項(xiàng)指標(biāo)都呈現(xiàn)出十分顯著的提升。從基于卡口的行程車速來看,從東向西,全樣本對比提升10%,前30%樣本對比提升15%,均速從29.3km/h上升至33.6km/h,最高達(dá)37.5km/h。從西向東,全樣本對比提升10%,前30%樣本對比提升15%～18%,均速從29.6km/h上升至34.1km/h以上,最高達(dá)40.8km/h。

圖注:行程車速顯著提升

從上路實(shí)測效果看,雙向道路在平均用時(shí)、平均速度以及平均停車次數(shù)這三項(xiàng)指標(biāo)上均有顯著提升。

鳳林西路平峰信號協(xié)調(diào)控制效果測試報(bào)告

圖注:1、 測試值為歷次測試均值。2、各輪測試次數(shù)分別為:優(yōu)化前第1輪共12次,優(yōu)化前第2輪共12次,優(yōu)化前第3輪共12次;優(yōu)化后第1輪共12次,優(yōu)化后第2輪共12次,優(yōu)化后第3輪共12次;合計(jì)72次。3、.測試時(shí)段:10:00-15:30。4、控制效果評級說明:A表示效果優(yōu)秀,B表示效果良好,C表示效果一般,D表示效果差。

打通智能交通運(yùn)營閉環(huán),助力紹興交通全方位智能化

交通行業(yè)流傳著一句經(jīng)典,世界上最遠(yuǎn)的距離是“攝像頭和紅綠燈之間的距離”,準(zhǔn)確描述了困擾交通行業(yè)的最大難題之一。早在2018年,全國首個(gè)交通信號配時(shí)中心啟動(dòng)運(yùn)行,期待通過智慧化手段保障交通管理安全、可控、效率的平衡。然而這一傳統(tǒng)模式?jīng)]有擺脫依賴人工經(jīng)驗(yàn)、智能化程度偏低,以及管理成效不足的問題。如何通過交通系統(tǒng)的智能化升級,打通攝像頭和紅綠燈之間的智能控制鏈路,讓城市路網(wǎng)承載更多交通流量,成為我國智能交通建設(shè)中的重要課題。

如今,大規(guī)模視頻解析技術(shù)的應(yīng)用,可以讓信控更聰明、更高效。商湯基于超大規(guī)模的AI視頻解析能力,為城市構(gòu)建了“大規(guī)模視頻解析、交通流參數(shù)輸出、交通路網(wǎng)數(shù)字底座、交通信號控制軟件平臺(tái)、第三方信號機(jī)自動(dòng)下發(fā)控制”的完整閉環(huán),將領(lǐng)先AI技術(shù)與已有設(shè)備,包括攝像機(jī)、信號機(jī)以及其它道路交通設(shè)備設(shè)施和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等結(jié)合。由此在減碳、利舊、節(jié)能、提效的宗旨下,初步實(shí)現(xiàn)了在交通安全治理、交通信號控制系統(tǒng)等領(lǐng)域的全方位智能化升級,領(lǐng)跑行業(yè)。

紹興只是一個(gè)城市縮影,還有許許多多城市同樣面臨智能交通建設(shè)難題。商湯智能交通領(lǐng)域?qū)嵺`和成果展示,為全國數(shù)以百計(jì)的大中城市提供了交通智能化的升級范本。通過建設(shè)大規(guī)模視頻解析獲取有效交通數(shù)據(jù)和參數(shù),并結(jié)合路口、干線、區(qū)域的交通環(huán)境特征、動(dòng)態(tài)交通流規(guī)律等,融合專家經(jīng)驗(yàn)與AI算法決策,讓城市交通逐步從“算法輔助人工控制”到“AI先學(xué)習(xí)人工經(jīng)驗(yàn),再逐漸替代人工”,最終實(shí)現(xiàn)交通信號控制全面智能化的目標(biāo)。

值得一提的是,為了最大程度發(fā)揮AI算法在交通認(rèn)知、診斷、決策和評價(jià)方面的能力,商湯科技還打造了交通智庫產(chǎn)品,未來,人工智能還可以承擔(dān)交通咨詢工作,幫助管理者解答例如擁堵治理工作中“為什么堵、怎樣治理、效果如何”等疑難問題,賦能城市交通精細(xì)化管理。依托領(lǐng)先的AI技術(shù)、能力以及豐富的落地經(jīng)驗(yàn)支撐,商湯科技也將為更多城市提供交通運(yùn)營管理的全方位賦能,推進(jìn)交通運(yùn)營的智能化升級。

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