摘要:在機動車上路前申領牌照時體檢是必不可少的，每一輛新車都要在車管所通過查驗，每一臺二手車都要在車管所復查健康，而為這些車輛給出最終診...
在機動車上路前申領牌照時體檢是必不可少的，每一輛新車都要在車管所通過查驗，每一臺二手車都要在車管所復查“健康”，而為這些車輛給出最終“診斷結果”，就是各地車管所車輛查驗員的工作，是無數車輛查驗員用責任為上路的機動車把牢了第一道“安全防線”。據公安部交管局公布的最新數據，截至2020年年底，全國機動車保有量達3.65億輛。巨大的機動車保有量給機動車查驗監管工作帶來巨大壓力，亟需引入新技術、新應用以滿足日益增長的機動車查驗需求。
查驗業務智能化是大勢所趨
當前，我國大部分車管所仍然遵循傳統的查驗工作流程，需要通過人工將車輛查驗過程中采集到的圖片和視頻等資料一一進行審核，存在很大的弊端：
一是投入資源高。按照每天面對2000輛車的審核數據，平均審核一輛車3分鐘，工作8小時，連續不間斷，至少需要15人進行日審。
二是人為因素大。因人工審核標準不一，面對大量且繁瑣的圖片，容易出錯，造成審核不規范等情況，影響了查驗工作的公正性、準確性。
三是查驗效率低。鑒于人工審核的局限性，繁瑣的圖片、證表和文字信息審核使得審核工作效率低下，從而耗費大量的業務辦理及群眾辦事等候時間。
四是查驗標準不統一。查驗員自由裁量權過大、查驗車輛不到位等問題。
隨著新一代信息技術的飛速發展，人工智能技術加速應用于各行各業。2019年，在公安部發布的《機動車查驗工作規程》（GA081-2019）中進一步明確了機動車查驗智能監管的方式，人工智能技術應用于機動車查驗成為大勢所趨。
眼控科技助力查驗監管智慧升級
眼控科技依托領先的人工智能技術和對行業多年的探索總結，推出“機動車查驗監管智能審核系統”。該系統以現有機動車查驗監管系統為前提基礎平臺，在不改變現有機動車查驗流程和數據管理的基礎上，在車管所專網中部署智能審核系統，實現查驗監管數據的智能審核。可應用于新車注冊登記、車輛轉移登記、車輛變更登記、車輛注銷登記等業務活動。
與傳統機動車查驗監管系統相比，眼控科技機動車查驗監管智能審核系統將原本需要人工審核的部分交由機器進行，將審核流程線上化。依靠領先的計算機視覺識別與深度學習技術，該系統能準確識別采集到的各種圖文表格，如車架號識別比對、發動機號識別比對、合格證照識別比對、發票憑證等，識別準確率達到99%以上，極大地降低了審核所需的人力資源成本與時間成本。
隨著公安部“放管服”改革措施的深入推行，降低群眾辦事成本，提高群眾辦事效率，減少車主業務辦理時間將成為各地車管所的核心訴求，機動車查驗監管智能審核系統將為推動機動車查驗監管審核的智能化發展，為行業發展不斷貢獻力量。
